Python自动化之批量处理工作簿和工作表

一、批量新建并保存工作簿

import xlwings as xw     # 导入库
# 启动Excel程序,但不新建工作簿
app = xw.App(visible = True, add_book = False)

for i in range(6):
    workbook = app.books.add()   # 新建工作簿
    workbook.save(f'e:\\file\\test{i}.xlsx')    # 保存新建的多个工作簿
    workbook.close()     # 关闭当前工作簿
app.quit()     # 退出Excel程序

二、批量打开一个文件夹下的所有工作簿

1.批量打开一个文件夹下的所有工作簿

import os
import xlwings as xw

file_path = 'e:\\table'     # 给出工作簿所在的文件夹路径
file_list = os.listdir(file_path)     # 列出路径下所有文件和子文件夹的名称
app = xw.App(visible = True, add_book = False)    # 启动Excel程序
for i in file_list:
    if os.path.splitext(i)[1] == '.xlsx':       # 判断文件夹下文件的扩展名是否为“.xlsx”
        app.books.open(file_path + '\\' + i)    # 打开工作簿

2.列出文件夹下所有文件和子文件夹的名称

import os
file_path = 'table'
file_list = os.listdir(file_path)
for i in file_list:
    print(i)

三、批量重命名一个工作簿中所有工作表

1.批量重命名一个工作簿中的所有工作表

import xlwings as xw
app = xw.App(visible = False, add_book = False)
workbook = app.books.open('e:\\table\\统计表.xlsx')
worksheets = workbook.sheets     # 获取工作簿中所有的工作表

for i in range(len(worksheets)):   # 遍历获取到的工作表
    worksheets[i].name = worksheets[i].name.replace('销售', '')     # 重命名工作表
workbook.save('e:\\table\\统计表1.xlsx')       # 另存重命名工作表后的工作簿
app.quit()

2.批量重命名一个工作簿中的部分工作表

import xlwings as xw
app = xw.App(visible = False, add_book = False)
workbook = app.books.open('e:\\table\\统计表.xlsx')
worksheets = workbook.sheets    # 获取工作簿中所有的工作表

for i in range(len(worksheets))[:5]:   # 通过切片来选中部分工作表
    worksheets[i].name = worksheets[i].name.replace('销售', '')   # 重命名工作表
workbook.save('e:\\table\\统计表1.xlsx')    # 另存重命名工作表后的工作簿
app.quit()

四、批量重命名工作簿

1.批量重命名多个工作簿

import os    # 导入库

file_path = 'e:\\table\\产品销售表'   # 给出待重命名工作簿所在文件夹的路径
file_list = os.listdir(file_path)    # 列出文件夹下所有文件和子文件夹的名称

old_book_name = '销售表'           # 给出工作簿名中需要替换的旧关键字
new_book_name = '分部产品销售表'    # 给出工作簿名中要替换的新关键字

for i in file_list:
    if i.startswith('~$'):   # 判断是否有文件夹名以“~$”开头的临时文件
        continue     # 如果有,则跳过这种类型的文件

    new_file = i.replace(old_book_name, new_book_name)    # 执行查找和替换,生成新的工作簿名
    old_file_path = os.path.join(file_path, i)            # 构造需要重命名工作簿的完整路径
    new_file_path = os.path.join(file_path, new_file)     # 构造重命名后工作簿的完整路径
    os.rename(old_file_path, new_file_path)     # 执行重命名

2.批量重命名多个工作簿中的同名工作表

import os
import xlwings as xw

file_path = 'e:\\table\\信息表'
file_list = os.listdir(file_path)

old_sheet_name = 'Sheet1'    # 给出需要修改的工作表名
new_sheet_name = '员工信息'   # 列出修改后的工作表名

app = xw.App(visible = False, add_book = False)

for i in file_list:
    if i.startswith('~$'):
        continue

    old_file_path = os.path.join(file_path, i)
    workbook = app.books.open(old_file_path)

    for j in workbook.sheets:
        if j.name == old_sheet_name:    # 判断工作表名是否为“sheet1”
            j.name = new_sheet_name     # 如果是,则重命名工作表

    workbook.save()
app.quit()

