基于Redis的限流器的实现(示例讲解)

1 概述

系统中的接口通常都有限流,比如 70次/秒 ,如何保证我们的接口的调用次数在超过第三方接口限流的时候快速失败呢?这时候就需要限流器了。下面是笔者用redis实现限流器的流程图。

2 代码

/**
 * 获取限流权限
 * @param key
 * @param millisecond 毫秒数
 * @param limitCount 限流次数
 * @return
 */
public static boolean getCurrentLimiting(String key, Long millisecond, Integer limitCount){
  try {
    boolean currentLimitingLock = RedisDistributeLockUtil.lock(key);
    if(currentLimitingLock){
      Long llen = RedisClient.llen(getCurrentLimitingRedisKey(key));
      if(llen < limitCount){
        RedisClient.lpush(getCurrentLimitingRedisKey(key), DateUtil.current(false) + "");
        return true;
      }else{
        Long lastTime = Long.parseLong(RedisClient.lindex(getCurrentLimitingRedisKey(key), -1));
        if((DateUtil.current(false) - lastTime) >= millisecond){
          RedisClient.lpush(getCurrentLimitingRedisKey(key), DateUtil.current(false) + "");
          RedisClient.ltrim(getCurrentLimitingRedisKey(key), 0, limitCount);
          return true;
        }
      }
    }
  }finally {
    RedisDistributeLockUtil.unlock(key);
  }
  return false;
}

以上这篇基于Redis的限流器的实现(示例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • 基于Redis实现分布式应用限流的方法
(0)

相关推荐

  • 基于Redis实现分布式应用限流的方法

    限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务. 前几天在DD的公众号,看了一篇关于使用 瓜娃 实现单应用限流的方案 -->原文,参考<redis in action> 实现了一个jedis版本的,都属于业务层次限制. 实际场景中常用的限流策略: Nginx接入层限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 通过业务代码控制流量这个流量可以被称为信号量,可以理解成是一种锁,它

  • 基于Redis的限流器的实现(示例讲解)

    1 概述 系统中的接口通常都有限流,比如 70次/秒 ,如何保证我们的接口的调用次数在超过第三方接口限流的时候快速失败呢?这时候就需要限流器了.下面是笔者用redis实现限流器的流程图. 2 代码 /** * 获取限流权限 * @param key * @param millisecond 毫秒数 * @param limitCount 限流次数 * @return */ public static boolean getCurrentLimiting(String key, Long mill

  • PHP基于redis计数器类定义与用法示例

    本文实例讲述了PHP基于redis计数器类定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 这里使用其incr(自增),get(获取),delete(清除)方法来实现计数器类. 1.Redis计数器类代码及演示实例 RedisCounter.class.php <?php /** * PHP基于Redis计数器类 * Date: 2017-10-28 * Aut

  • 基于Docker实现Redis主从+哨兵搭建的示例实践

    目录 1.拉取镜像 2. 编写主 从配置文件 2.1 创建/home/redis/redis_conf目录: 2.2 编写主配置文件 2.3 编写从配置文件 2.4  编写从配置文件 3 编写sentinel配置文件 3.1创建哨兵配置文件 3.2编写哨兵配置文件 4  启动主节点容器 4.1启动主节点容器 4.2 启动从节点容器 5 存在的问题: 6.分别启动每个  docker容器里面的哨兵 6.1进入主节点容器 6.2查看文件 6.3启动主哨兵服务 6.4 启动两个从哨兵服务 6.5进入主

  • 基于Redis实现短信验证码登录项目示例(附源码)

    目录 Redis短信登录流程描述 短信验证码的发送 短信验证码的验证 是否登录的验证 源码分析 模拟发送短信验证码 短信验证码的验证 校验是否登录 登录验证优化 Redis短信登录流程描述 短信验证码的发送 用户提交手机号,系统验证手机号是否有效,毕竟无效手机号会消耗你的短信验证次数还会导致系统的性能下降.如果手机号为无效的话就让用户重新提交手机号,如果有效就生成验证码并将该验证码作为value保存到redis中对应的key是手机号,之所以这么做的原因是保证key的唯一性,如果使用固定字符串作为

