Python3使用Matplotlib 绘制精美的数学函数图形

一个最最简单的例子：

绘制一个从 0 到 360 度完整的 SIN 函数图形

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pt
x = np.arange(0, 360)
# 如果打印 x ，NumPy 会给你很好看的打印格式
# print(x)
y = np.sin(x * np.pi / 180)
pt.plot(x, y)
pt.xlim(0, 360)
pt.ylim(-1.2, 1.2)
pt.title("SIN function")
pt.show()

效果图如下：

下面我们加上一个 COS 函数图形，并且使用不同的颜色来表示。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pt
x = np.arange(0, 360)
y = np.sin(x * np.pi / 180)
z = np.cos(x * np.pi / 180)
pt.plot(x, y, color='blue')
pt.plot(x, z, color='red')
pt.xlim(0, 360)
pt.ylim(-1.2, 1.2)
pt.title("SIN & COS function")
pt.show()

效果图：

然后，我们加上图例，x 轴的说明和 y 轴的说明。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pt
x = np.arange(0, 360)
print(x)
y = np.sin(2 * x * np.pi / 180.0)
z = np.cos(x * np.pi / 180.0)
# 使用美元符号把标签包围起来，得到 LaTex 公式显示的效果
pt.plot(x, y, color='blue', label="$SIN(2x)$")
pt.plot(x, z, color='red', label="$COS(x)$")
pt.xlim(0, 360)
pt.ylim(-1.2, 1.2)
pt.title("SIN & COS function")
# 要有 pt.legend() 这个方法才会显示图例
pt.legend()
pt.show()

效果图如下：

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3使用Matplotlib 绘制精美的数学函数图形，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

赞 (0)

相关推荐

  • 用python中的matplotlib绘制方程图像代码

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1 plt.contour(x,y,z,0) plt.show() main() 绘制的时候要保证x,y,z的维度相同 结果如下: 以上这

  • Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例

    Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 from matplotlib.path importPath from matplotlib.patches importPathPatch import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() #定义绘图指令与控制点坐标 #其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标 #CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲

  • Python实现在tkinter中使用matplotlib绘制图形的方法示例

    本文实例讲述了Python实现在tkinter中使用matplotlib绘制图形的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一. 代码: # coding=utf-8 import sys import Tkinter as Tk import matplotlib from numpy import arange, sin, pi from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg,NavigationToolbar2T

  • python matplotlib画图实例代码分享

    python matplotlib画图实例代码分享

    python的matplotlib包支持我们画图,有点非常多,现学习如下. 首先要导入包,在以后的示例中默认已经导入这两个包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 然后画一个最基本的图 t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)#x轴上的点,0到2之间以0.01为间隔 s = np.sin(2*np.pi*t)#y轴为正弦 plt.plot(t, s)#画图 plt.xlabel('time (s)')#x轴标签 p

  • python中Matplotlib实现绘制3D图的示例代码

    Matplotlib 也可以绘制 3D 图像,与二维图像不同的是,绘制三维图像主要通过 mplot3d 模块实现.但是,使用 Matplotlib 绘制三维图像实际上是在二维画布上展示,所以一般绘制三维图像时,同样需要载入 pyplot 模块. mplot3d 模块下主要包含 4 个大类,分别是: mpl_toolkits.mplot3d.axes3d() mpl_toolkits.mplot3d.axis3d() mpl_toolkits.mplot3d.art3d() mpl_toolkit

  • Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息示例

    Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息.分享给大家供大家参考,具体如下: 进行图像绘制有时候需要设定坐标轴以及图像标题等信息,示例代码如下: #-*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn x = range(100) y = randn(100) fig = plt.figure() ax

  • Python3使用Matplotlib 绘制精美的数学函数图形

    一个最最简单的例子: 绘制一个从 0 到 360 度完整的 SIN 函数图形 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pt x = np.arange(0, 360) # 如果打印 x ,NumPy 会给你很好看的打印格式 # print(x) y = np.sin(x * np.pi / 180) pt.plot(x, y) pt.xlim(0, 360) pt.ylim(-1.2, 1.2) pt.title("SIN function&

