Python unittest 简单实现参数化的方法

Python unittest 理论上是不建议参数驱动的，其用例应该专注单元测试，确保每个method的逻辑正确。

引用Stack Overflow的一个答案，

“单元测试应该是独立的，没有依赖项的。这确保了每个用例都有非常具体而专一的测试反应。传入参数会破坏单元测试的这个属性，从而使它们在某种意义上无效。使用测试配置是最简单的方法，也是更合适的方法，因为单元测试不应该依赖外部信息来执行测试。那应该集成测试要做的。”

但是实际操作过程中，时不时还是有控制入参的需求的。比如，我想简单实现一个web功能的cross-browser测试……

下面列出一些学习到的解决方案 (ENV： WIN 10, python36)。

利用类的属性

这种方法可以不依赖其他第三方库，而且可以将参数化应用到setUpClass 和setUp方法中。

即可以顺利解决一个web 测试脚本cross-browser的验证的问题。

class TestOdd1(unittest.TestCase):
 NUMBER=1
 def runTest(self):
  """Assert that the item is odd"""
  self.assertTrue( self.NUMBER % 2 == 1, "Number should be odd")

class TestOdd2(TestOdd1):
 NUMBER=2

if __name__ == '__main__':
 unittest.main()

nose + ddt

用nose和ddt可以简单的完成参数控制的test case，实际应用的是python的装饰器（decorator）。

写出来有些类似cucumber gherkin当中的scenario outline。

在实验中，这个方法不适用于setUpClass。

pip install nose
pip install ddt
import unittest
from ddt import ddt, data

@ddt
class TestOdd(unittest.TestCase):

 @data(3, 4, 12, 23)
 def runTest(self, value):
  self.assertTrue( self.NUMBER % 2 == 1, "Number should be odd")

执行 nosetests my_test.py ，4个test case被执行。

这个方案还支持从外部文件中加载参数。具体可以参考DDT 官方文档。

重写unittest.TestCase的构造函数

出处：Eli Bendersky的博客

定义类ParametrizedTestCase，使之集成unittest.TestCase并重写其构造函数，增加param这个参数。

import unittest

class ParametrizedTestCase(unittest.TestCase):
 """ TestCase classes that want to be parametrized should
  inherit from this class.
 """
 def __init__(self, methodName='runTest', param=None):
  super(ParametrizedTestCase, self).__init__(methodName)
  self.param = param

 @staticmethod
 def parametrize(testcase_klass, param=None):
  """ Create a suite containing all tests taken from the given
   subclass, passing them the parameter 'param'.
  """
  testloader = unittest.TestLoader()
  testnames = testloader.getTestCaseNames(testcase_klass)
  suite = unittest.TestSuite()
  for name in testnames:
   suite.addTest(testcase_klass(name, param=param))
  return suite

下面是一个包含我们用例的测试脚本，继承了ParametrizedTestCase，

class TestOne(ParametrizedTestCase):
 def test_something(self):
  print 'param =', self.param
  self.assertEqual(1, 1)

 def test_something_else(self):
  self.assertEqual(2, 2)

以参数驱动的方式执行用例

uite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(ParametrizedTestCase.parametrize(TestOne, param=42))
suite.addTest(ParametrizedTestCase.parametrize(TestOne, param=13))
unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)

将得到如下输出，

test_something (__main__.TestOne) ... param = 42
ok
test_something_else (__main__.TestOne) ... ok
test_something (__main__.TestOne) ... param = 13
ok
test_something_else (__main__.TestOne) ... ok

-----------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.000s

OK

以上这篇Python unittest 简单实现参数化的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python单元测试框架unittest使用方法讲解

    概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的组件. 命令行接口 可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法. 复制代码 代码如下: python -m unittest test_module1 test_module2 python -m

  • python如何使用unittest测试接口

    本文实例为大家分享了python使用unittest 测试接口的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.首先使用 python 的requests 对接口进行测试 # TestInface.py import requests,json url = visit.get_test_url() news_url = url+'news.info' headers = baseToken.basetoken_datas()['headers'] def new_data(data): r = requ

  • 深入理解Python单元测试unittest的使用示例

    深入理解Python单元测试unittest的使用示例

    软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题. 可惜的是,软件开发人员很少能在编码的过

  • python单元测试unittest实例详解

    本文实例讲述了python单元测试unittest用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的"家伙&qu

  • 对python的unittest架构公共参数token提取方法详解

    额...每个请求都有token值的传入,但是token非常易变,一旦变化,所有的接口用例都得改一遍token,工作量太大了... 那么有没有一种方法能把token提取出来,作为一个全局变量,作为一个参数,从而牵一发而动全身呢?? 经过探索,具体方案如下 先定义一个全局变量token类型为string 然后把请求链接定义一个变量类型为string 然后定义第三个变量=前两个变量相加 然后requests直接传第三个变量就行了 具体代码如下: class Test(unittest.TestCase

