SpringBoot整合rockerMQ消息队列详解
目录
- Springboot整合RockerMQ
- 使用总结
- 消费模式
- 生产者组和消费者组
- 生产者投递消息的三种方式
- 如何保证消息不丢失
- 顺序消息
- 分布式事务
Springboot整合RockerMQ
1、maven依赖
<dependencies> <!-- springboot-web组件 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> </dependencies>
2、yml配置文件
rocketmq:
###连接地址nameServer
name-server: www.kaicostudy.com:9876;
producer:
group: kaico_producer
server:
port: 8088
3、生产者
@RequestMapping("/sendMsg") public String sendMsg() { OrderEntity orderEntity = new OrderEntity("123456","腾讯视频会员"); SendResult kaicoTopic = rocketMQTemplate.syncSend("kaicoTopic"+":"+"tag1", orderEntity); System.out.println("返回发送消息状态:" + kaicoTopic); return "success"; }
4、消费者
@Service @RocketMQMessageListener(topic = "kaicoTopic", selectorExpression ="tag1", consumerGroup = "kaico_consumer", messageModel = MessageModel.CLUSTERING) public class OrdeConsumer2 implements RocketMQListener<OrderEntity> { @Override public void onMessage(OrderEntity o) { System.out.println("kaico_consumer2消费者接收对象:" + o.toString()); } }
使用总结
消费模式
集群消费
当 consumer 使用集群消费时,每条消息只会被 consumer 集群内的任意一个 consumer 实例消费一次。
同时记住一点,使用集群消费的时候,consumer 的消费进度是存储在 broker 上,consumer 自身是不存储消费进度的。消息进度存储在 broker 上的好处在于,当你 consumer 集群是扩大或者缩小时,由于消费进度统一在broker上,消息重复的概率会被大大降低了。
注意: 在集群消费模式下,并不能保证每一次消息失败重投都投递到同一个 consumer 实例。
注解配置:messageModel = MessageModel.CLUSTERING
广播消费
当 consumer 使用广播消费时,每条消息都会被 consumer 集群内所有的 consumer 实例消费一次,也就是说每条消息至少被每一个 consumer 实例消费一次。
与集群消费不同的是,consumer 的消费进度是存储在各个 consumer 实例上,这就容易造成消息重复。还有很重要的一点,对于广播消费来说,是不会进行消费失败重投的,所以在 consumer 端消费逻辑处理时,需要额外关注消费失败的情况。
虽然广播消费能保证集群内每个 consumer 实例都能消费消息,但是消费进度的维护、不具备消息重投的机制大大影响了实际的使用。因此,在实际使用中,更推荐使用集群消费,因为集群消费不仅拥有消费进度存储的可靠性,还具有消息重投的机制。而且,我们通过集群消费也可以达到广播消费的效果。
注解配置:messageModel = MessageModel.BROADCASTING
生产者组和消费者组
生产者组
一个生产者组,代表着一群topic相同的Producer。即一个生产者组是同一类Producer的组合。
如果Producer是TransactionMQProducer,则发送的是事务消息。如果节点1发送完消息后,消息存储到broker的Half Message Queue中,还未存储到目标topic的queue中时,此时节点1崩溃,则可以通过同一Group下的节点2进行二阶段提交,或回溯。
使用时,一个节点下,一个topic会对应一个producer
消费者组
一个消费者组,代表着一群topic相同,tag相同(即逻辑相同)的Consumer。通过一个消费者组,则可容易的进行负载均衡以及容错
使用时,一个节点下,一个topic加一个tag可以对应一个consumer。一个消费者组就是横向上多个节点的相同consumer为一个消费组。
首先分析一下producer。习惯上我们不会创建多个订阅了相同topic的Producer实例,因为一个Producer实例发送消息时是通过ExecutorService线程池去异步执行的,不会阻塞完全够用,如果创建了多个相同topic的Producer则会影响性能。而Consumer则不同。消息会在一topic下会细分多个tag,需要针对tag需要针对不同的tag创建多个消费者实例。
注意:多个不同的消费者组订阅同一个topic、tag,如果设定的是集群消费模式,每一个消费者组中都会有一个消费者来消费。也就是说不同的消费者组订阅同一个topic相互之间是没有影响的。
生产者投递消息的三种方式
同步: 发送消息后需等待结果,消息的可靠性高发送速度慢;
SendResult kaicoTopic = rocketMQTemplate.syncSend("kaicoTopic"+":"+"tag1", orderEntity);
异步: 消息发送后,回调通知结果,消息发送速度快,消息可靠性低;
//异步发送 rocketMQTemplate.asyncSend("kaicoTopic" + ":" + "tag1", orderEntity, new SendCallback() { @Override public void onSuccess(SendResult sendResult) { System.out.println("异步发送消息成功"); } @Override public void onException(Throwable throwable) { System.out.println("异步发送消息失败"); } });
单向(oneway):消息发送后,不关心结果,发送速度最快,消息可靠性最差,适用于在大量日志数据和用户行为数据等场景发送数据。
//单向(oneway)发送 rocketMQTemplate.sendOneWay("kaicoTopic"+":"+"tag1", orderEntity);
如何保证消息不丢失
主要三个步骤
1、生产者保证消息发送成功
采用同步发送消息的方式,发送消息后有返回结果,保证消息发送成功。(代码见上面)
返回四个状态
- SEND_OK:消息发送成功。需要注意的是,消息发送到 broker 后,还有两个操作:消息刷盘和消息同步到 slave 节点,默认这两个操作都是异步的,只有把这两个操作都改为同步,SEND_OK 这个状态才能真正表示发送成功。
