如何使用Python进行OCR识别图片中的文字

朋友需要一个工具，将图片中的文字提取出来。我帮他在网上找了一些OCR的应用，都不好用。所以准备自己研究，写一个Web APP供他使用。

OCR1，全称Optical character recognition，或者optical character reader，中文译名叫做光学文字识别。它是把图像文件中的手写文本，打印文本转换为机器编码文本的一种方法。

OCR技术广泛用于识别打印纸张中的文字数据 -- 比如护照，支票，银行声明，收据，统计表单，邮件等。OCR的早期版本，需要对图片中的每个文字都进行训练，一次只能作用于一种字体。高级的版本增加了很大的识别率，可以同时识别现在很多流行的字体，支持不同种类格式的图片文件。一些系统可以生成接近于原来图片格式的输出，包括图片，排版，以及其它非文本组件，这也叫做版面还原。

工具

Tesseract

现在最出名，最常用的OCR就是谷歌的tesseract OCR engine2。最新的版本是Tesseract4。Tesseract的主要开发者是Ray Smith3.

Tesseract支持unicode(UTF-8)，安装后即可识别超过100种语言。

Tesseract支持不同的输出可是：普通文本，hOCR(html)，PDF，TSV，invisible-text-only PDF。在master分支，还试验性地支持ALTO(XML)格式。

请记住，在大多数情况下，为了获得更好的OCR结果，你需要为提供给Tesseract的图片提升质量4.

Tesseract可以通过训练来识别其它语言和其它字体5.

另外，有很多第三方的Tesseract GUI应用。可以直接下载使用6。

pytesseract

Python-tesseract7(pytesseract)是Google Tesseract ORC引擎的封装。首次commit的2014年。用这个库，可以很方便地编写脚本，可以用它来识别所有可以由PIL识别的图片格式，包括jpeg, png, gif, bmp, tiff等， 而tesseract-orc本来只支持tiff和bmp两种格式。

如果在脚本中使用，识别的文本可以输出为Python字符串，而不是直接输出到文件中。

另外，这个代码库只有一个文件，400行代码。如果有任何疑问，可以直接翻看源代码。

tesserocr

tesserocr8也是一个TesseractOCR的封装库。它的首次commit是2015年。

这个库相对于pytesseract的优势在于9，这个库是使用Cython来直接调用Tesseract的C++ API。使用它和threading模块来处理图片，可以释放GIL，达到正常的并发执行。

1.Wiki: OCR

2.Github: tesseract OCR engine

3.Tesseract作者 Ray Smith，美国计算机科学家，计算机图形学的先驱. 他的中文名字叫做匠白光. ↩

4.Wiki: 为Tesseract提升图片质量

5.Wiki: 训练Tesseract

6.Tesseract第三方GUI应用列表

7.Github: Python-tesseract

8.Github: tesserocr

9.Hacknews: 关于pytesseract, tesserocr的区别

总结

以上所述是小编给大家介绍的如何使用Python进行OCR识别图片中的文字，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • python好玩的项目—色情图片识别代码分享

    python好玩的项目—色情图片识别代码分享

    一.实验简介 本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,我们会使用到 PIL 这个图像处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域 1.1. 知识点 Python 3 的模块的安装 Python 3 基础知识 肤色像素检测与皮肤区域划分算法 Pillow模块的使用 argparse 模块的使用 1.2. 效果展示 二.实验步骤 2.1. 安装包 PIL 2009年之后就没有更新了,也不支持 Python3 ,于是有了 Alex Clark 领导的公益项目 Pillow,Pillow 是一

  • Python2比较当前图片跟图库哪个图片相似的方法示例

    本文实例讲述了Python2比较当前图片跟图库哪个图片相似的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2019年7月22日 ''' from selenium import webdriver from time import sleep from PIL import Image import random import os import cv2 import numpy as np url ="URL"

  • Python+Opencv识别两张相似图片

    Python+Opencv识别两张相似图片

    在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系. 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不可能就在本文简单几句就说清,所以本文只作基本算法的科普向. 看到一篇博客是介绍这个,但他用的是PIL中的Image实现的,感觉比较麻烦,于是利用Opencv库进行了更简洁化的实现. 相关背景 要识别两张相似图像,我们从感性上来谈是怎么样的一个过程?首先我们会区分这两张相片的类型,例如是风景照,还是人物照.风景照中

