Python中super()的理解以及应用场景实例

目录
  • 一、前言
  • 二、什么是super
  • 三、super的常用使用场景
  • 总结

一、前言

最近有粉丝向我咨询super相关的问题,说网上搜索到的教程不够通俗易懂,看了之后还是不太理解。所以在这里基于我自己的理解来讲解一下super。

二、什么是super

1.super也是一个类,是的。他不是一个方法也不是一个内置的关键字。

class A:
    pass

print(type(super(A)))

输出结果

<class 'super'>

直接通过查看super的源码也可以看出它是一个类

另外,网上很多文章讲解super就是用来调用父类方法的,这也是一个错误的观点!

假如我们有下面这样一个例子:

class A:
    def __init__(self):
        print("A")

class B(A):
    def __init__(self):
        print("B")
        super().__init__()

class C(A):
    def __init__(self):
        print("C")
        super().__init__()

class D(B, C):
    def __init__(self):
        print("D")
        super().__init__()
D()

如果按照“super就是用来调用父类的方法的”这样的理解来看,那上述代码的执行的过程应该为:

print("D")—【调用super会先后执行B和C】—先执行B:print("B")—【调用super执行A】—print("A")—【调用super会先后执行B和C】—后执行C:print("C")—【调用super执行A】—print("A")

执行结果理论应该为:D B A C A

但实际情况却不是这样的!

实际执行结果

D
B
C
A

所以说“super就是用来调用父类的方法的”这个说法是错误的!

实际上super的调用是遵循Python的【MRO(方法解析顺序)】来执行的,在Python3中,MRO是基于C3算法来实现的。

关于MRO和C3算法的讲解可以参考这篇文章http://kaiyuan.me/2016/04/27/C3_linearization/

三、super的常用使用场景

1.假如我们继承的多个父类有同名的方法,可以使用super来指定使用哪个父类的方法

class A:
    def test(self):
        print('A')

class B:
    def test(self):
        print('B')

class C(A, B):
    def __init__(self):
        super().test()  # 调用A类中的test方法
        super(C, self).test()  # 调用A类中的test方法
        super(A, self).test()  # 调用B类中的test方法    

C()

输出结果

A
A
B

2.当我们在子类中使用父类的一个方法并且想对其做一定扩展又不想完全重写,那么使用super()就可以实现方法的增量修改:

举一个例子,如果我们想把list中的append的方法改为中文添加应该怎么做呢?

并且python中list调用append方法是没有返回值的,我们想在添加元素操作成功后加一个返回值返回成功又该如何操作呢?

首先看通过调用原来的list的执行结果

a=list()
res=a.append(1)
print(res)

输出结果

None

可以看到调用append方法后返回的值为None

现在我们通过super进行重写,让其具有返回值并可以直接通过中文来调用append:

class 列表(list):
    def 添加(self, *args, **kwargs):
        super().append(*args, **kwargs)
        return "添加成功"

x = 列表()
res = x.添加(1)
print(res)
print(x)

输出结果

添加成功
[1]

super实际上还是很常用的,比如在restfremework中,需要重写其响应结果的Response信息的时候,除了通过django的中间件实现,也可以使用super重写其dispatch来实现。

总结

到此这篇关于Python中super()的理解以及应用场景的文章就介绍到这了,更多相关Python中super()应用场景内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python类中super() 的使用解析

    描述 super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法. super 是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO).重复调用(钻石继承)等种种问题. MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表. 语法 以下是 super() 方法的语法: super(type[, object-or-type]) Python中类的初始化都是__init__(), 所以父类和子类的初始化方式都是__init_

  • python使用super()出现错误解决办法

    python使用super()出现错误解决办法 当我们在python的子类中调用父类的方法时,会用到super(),不过我遇到了一个问题,顺便记录一下. 比如,我写了如下错误代码: class A(): def dosomething(self): print "It's A" class B(A): def dosomething(self): super(B, self).dosomething() if __name__ == '__main__': b = B() b.doso

  • python类中super()和__init__()的区别

    单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的 class Base(object): def __init__(self): print 'Base create' class childA(Base): def __init__(self): print 'creat A ', Base.__init__(self) class childB(Base): def __init__(self): print 'creat B ', super(childB, self).__

  • Python中的super()方法使用简介

    子类里访问父类的同名属性,而又不想直接引用父类的名字,因为说不定什么时候会去修改它,所以数据还是只保留一份的好.其实呢,还有更好的理由不去直接引用父类的名字, 这时候就该super()登场啦-- class A: def m(self): print('A') class B(A): def m(self): print('B') super().m() B().m() 当然 Python 2 里super() 是一定要参数的,所以得这么写: class B(A): def m(self): p

  • Python 继承,重写,super()调用父类方法操作示例

    本文实例讲述了Python 继承,重写,super()调用父类方法操作.分享给大家供大家参考,具体如下: demo.py(继承,重写,super): # 父类 class Dog: def bark(self): print("汪汪叫") # 子类 继承 class XiaoTianQuan(Dog): def fly(self): print("我会飞") # 可以重写父类中的同名方法 def bark(self): # super().父类方法名 调用父类中的方

  • Python中super()函数简介及用法分享

    首先看一下super()函数的定义: super([type [,object-or-type]]) Return a **proxy object** that delegates method calls to a **parent or sibling** class of type. 返回一个代理对象, 这个对象负责将方法调用分配给第一个参数的一个父类或者同辈的类去完成. parent or sibling class 如何确定? 第一个参数的__mro__属性决定了搜索的顺序, sup

  • Python3里的super()和__class__使用介绍

    子类里访问父类的同名属性,而又不想直接引用父类的名字,因为说不定什么时候会去修改它,所以数据还是只保留一份的好.其实呢,还有更好的理由不去直接引用父类的名字,参见 Python's super() considered super! | Deep Thoughts by Raymond Hettinger. 这时候就该 super() 登场啦-- 复制代码 代码如下: class A:   def m(self):     print('A') class B(A):   def m(self)

  • 解决python super()调用多重继承函数的问题

    当类间继承关系很简单时,super()的使用很简单. class A(object): def __init__(self): print('a') class B(A): def __init__(self): super(B, self).__init__() print('b') b = B() 输出结果: a b 当一个类继承多个类时,问题就复杂起来了,请看下例: class A(object): def __init__(self): print('a') class B(object

  • 深入理解Python中的super()方法

    前言 python的类分别有新式类和经典类,都支持多继承.在类的继承中,如果你想要重写父类的方法而不是覆盖的父类方法,这个时候我们可以使用super()方法来实现 python语言与C++有相似的类继承,在类定义时,python中会自定义第一个self,类似C++中this指针,指向对象自身. python简单的类举例: >>> class hello(object): ... def print_c(): ... print"hello world!" >&g

  • 详解python的super()的作用和原理

    Python中对象方法的定义很怪异,第一个参数一般都命名为self(相当于其它语言的this),用于传递对象本身,而在调用的时候则不必显式传递,系统会自动传递. 今天我们介绍的主角是super(), 在类的继承里面super()非常常用, 它解决了子类调用父类方法的一些问题, 父类多次被调用时只执行一次, 优化了执行逻辑,下面我们就来详细看一下. 举一个例子: class Foo:   def bar(self, message):     print(message) >>> Foo(

随机推荐