  • 基于 Spring Aop 环绕通知实现 Redis 缓存双删功能(示例代码)

    基于 spring aop 常规应用场景多是用于日志记录以及实现 redis 分布式锁,在 github 中也有项目是把它拿来当作缓存的异常捕捉.从而避免影响实际业务的开发:在某天,笔者有个业务开发是给某个服务模块增加 redis 缓存.增加缓存就会涉及 redis 删除.所以笔者就在思考是不是可以用环绕通知的方式来进行实现 代码实现 结构示意图: 自定义注解 RedisDelByDbUpdate @Repeatable 表示允许在同一个地方上使用相同的注解,没有该注解时贴相同注解会报错 @Ta

  • PHP实现基于Redis的MessageQueue队列封装操作示例

    本文实例讲述了PHP实现基于Redis的MessageQueue队列封装操作.分享给大家供大家参考,具体如下: Redis的链表List可以用来做链表,高并发的特性非常适合做分布式的并行消息传递. 项目地址:https://github.com/huyanping/Zebra-PHP-Framework 左进右出 $redis->lPush($key, $value); $redis->rPop($key); 以下程序已在生产环境中正式使用. 基于Redis的PHP消息队列封装 <?ph

  • IKAnalyzer结合Lucene实现中文分词(示例讲解)

    1.基本介绍 随着分词在信息检索领域应用的越来越广泛,分词这门技术对大家并不陌生.对于英文分词处理相对简单,经过拆分单词.排斥停止词.提取词干的过程基本就能实现英文分词,单对于中文分词而言,由于语义的复杂导致分词并没英文分词那么简单,一般都是通过相关的分词工具来实现,目前比较常用的有庖丁分词以及IKAnalyzer等.这里我们主要通过一个简单的Demo聊聊IKAnalyzer的基本使用.IKAnalyzer是一个开源的,基于java开发的分词工具包,它独立于Lucene项目,同时提供了Lucen

  • 基于spring中的aop简单实例讲解

    aop,即面向切面编程,面向切面编程的目标就是分离关注点,比如:一个骑士只需要关注守护安全,或者远征,而骑士辉煌一生的事迹由谁来记录和歌颂呢,当然不会是自己了,这个完全可以由诗人去歌颂,比如当骑士出征的时候诗人可以去欢送,当骑士英勇牺牲的时候,诗人可以写诗歌颂骑士的一生.那么骑士只需要关注怎么打仗就好了.而诗人也只需要关注写诗歌颂和欢送就好了,那么这样就把功能分离了.所以可以把诗人当成一个切面,当骑士出征的前后诗人分别负责欢送和写诗歌颂(记录).而且,这个切面可以对多个骑士或者明人使用,并不只局

  • Docker 部署 SpringBoot 项目整合 Redis 镜像做访问计数示例代码

    最终效果如下 大概就几个步骤 1.安装 Docker CE 2.运行 Redis 镜像 3.Java 环境准备 4.项目准备 5.编写 Dockerfile 6.发布项目 7.测试服务 环境准备 系统:Ubuntu 17.04 x64 Docker 17.12.0-ce IP:45.32.31.101 一.安装 Docker CE 国内不建议使用:"脚本进行安装",会下载安装很慢,使用步骤 1 安装,看下面的链接:常规安装方式 1.常规安装方式 Ubuntu 17.04 x64 安装

  • python实战之实现excel读取、统计、写入的示例讲解

    背景 图像领域内的一个国内会议快要召开了,要发各种邀请邮件,之后要录入.统计邮件回复(参会还是不参会等).如此重要的任务,老师就托付给我了.ps: 统计回复邮件的时候,能知道谁参会或谁不参会. 而我主要的任务,除了录入邮件回复,就是统计理事和普通会员的参会情况了(参会的.不参会的.没回复的).录入邮件回复信息没办法只能人工操作,但如果统计也要人工的话,那工作量就太大了(比如在上百人的列表中搜索另外上百人在不在此列表中!!),于是就想到了用python来帮忙,花两天时间不断修改,写了6个版本...

随机推荐