  • 使用Matplotlib 绘制精美的数学图形例子

    一个最最简单的例子: 绘制一个从 0 到 360 度完整的 SIN 函数图形 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pt x = np.arange(0, 360) # 如果打印 x ,NumPy 会给你很好看的打印格式 # print(x) y = np.sin(x * np.pi / 180) pt.plot(x, y) pt.xlim(0, 360) pt.ylim(-1.2, 1.2) pt.title("SIN function&

  • Python3 用matplotlib绘制sigmoid函数的案例

    Python3 用matplotlib绘制sigmoid函数的案例

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def sigmoid(x): # 直接返回sigmoid函数 return 1. / (1. + np.exp(-x)) def plot_sigmoid(): # param:起点,终点,间距 x = np.arange(-8, 8, 0.2) y = sigmoid(x) plt.plot(x, y) plt.show() if __name__

  • python3使用matplotlib绘制条形图

    python3使用matplotlib绘制条形图

    本文实例为大家分享了python3使用matplotlib绘制条形图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 绘制竖状条形图 代码 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc") a = ["战狼2"

  • python3使用matplotlib绘制散点图

    python3使用matplotlib绘制散点图

    本文实例为大家分享了python3使用matplotlib绘制散点图,并标注图例,轴,供大家参考,具体内容如下 代码 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 使得中文可以显示出来 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc") y_3 = [11,

  • python通过Matplotlib绘制常见的几种图形（推荐）

    python通过Matplotlib绘制常见的几种图形（推荐）

    目录 python通过Matplotlib绘制常见的几种图形 一.使用matplotlib对几种常见的图形进行绘制 1.柱状图 2.水平绘制柱状图 3.多个柱状图 4.叠加型柱状图 5.散点图 6.气泡图 7.直方图 8.箱线图 二.添加文字描述 1.文字描述一 2.文字描述二 三.多个图形描绘 subplots 四.使用Pandas 绘图 1.散点图 2.绘制柱状图 3.堆积的柱状图 4.水平的柱状图 5.直方图 6.箱线图 python通过Matplotlib绘制常见的几种图形 一.使用ma

  • Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作示例

    Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 标准Logistic函数为: f(x) = 1 / ( 1 + exp(-x) ) 其导函数为: f'(x) = f(x) * ( 1 - f(x) ) 下面使用matplotlib绘制逻辑斯蒂函数及其导函数的曲线. Python代码: # -*- coding:utf-8 -*- #!python3 import numpy as np import matplotlib.pypl

  • 利用Python NumPy库及Matplotlib库绘制数学函数图像

    利用Python NumPy库及Matplotlib库绘制数学函数图像

    目录 前言 NumPy与Matplotlib 函数绘图 所需库函数语法 导入所需模块 一元一次函数 一元二次函数 指数函数 正弦函数 余弦函数 高级玩法 总结 前言 最近开始学习数学了,有一些题目的函数图像非常有特点,有一些函数图像手绘比较麻烦,那么有没有什么办法做出又标准又好看的数学函数图像呢? 答案是有很多的,有很多不错的软件都能画出函数图像,但是,我想到了Python的数据可视化.Python在近些年非常火热,在数据分析以及深度学习等方面得到广泛地运用,其丰富的库使其功能愈加强大. 这里我

  • python使用Matplotlib绘制分段函数

    python使用Matplotlib绘制分段函数

    本文实例为大家分享了python使用Matplotlib绘制分段函数的具体代码,供大家参考,具体内容如下 环境 Python3 Mac OS 代码 # coding:utf-8 """ Author: roguesir Date: 2017/8/30 GitHub: https://roguesir.github.com Blog: http://blog.csdn.net/roguesir """ import numpy as np impo

  • Matplotlib可视化之自定义颜色绘制精美统计图

    Matplotlib可视化之自定义颜色绘制精美统计图

    自定义颜色 在生活中,我们可能对色彩的搭配与审美有自己的偏好,因此,我们可能希望matplotlib遵循自定义的颜色方案,以便所绘制的图形更好地适合文档或网页. matplotlib中有多种定义颜色的方法,常见的方法包括: 1.三元组(Triplets):颜色可以描述为一个实数三元组,即颜色的红.蓝.绿分量,其中每个分量在[0,1]区间内.因此,(1.0, 0.0, 0.0)表示纯红色,而(1.0, 0.0, 1.0)则表示粉色. 2.四元组(Quadruplets):它们前三个元素与三元组定义

随机推荐