python pandas修改列属性的方法详解

使用astype如下:

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]])
data.columns = ["one", "two"]
print(data)

# 当前类型 print("----\n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型

print(“—-\n修改后类型”)
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • pandas修改DataFrame列名的方法

    在做数据挖掘的时候,想改一个DataFrame的column名称,所以就查了一下,总结如下: 数据如下: >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]}) >>> a A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 方法一:暴力方法 >>>a.columns = ['a','b','c'] >>

  • python pandas修改列属性的方法详解

    使用astype如下: df[[column]] = df[[column]].astype(type) type即int.float等类型. 示例: import pandas as pd data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]]) data.columns = ["one", "two"] print(data) # 当前类型 print("----\n修改前类型:&quo

  • 对python pandas 画移动平均线的方法详解

    数据文件 66001_.txt 内容格式: date,jz0,jz1,jz2,jz3,jz4,jz5 2012-12-28,0.9326,0.8835,1.0289,1.0027,1.1067,1.0023 2012-12-31,0.9435,0.8945,1.0435,1.0031,1.1229,1.0027 2013-01-04,0.9403,0.8898,1.0385,1.0032,1.1183,1.0030 ... ... pd_roll_mean1.py # -*- coding: u

  • 对python pandas读取剪贴板内容的方法详解

    我使用的Python3.5,32版本win764位系统,pandas0.19版本,使用df=pd.read_clipboard()的时候读不到数据,百度查找解决方法,找到了一个比较靠谱的 打开site-packages\pandas\io\clipboard.py 在 text = clipboard_get() 后面一行 加入这句: text = text.decode('UTF-8') 保存,然后就可以使用了 df=pd.read_clipboard() #变成正常的了 下次可以在其他地方复

  • Python实现奇数列与偶数列调换的方法详解

    目录 一.前言 二.实现过程 方法一 方法二 方法三 三.总结 一.前言 前几天在Python铂金交流群[瑜亮老师]给大家出了一道Pandas数据处理题目,使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列. 下面是原始内容. en = 'abcdef' df = pd.DataFrame([[i + j for j in list(en)] for i in list(en)], columns=list(en.upper()), index=list(en.u

  • Python自动操作Excel文件的方法详解

    目录 工具 读取Excel文件内容 写入Excel文件内容 Excel文件样式调整 设置表头的位置 设置单元格的宽高 总结 工具 python3.7 Pycharm Excel xlwt&xlrd 读取Excel文件内容 当前文件夹下有一个名为“股票数据.xlsx”的Excel文件,可以按照下列代码方式来操作它. import xlrd # 使用xlrd模块的open_workbook函数打开指定Excel文件并获得Book对象(工作簿) wb = xlrd.open_workbook('股票数

  • Python高效处理大文件的方法详解

    目录 开始 处理文本 串行处理 多进程处理 并行处理 并行批量处理 将文件分割成批 运行并行批处理 tqdm 并发 结论 为了进行并行处理,我们将任务划分为子单元.它增加了程序处理的作业数量,减少了整体处理时间. 例如,如果你正在处理一个大的CSV文件,你想修改一个单列.我们将把数据以数组的形式输入函数,它将根据可用的进程数量,一次并行处理多个值.这些进程是基于你的处理器内核的数量. 在这篇文章中,我们将学习如何使用multiprocessing.joblib和tqdm Python包减少大文件

  • 对python dataframe逻辑取值的方法详解

    我遇到的一个小需求,就是希望通过判断pandas dataframe中一列的值在两个条件范围(比如下面代码中所描述的逻辑,取小于u-3ε和大于u+3ε的值),然后取出dataframe中的所有符合条件的值,这个需求的解决与普通的iloc.loc.ix的方式不同,所以我想分享一下,希望可以帮到遇到这个困难的朋友们,下面是我的实例代码: doc[~((doc.iloc[:,141:142]<(mean_value-3*std_value))&(doc.iloc[:,141:142]>(me

  • Python+matplotlib绘制多子图的方法详解

    目录 本文速览 1.matplotlib.pyplot api 方式添加子图 2.面向对象方式添加子图 3.matplotlib.pyplot add_subplot方式添加子图 4.matplotlib.gridspec.GridSpec方式添加子图 5.子图中绘制子图 6.任意位置绘制子图(plt.axes) 本文速览 matplotlib.pyplot api 绘制子图 面向对象方式绘制子图 matplotlib.gridspec.GridSpec绘制子图 任意位置添加子图 关于pyplo

  • Python实现打印彩色字符串的方法详解

    目录 一行代码突出重点内容 彩色打印的公式 彩色效果汇总 封装,让彩色打印更好用 函数封装 logging 中的使用 第三方库 print 也许是我们在使用 Python 的时候用的最多的一种操作,但是经常发现很多人可以打印彩色文本,这种操作是怎么得到的呢? 一行代码突出重点内容 现在我们通过一个例子,说明彩色文本怎么打印.先看下黑白文本打印: string = "这是一段非常重要的内容,如果错过了,损失一个亿,希望对你有帮助." print(string) 这里面[一个亿]是程序想向

  • Python实现常见数据格式转换的方法详解

    目录 xml_to_csv csv_to_tfrecord xml_to_csv 代码如下: import os import glob import pandas as pd import xml.etree.ElementTree as ET def xml_to_csv(path): xml_list = [] for xml_file in glob.glob(path + '/*.xml'): tree = ET.parse(xml_file) root = tree.getroot(

随机推荐