  • Python unittest 简单实现参数化的方法

    Python unittest 理论上是不建议参数驱动的,其用例应该专注单元测试,确保每个method的逻辑正确. 引用Stack Overflow的一个答案, "单元测试应该是独立的,没有依赖项的.这确保了每个用例都有非常具体而专一的测试反应.传入参数会破坏单元测试的这个属性,从而使它们在某种意义上无效.使用测试配置是最简单的方法,也是更合适的方法,因为单元测试不应该依赖外部信息来执行测试.那应该集成测试要做的." 但是实际操作过程中,时不时还是有控制入参的需求的.比如,我想简单实现

  • python实现简单socket通信的方法

    本文实例讲述了python实现简单socket通信的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 刚刚开始接触python,实现了一个helloworld程序---关于udp协议的socket通信demo. 首先服务端这边的实现如下: import socket, traceback host = '' # Bind to all interfaces port = 51500 # Step1: 创建socket对象 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.S

  • Python实现简单状态框架的方法

    本文实例讲述了Python实现简单状态框架的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里使用Python实现一个简单的状态框架,代码需要在python3.2环境下运行 复制代码 代码如下: from time import sleep from random import randint, shuffle class StateMachine(object):     ''' Usage:  Create an instance of StateMachine, use set_starti

  • python实现简单温度转换的方法

    本文实例讲述了python实现简单温度转换的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这是一段简单的python代码,用户转换不同单位的温度,适合初学者参考 复制代码 代码如下: def c2f(t):     return (t*9/5.0)+32 def c2k(t):     return t+273.15 def f2c(t):     return (t-32)*5.0/9 def f2k(t):     return (t+459.67)*5.0/9 def k2c(t):    

  • python实现简单ftp客户端的方法

    本文实例讲述了python实现简单ftp客户端的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import ftplib import os import socket HOST = 'ftp.mozilla.org' DIRN = 'pub/mozilla.org/webtools' FILE = 'bugzilla-3.6.9-to-3.6.10-nodocs.diff.gz' def writedata(

  • Python实现简单字典树的方法

    本文实例讲述了Python实现简单字典树的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 """代码实现了最简单的字典树,只支持由小写字母组成的字符串. 在此代码基础上扩展一下,就可以实现比较复杂的字典树,比如带统计数的,或支持更多字符的字典树, 或者是支持删除等操作. """ class TrieNode(object): def __init__(self): # 是否构成一个完成的单词 self.is_word = Fal

  • 用Python编写简单的定时器的方法

    下面介绍以threading模块来实现定时器的方法. 首先介绍一个最简单实现: import threading def say_sth(str): print str t = threading.Timer(2.0, say_sth,[str]) t.start() if __name__ == '__main__': timer = threading.Timer(2.0,say_sth,['i am here too.']) timer.start() 不清楚在某些特殊应用场景下有什么缺陷

  • Python unittest单元测试框架及断言方法

    1.单元测试的几个重要概念 (1)Test Case 一个Test Case实例是一个测试用例,完整的测试流程包括测试前准备环境的搭建(setUp).实现测试过程的代码(run).以及 测试后环境的还原(tearDown). (2)Test Suite Test Suite用来组装单个测试用例,可以将多个测试用例集合再一起来执行,通过addTest加载TestCase到TestSuit实例中. (3)Test Runner 执行测试,执行结果.unittest单元测试框架中,通过TextTest

  • Python实现简单的用户交互方法详解

    Python实现简单的用户交互方法详解

    我们经常使用的程序都会有与用户交互的程序,比如网页的登录,需要输入自己的账号,密码这类的用户交互功能. 我们来写个简单的用户输入和输出的程序代码: user1 = input("账号:") #申明变量user1 储存获取用户输入的账号 password1 = input("密码:") #申明变量 password1 储存获取用户输入的账号 print(user1 , password1) #输出用户输入的账号密码 这样就可以要求用户输入账号密码,然后输出获取的账号密

  • Python Unittest原理及基本使用方法

    基本使用步骤: 1.import unittest 2.新建一个Class继承unittest.TestCase 3.定义一个以test开头的函数作为测试用例[必须以test开头] 4.执行测试用例前都会先调用Setup函数[每个测试用例调用一次]或者setupClass函数[所有测试用例仅调用一次] 5.执行完测试用例后都会调用tearDown函数[多次]和tearDownClass函数[仅一次] PS: 1.不能重写init() 2.函数必须以test开头才能作为测试用例 3.setupCl

随机推荐