- FLUSH_DISK_TIMEOUT:消息发送成功但是消息刷盘超时。
- FLUSH_SLAVE_TIMEOUT:消息发送成功但是消息同步到 slave 节点时超时。
- SLAVE_NOT_AVAILABLE:消息发送成功但是 broker 的 slave 节点不可用。
2、rocketMQ将消息持久化,保证宕机后消息不会丢失。持久化策略(刷盘策略)
- 异步刷盘:默认。消息写入 CommitLog 时,并不会直接写入磁盘,而是先写入 PageCache 缓存后返回成功,然后用后台线程异步把消息刷入磁盘。异步刷盘提高了消息吞吐量,但是可能会有消息丢失的情况,比如断点导致机器停机,PageCache 中没来得及刷盘的消息就会丢失。
- 同步刷盘:消息写入内存后,立刻请求刷盘线程进行刷盘,如果消息未在约定的时间内(默认 5 s)刷盘成功,就返回 FLUSH_DISK_TIMEOUT,Producer 收到这个响应后,可以进行重试。同步刷盘策略保证了消息的可靠性,同时降低了吞吐量,增加了延迟。要开启同步刷盘,需要增加下面配置:
flushDiskType=SYNC_FLUSH
3、Broker 多副本和高可用
Broker 为了保证高可用,采用一主多从的方式部署。
消息发送到 master 节点后,slave 节点会从 master 拉取消息保持跟 master 的一致。这个过程默认是异步的,即 master 收到消息后,不等 slave 节点复制消息就直接给 Producer 返回成功。
这样会有一个问题,如果 slave 节点还没有完成消息复制,这时 master 宕机了,进行主备切换后就会有消息丢失。为了避免这个问题,可以采用 slave 节点同步复制消息,即等 slave 节点复制消息成功后再给 Producer 返回发送成功。只需要增加下面的配置:brokerRole=SYNC_MASTER
改为同步复制后,消息复制流程如下:
- slave 初始化后,跟 master 建立连接并向 master 发送自己的 offset;
- master 收到 slave 发送的 offset 后,将 offset 后面的消息批量发送给 slave;
- slave 把收到的消息写入 commitLog 文件,并给 master 发送新的 offset;
- master 收到新的 offset 后,如果 offset >= producer 发送消息后的 offset,给 Producer 返回 SEND_OK。
4、消费者保证消息消费成功
消费者消费消息后,如果 Consumer 消费成功,返回 CONSUME_SUCCESS,提交 offset 并从 Broker 拉取下一批消息。
@Service public class NoSpringBootOrderConsumer { private DefaultMQPushConsumer defaultMQPushConsumer; @Value("${rocketmq.name-server}") private String namesrvAddr; protected String consumerGroup; protected String topic; protected String topicTag; public void setNamesrvAddr(String namesrvAddr) { this.namesrvAddr = namesrvAddr; } public void setConsumerGroup(String consumerGroup) { this.consumerGroup = consumerGroup; } public void setTopic(String topic) { this.topic = topic; } public void setTopicTag(String topicTag) { this.topicTag = topicTag; } public static String encoding = System.getProperty("file.encoding"); /* * @Author ex_fengkai * @Description //TODO 初始化数据(消费者组名称、topic、topic的tag、nameServer的信息) * @Date 2020/11/9 14:36 * @Param [] * @return void **/ private void initParam() { this.consumerGroup = "kaico_consumer3"; this.topic = "kaicoTopic"; this.topicTag = "tag1"; this.setNamesrvAddr(namesrvAddr); } @PostConstruct private void init() throws InterruptedException, MQClientException { initParam(); // ConsumerGroupName需要由应用来保证唯一,用于把多个Consumer组织到一起,提高并发处理能力 defaultMQPushConsumer = new DefaultMQPushConsumer(consumerGroup); defaultMQPushConsumer.setNamesrvAddr(namesrvAddr); //设置nameServer服务器 defaultMQPushConsumer.setInstanceName(String.valueOf(System.currentTimeMillis())); defaultMQPushConsumer.setVipChannelEnabled(false); // 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费 defaultMQPushConsumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET); // 订阅指定Topic下的topicTag System.out.println("consumerGroup:" + consumerGroup + " topic:" + topic + " ,topicTag:" + topicTag); defaultMQPushConsumer.subscribe(topic, topicTag); // 设置为集群消费 defaultMQPushConsumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING); // 通过匿名消息监听处理消息消费 defaultMQPushConsumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { // 默认msgs里只有一条消息,可以通过设置consumeMessageBatchMaxSize参数来批量接收消息 @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { MessageExt msg = msgs.get(0); if (msg.getTopic().equals(topic) && msg.getTags() != null && msg.getTags().equals(topicTag)) { // 执行topic下对应tag的消费逻辑 try { onMessage(new String(msg.getBody(),"utf-8")); } catch (UnsupportedEncodingException e) { System.out.println("系统不支持消息编码格式:" + encoding); return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER; } catch (Exception e) { System.out.println("消息处理异常"); return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER; } System.out.println("consumerGroup:" + consumerGroup + " MsgId:" + msg.getMsgId() + " was done!"); } // 如果没有return success ,consumer会重新消费该消息,直到return success return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } }); // Consumer对象在使用之前必须要调用start初始化,初始化一次即可 defaultMQPushConsumer.start(); System.out.println("consumerGroup:" + consumerGroup + " namesrvAddr:" + namesrvAddr + " start success!"); } @PreDestroy public void destroy() { defaultMQPushConsumer.shutdown(); } private void onMessage(String s) { System.out.println(consumerGroup + "用spring的方式的消费者消费:" + s); } }
Consumer 重试
Consumer 消费失败,这里有 3 种情况:
- 返回 RECONSUME_LATER
- 返回 null
- 抛出异常
Broker 收到这个响应后,会把这条消息放入重试队列,重新发送给 Consumer。
注意:Broker 默认最多重试 16 次,如果重试 16 次都失败,就把这条消息放入死信队列,Consumer 可以订阅死信队列进行消费。重试只有在集群模式(MessageModel.CLUSTERING)下生效,在广播模式(MessageModel.BROADCASTING)下是不生效的。Consumer 端一定要做好幂等处理。
顺序消息
- 生产者投递消息根据key投递到同一个队列中存放
- 消费者应该订阅到同一个队列实现消费
- 最终应该使用同一个线程去消费消息(不能够实现多线程消费。)
生产者代码
//发送顺序消息 @RequestMapping("/sendMsg1") public String sendMsg1() throws InterruptedException, RemotingException, MQClientException, MQBrokerException { Long orderId = System.currentTimeMillis(); String insertSql = getSqlMsg("insert", orderId); String updateSql = getSqlMsg("update", orderId); String deleteSql = getSqlMsg("delete", orderId); Message insertMsg = new Message("kaicoTopic", "tag6", insertSql.getBytes()); Message updateMsg = new Message("kaicoTopic", "tag6", updateSql.getBytes()); Message deleteMsg = new Message("kaicoTopic", "tag6", deleteSql.getBytes()); DefaultMQProducer producer = rocketMQTemplate.getProducer(); rocketMQTemplate.getProducer().send(insertMsg , new MessageQueueSelector() { @Override public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) { // 该消息存放到队列0中 return mqs.get(0); } }, orderId); rocketMQTemplate.getProducer().send(updateMsg , new MessageQueueSelector() { @Override public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) { // 该消息存放到队列0中 return mqs.get(0); } }, orderId); rocketMQTemplate.getProducer().send(deleteMsg , new MessageQueueSelector() { @Override public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) { // 该消息存放到队列0中 return mqs.get(0); } }, orderId); return orderId + ""; }
消费者代码
@Service @RocketMQMessageListener(topic = "kaicoTopic", selectorExpression ="tag6", consumerGroup = "kaico_consumer1", messageModel = MessageModel.CLUSTERING, consumeMode = ConsumeMode.ORDERLY, consumeThreadMax = 1) public class OrdeConsumer implements RocketMQListener<MessageExt> { @Override public void onMessage(MessageExt msg) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-kaico_consumer1消费者接收对象:队列" + msg.getQueueId() + "=消息:" + new String(msg.getBody())); } }
分布式事务
实现思路
- 生产者(发送方)投递事务消息到Broker中,设置该消息为半消息 不可以被消费;