五、在多个工作簿中批量新增/删除工作表

1.批量新增工作表

import os
import xlwings as xw

file_path = 'e:\\table\\销售表'
file_list = os.listdir(file_path)

sheet_name = '产品销售区域'    # 给出新增的工作表名称
app = xw.App(visible = False, add_book = False)

for i in file_list:
    if i.startswith('~$'):
        continue

    file_paths = os.path.join(file_path, i)
    workbook = app.books.open(file_paths)
    sheet_names = [j.name for j in workbook.sheets]
    if sheet_name not in sheet_names:
        workbook.sheets.add(sheet_name)
        workbook.save()
app.quit()

2.批量删除工作表

import os
import xlwings as xw

file_path = 'e:\\table\\销售表1'
file_list = os.listdir(file_path)

sheet_name = '产品销售区域'   # 给出要删除的工作表名称
app = xw.App(visible = False, add_book = False)

for i in file_list:
    if i.startswith('~$'):
        continue

    file_paths = os.path.join(file_path, i)
    workbook = app.books.open(file_paths)
    for j in workbook.sheets:
        if j.name == sheet_name:
            j.delete()
            break
    workbook.save()
app.quit()

六、批量打印工作簿

1.批量打印工作簿

import os
import xlwings as xw

file_path = 'e:\\table\\公司'
file_list = os.listdir(file_path)
app = xw.App(visible = False, add_book = False)

for i in file_list:
    if i.startswith('~$'):
        continue

    file_paths = os.path.join(file_path, i)   # 获取需要打印的工作簿的文件路径
    workbook = app.books.open(file_paths)    # 打开要打印的工作簿

    workbook.api.PrintOut()   # 打印工作簿
app.quit()

2.批量打印多个工作簿中的指定工作表

import os
import xlwings as xw

file_path = 'e:\\table\\公司1'
file_list = os.listdir(file_path)

sheet_name = '产品分类表'     # 给出要打印的工作表的名称
app = xw.App(visible = False, add_book = False)

for i in file_list:
    if i.startswith('~$'):
        continue

    file_paths = os.path.join(file_path, i)
    workbook = app.books.open(file_paths)

    for j in workbook.sheets:
        if j.name == sheet_name:     # 判断工作簿中是否存在名为“产品分类表”的工作表
            j.api.PrintOut()    # 如果存在,则打印该表
            break
app.quit()   # 退出Excel程序

七、将一个工作簿的所有工作表批量赋值到其他工作簿

1.将一个工作簿的所有工作表批量赋值到其他工作簿

import os
import xlwings as xw

app = xw.App(visible = False, add_book = False)
file_path = 'e:\\table\\销售表'
file_list = os.listdir(file_path)  

workbook = app.books.open('e:\\table\\信息表.xlsx')
worksheet = workbook.sheets

for i in file_list:
    if os.path.splitext(i)[1] == '.xlsx':      # 判断文件是否有工作簿
        workbooks = app.books.open(file_path + '\\' + i)     # 如果是工作簿则将其打开

        for j in worksheet:
            contents = j.range('A1').expand('table').value     # 读取来源工作簿中要赋值的工作表数据
            name = j.name        # 获取来源工作簿中的工作表名称
            workbooks.sheets.add(name = name, after = len(workbooks.sheets))     # 在目标工作簿中新增同名工作表
            workbooks.sheets[name].range('A1').value = contents      # 将从来源工作簿中读取的工作表数据写入新增工作表
        workbooks.save()        # 保存目标工作簿
app.quit()