  • Python比较两个图片相似度的方法

    本文实例讲述了Python比较两个图片相似度的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码实用pil模块比较两个图片的相似度,根据实际实用,代码虽短但效果不错,还是非常靠谱的,前提是图片要大一些,太小的图片不好比较.附件提供完整测试代码和对比用的图片. 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python # Filename: histsimilar.py # -*- coding: utf-8 -*- import Image def make_regalur_image(img

  • 利用Python实现简单的相似图片搜索的教程

    利用Python实现简单的相似图片搜索的教程

    大概五年前吧,我那时还在为一家约会网站做开发工作.他们是早期创业公司,但他们也开始拥有了一些稳定用户量.不像其他约会网站,这家公司向来以洁身自好为主要市场形象.它不是一个供你鬼混的网站--是让你能找到忠实伴侣的地方. 由于投入了数以百万计的风险资本(在US大萧条之前),他们关于真爱并找寻灵魂伴侣的在线广告势如破竹.Forbes(福布斯,美国著名财经杂志)采访了他们.全国性电视节目也对他们进行了专访.早期的成功促成了事业起步时让人垂涎的指数级增长现象--他们的用户数量以每月加倍的速度增长.对他们而

  • Python实现识别图片内容的方法分析

    本文实例讲述了Python实现识别图片内容的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python识别图片内容. 这里我的环境为windows64位,python2.7.14 需要用到PIL模块和tesseract模块. 首先需要安装pip包管理,安装方法可参考附录windows下安装python包管理器pip 安装PIL模块: pip install Pillow tesseract模块安装: pip install pytesseract 安装识别引擎和中文语言包,点击此处本站下载. 下载完成

  • python实现识别相似图片小结

    python实现识别相似图片小结

    文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系. 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不可能就在本文简单几句就说清,所以本文只作基本算法的科普向. 如有错误,请多包涵和多多指教. 参考的文章和图片来源会在底部一一列出. 以及本篇文章所用的代码都会在底下给出github地址. 安装相关库 python用作图像处理的相关库主要有openCV(C++编写,提供了python语言的接口),PIL,

  • Python实现图片滑动式验证识别方法

    Python实现图片滑动式验证识别方法

    1 abstract 验证码作为一种自然人的机器人的判别工具,被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中.传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下,各种新型的验证码如雨后春笋般涌现.目前最常见的一种形式就是"滑动拼图式" 2 内容概述 关于滑动式验证,最早由国内某网络安全公司首次提出的行为式验证,以滑动拼图解锁的方式呈现在世人面前.然后大概过了好几年之后,各种各样的滑动式验证产品都出来了,那么这些看似一样的产品,它们的安全性到底如何呢? 本文特意挑选出了一些后来者的小厂商的滑动式验证来

  • Python编程实现的图片识别功能示例

    本文实例讲述了Python编程实现的图片识别功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 安装PIL,官方没有WIN64位,Pillow替代 pip install Pillow-2.7.0-cp27-none-win_amd64.whl 2. 安装Pytesser 下载pytesser_v0.0.1.zip,解压后复制进Python27\Lib\site-packges\pytesser路径下,无pytesser则新建 在Python27\Lib\site-packges\pytesser中新

  • 基于python3 OpenCV3实现静态图片人脸识别

    基于python3 OpenCV3实现静态图片人脸识别

    本文采用OpenCV3和Python3 来实现静态图片的人脸识别,采用的是Haar文件级联. 首先需要将OpenCV3源代码中找到data文件夹下面的haarcascades文件夹里面包含了所有的OpenCV的人脸检测的XML文件,这些文件可以用于检测静态,视频文件,摄像头视频流中的人脸,找到haarcascades文件夹后,复制里面的XML文件,在你新建的Python脚本文件目录里面建一个名为cascades的文件夹,并把复制的XML文件粘贴到新建的文件夹中一些有人脸的的图片,这个大家可以自行

  • python 识别图片中的文字信息方法

    最近朋友需要一个可以识别图片中的文字的程序,以前做过java验证码识别的程序: 刚好最近在做一个python项目,所以顺便用Python练练手 1.需要的环境: 2.7或者3.4版本的python 2.需要安装pytesseract库 依赖PIL和tesseract-ocr库 本地环境是ubuntu,下面说一下 具体步骤: 2.7 1.安装PIL: 直接使用pip 安装: pip install Pillow 2.安装tesseract-ocr: apt-get install tesserac

随机推荐