- 开始执行我们的本地事务,将本地事务执行的结果(回滚或者提交)发送给Broker
- Broker获取回滚或者提交,如果是回滚的情况则删除该消息、如果是提交的话,该消息就可以被消费者消费;
- Broker如果没有及时的获取发送方本地事务结果的话,会主动查询本地事务结果。
1、生产者发送事务消息sendMessageInTransaction
public String saveOrder() { // 提前生成我们的订单id String orderId = System.currentTimeMillis() + ""; /** * 1.提前生成我们的半消息 * 2.半消息发送成功之后,在执行我们的本地事务 */ OrderEntity orderEntity = createOrder(orderId); String msg = JSONObject.toJSONString(orderEntity); MessageBuilder<String> stringMessageBuilder = MessageBuilder.withPayload(msg); stringMessageBuilder.setHeader("msg", msg); Message message = stringMessageBuilder.build(); // 该消息不允许被消费者消费,生产者的事务逻辑代码在生产者事务监听类中executeLocalTransaction方法中执行。 rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction("kaicoProducer", "orderTopic", message, null); return orderId; }
2、事务监听类
@Slf4j @Component @RocketMQTransactionListener(txProducerGroup = "kaicoProducer") //这个mayiktProducer生产者的事务管理 public class SyncProducerListener implements RocketMQLocalTransactionListener { @Autowired private OrderMapper orderMapper; @Autowired private TransationalUtils transationalUtils; /** * 执行我们订单的事务 * @param msg * @param arg * @return */ @Override public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) { MessageHeaders headers = msg.getHeaders(); //拿到消息 Object object = headers.get("msg"); if (object == null) { return null; } String orderMsg = (String) object; OrderEntity orderEntity = JSONObject.parseObject(orderMsg, OrderEntity.class); TransactionStatus begin = null; try { begin = transationalUtils.begin(); int result = orderMapper.addOrder(orderEntity); transationalUtils.commit(begin); if (result <= 0) { return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK; } // 告诉我们的Broke可以消费者该消息 return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT; } catch (Exception e) { if (begin != null) { transationalUtils.rollback(begin); return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK; } } //add.Order return null; } /** * 提供给我们的Broker定时检查 * @param msg * @return */ @Override public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) { MessageHeaders headers = msg.getHeaders(); Object object = headers.get("msg"); if (object == null) { return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK; } String orderMsg = (String) object; OrderEntity orderEntity = JSONObject.parseObject(orderMsg, OrderEntity.class); String orderId = orderEntity.getOrderId(); // 直接查询我们的数据库 OrderEntity orderDbEntity = orderMapper.findOrderId(orderId); if (orderDbEntity == null) { //不确认,继续重试 return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN; } //提交事务 return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT; } }
3、消费者消费消息
@Service @RocketMQMessageListener(topic = "orderTopic", consumerGroup = "kaicoTopic") public class OrdeConsumer implements RocketMQListener<String> { @Autowired private DispatchMapper dispatchMapper; @Override public void onMessage(String msg) { OrderEntity orderEntity = JSONObject.parseObject(msg, OrderEntity.class); String orderId = orderEntity.getOrderId(); // 模拟userid为=123456 DispatchEntity dispatchEntity = new DispatchEntity(orderId, 123456L); dispatchMapper.insertDistribute(dispatchEntity); } }
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