2.将指定工作表的数据批量复制到其他工作簿的指定工作表中

import os
import xlwings as xw
app = xw.App(visible = False, add_book = False)

file_path = 'e:\\table\\销售表1'
file_list = os.listdir(file_path)  

workbook = app.books.open('e:\\table\\新增产品表.xlsx')
worksheet = workbook.sheets['新增产品']           # 选中工作表“新增产品”
value = worksheet.range('A1').expand('table')   # 读取工作表“新增产品”中的所有数据
start_cell = (2, 1)                             # 给出要复制数据的单元格区域的起始单元格
end_cell = (value.shape[0], value.shape[1])    # 给出要复制数据的单元格区域的结束单元格
cell_area = worksheet.range(start_cell, end_cell).value   # 根据前面设定的单元格区域选取要复制的数据

for i in file_list:
    if os.path.splitext(i)[1] == '.xlsx':
        try:
            workbooks = xw.Book(file_path + '\\' + i)
            sheet = workbooks.sheets['产品分类表']       # 选中要粘贴数据的工作表“产品分类表”
            scope = sheet.range('A1').expand()          # 选中要粘贴数据的单元格区域
            sheet.range(scope.shape[0] + 1, 1).value = cell_area     # 粘贴数据
            workbooks.save()     # 保存目标工作簿

        finally:
            workbooks.close()     # 关闭目标工作簿
workbook.close()                  # 关闭来源工作簿
app.quit()

八、按条件将一个工作表批量赋值到其他工作簿

1.将多个工作表拆分为多个工作簿

import xlwings as xw
workbook_name = 'e:\\table\\产品销售表.xlsx'        # 指定要拆分的来源工作簿
app = xw.App(visible = False, add_book = False)

header = None
all_data = []
workbook = app.books.open(workbook_name)

for i in workbook.sheets:                 # 遍历来源工作簿中的工作表
    workbook_split = app.books.add()      # 新建一个目标工作簿
    sheet_split = workbook_split.sheets[0]     # 选择目标工作簿中的第一个工作表
    i.api.Copy(Before = sheet_split.api)       # 将来源工作簿中的当前工作表复制到目标工作簿的第一个工作表之前
    workbook_split.save('{}'.format(i.name))   # 以当前工作表的名称作为文件名保存目标工作簿
app.quit()

2.按条件将一个工作表拆分为多个工作表

import xlwings as xw
import pandas as pd
app = xw.App(visible = True, add_book = False)

workbook = app.books.open('e:\\table\\产品统计表.xlsx')
worksheet = workbook.sheets['统计表']
# 读取要拆分的工作表数据
value = worksheet.range('A1').options(pd.DataFrame, header = 1, index = False, expand = 'table').value
data = value.groupby('产品名称')    # 将数据按照“产品名称”分组

for idx, group in data:
    new_worksheet = workbook.sheets.add(idx)      # 在工作簿中新增工作表并命名为当前的产品名称
    new_worksheet['A1'].options(index = False).value = group      # 将数据添加到新增的工作表
workbook.save()
workbook.close()
app.quit()

3.按条件将一个工作表拆分为多个工作簿

import xlwings as xw

file_path = 'e:\\table\\产品统计表.xlsx'
sheet_name = '统计表'
app = xw.App(visible = True, add_book = False)

workbook = app.books.open(file_path)
worksheet = workbook.sheets[sheet_name]
value = worksheet.range('A2').expand('table').value
data = dict()

for i in range(len(value)):
    product_name = value[i][1]
    if product_name not in data:
        data[product_name] = []
    data[product_name].append(value[i])

for key,value in data.items():
    new_workbook = xw.books.add()
    new_worksheet = new_workbook.sheets.add(key)
    new_worksheet['A1'].value = worksheet['A1:H1'].value
    new_worksheet['A2'].value = value
    new_workbook.save('{}.xlsx'.format(key))
app.quit()

九、批量合并多个工作簿中的同名工作表

1.批量合并多个工作簿中的同名工作表

import os
import xlwings as xw

file_path = 'e:\\table\\销售统计'
file_list = os.listdir(file_path)
sheet_name = '产品销售统计'
app = xw.App(visible = False, add_book = False)
header = None
all_data = []
for i in file_list:
    if i.startswith('~$'):
        continue
    file_paths = os.path.join(file_path, i)
    workbook = app.books.open(file_paths)
    for j in workbook.sheets:
        if j.name == sheet_name:
            if header == None:
                header = j['A1:I1'].value
            values = j['A2'].expand('table').value
            all_data = all_data + values
new_workbook = xw.Book()
new_worksheet = new_workbook.sheets.add(sheet_name)
new_worksheet['A1'].value = header
new_worksheet['A2'].value = all_data
new_worksheet.autofit()
new_workbook.save('e:\\table\\上半年产品销售统计表.xlsx')
app.quit()

