python 计算积分图和haar特征的实例代码

python的numpy库集成了很多的函数.利用其中的函数可以很方便的解决一些数学问题.本篇介绍如何使用python的numpy来求解积分. 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from scipy.integrate import quad,dblquad,nquad def main(): print quad(lambda x:np.exp(-x),0,np.inf) '''求积分,np.inf代表正无穷. 结果第一个数值代表运

原理: 利用复化梯形公式,复化Simpson公式,计算积分. 步骤: import math """测试函数""" def f(x,i): if i == 1: return (4 - (math.sin(x)) ** 2) ** 0.5 if i == 2: if x == 0: return 1 else: return math.sin(x) / x if i == 3: return (math.exp(x)) / (4 + x ** 2

编译环境:ubuntu17.04 Python3.5 所需库:numpy.scipy.matplotlib 下面是理想平面的辐射强度计算(课程大作业---) 1.超越函数积分运算 def integral(x,c1,c2,T): return ((c1*0.98)/(x**5))*(1/((np.e**(c2/(x*T)))-1)) resut,err = integrate.quad(integral, 3, 5, args=(c1,c2,T)) 2.绘图实现 plt.figure(1) ax

这是一个由加油站油罐传感器测量的油罐高度数据和出油体积,根据体积和高度的倒数,用截面积来描述油罐形状,求出拟合曲线,再用标准数据,求积分来验证拟合曲线效果和误差的一个小项目. 主要的就是首先要安装Anaconda  python库,然后来运用这些数学工具. ###最小二乘法试验### import numpy as np import pymysql from scipy.optimize import leastsq from scipy import integrate ###绘图,看拟合效

想当初,考研的时候要是知道有这么个好东西,计算定积分...开玩笑,那时候计算定积分根本没有这么简单的.但这确实给我打开了一种思路,用编程语言去解决更多更复杂的数学问题.下面进入正题. 如上图所示,计算区间[a b]上f(x)的积分即求曲线与X轴围成红色区域的面积.下面使用蒙特卡洛法计算区间[2 3]上的定积分:∫(x2+4*x*sin(x))dx # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

下面的代码通过积分图计算一张图片的一种haar特征的所有可能的值.初步学习图像处理并尝试写代码,如有错误,欢迎指出. import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # #计算积分图 # def integral(img): integ_graph = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]),dtype = np.int32) for x in range(img.shape[0]):

如下所示: list = [1,2,3,4,5,6,7,5,4,3,2,12] set = set(list) dict = {} for item in set: dict.update({item:list.count(item)}) 以上这篇python计算列表内各元素的个数实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

如下所示: <strong><span style="font-size:14px;">文本过滤</span></strong> result = re.sub(r'[^\u4e00-\u9fa5,.?!,.::" "' '( )< >〈 〉]', "", content)#只保留中文和标点 result = re.sub(r'[^\u4e00-\u9fa5]', ""

在找工作的时候,我们会选择上网查询招聘的信息,或者是通过一些招聘会进行现场面试.但由于信息更新不及时,有一些岗位会出现下架的情况,如果我们不注意的话,可能就扑了空.在时间上耽误了不说,面试的信息也会受到一点点打击.今天小编就教大家python爬虫来判断招聘信息是否存在. 首先这里需要一个判断某条招聘是否还挂在网站上的方法,这个暂时想到了还没弄,然后对于发布时间在两个月之前的数据,就不进行统计计算. 以下是完成代码: { "_id" : ObjectId("5a30ad2068

python获取当前运行函数名称的方法实例代码 摘要: c/c++中获取函数所在源码名,函数名和行号的方法很简单 __FILE__,__FUNCTION__和__LINE__ python没有这种语法,但也可以通过某种方法得到,这里给出例子,使用异常信息得到[可能会损失性能] 直接贴代码[可参考python核心编程4.4] #获取调用该函数所在(被调用)的函数名 #author:peterguo@vip.qq.com def get_func_name(): import sys try: ra

python导出chrome书签到markdown文件,主要就是解析chrome的bookmarks文件,然后拼接成markdown格式的字符串,最后输出到文件即可.以下直接上代码,也可以在 py-chrome-bookmarks-markdown 中直接参见源码. from json import loads import argparse from platform import system from re import match from os import environ from

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