2.将工作簿中名称有规律的工作表合并到一个工作表

import os
import xlwings as xw
workbook_name = 'e:\\table\\采购表.xlsx'
sheet_names = [str(sheet)+'月' for sheet in range(1,7)]
new_sheet_name = '上半年统计表'
app = xw.App(visible = False, add_book = False)
header = None
all_data = []
workbook = app.books.open(workbook_name)
for i in workbook.sheets:
    if new_sheet_name in i.name:
        i.delete()
new_worksheet = workbook.sheets.add(new_sheet_name)
title_copyed = False
for j in workbook.sheets:
    if j.name in sheet_names:
        if title_copyed == False:
            j['A1'].api.EntireRow.Copy(Destination = new_worksheet["A1"].api)
            title_copyed = True
        row_num = new_worksheet['A1'].current_region.last_cell.row
        j['A1'].current_region.offset(1, 0).api.Copy(Destination = new_worksheet["A{}".format(row_num + 1)].api)
new_worksheet.autofit()
workbook.save()
app.quit()

到此这篇关于Python自动化之批量处理工作簿和工作表的文章就介绍到这了,更多相关Python处理工作簿和工作表内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python 制作自动化翻译工具

    妈妈再也不用担心我的英语了. 一个可能你似曾相识的场景 阅读内容包含大量英文的 PPT.Word.Excel 或者记事本时,由于英语不熟悉,为了流利地阅读,需要打开浏览器进入谷歌翻译的主界面,然后把英文复制到谷歌翻译的输入框中,最后又把翻译结果复制回 PPT.Word 和 Excel. 要是一个两个单词还好,要是发现有 100 个单词不认识,就必须复制粘贴 200 次,如此机械性重复性的工作,应该交给程序来做,这就是我设计下面这个自动化翻译工具的初衷. 提升办公效率的法宝 如上图,运行程序并保持

  • 如何用 Python 子进程关闭 Excel 自动化中的弹窗

    利用Python进行Excel自动化操作的过程中,尤其是涉及VBA时,可能遇到消息框/弹窗(MsgBox).此时需要人为响应,否则代码卡死直至超时 [^1] [^2].根本的解决方法是VBA代码中不要出现类似弹窗,但有时我们无权修改被操作的Excel文件,例如这是我们进行自动化测试的对象.所以本文记录从代码角度解决此类问题的方法. 假想场景 使用xlwings(或者其他自动化库)打开Excel文件test.xlsm,读取Sheet1!A1单元格内容.很简单的一个操作: import xlwing

  • python实现百度文库自动化爬取

    项目介绍 可以下载doc,ppt,pdf.对于doc文档可以下载,doc中的表格无法下载,图片格式的文档也可以下载.ppt和pdf是先下载图片再放到ppt中.只要是可以预览的都可以下载. 已有功能 将可以预览的word文档下载为word文档,如果文档是扫描件,同样支持. 将可以预览的ppt和pdf下载为不可编辑的ppt,因为网页上只有图片,所以理论上无法下载可编辑的版本. 环境安装 pip install requests pip install my_fake_useragent pip in

  • 教你怎么用Python处理excel实现自动化办公

    一.介绍 实现的是把某个文件夹下的所有文件名提取出来,放入一个列表,在与excel中的某列进行对比,如果一致的话,对另一列进行操作,比如我们在统计人员活动情况的时候,对参加的人需要进行记录. 二.步骤 代统计名单 比如下面这个目录是参与活动的人员名单,每个文件夹为每个人参与活动的相关资料,有些目录是很多人一起参与一个活动,这个时候我要把文件遍历,把名字输入到一个列表中. 相关代码如下 # 保存指定目录下文件名到列表 def Save_name(dirPath): filePath = dirPa

  • python自动化之如何利用allure生成测试报告

    Allure测试报告框架帮助你轻松实现"高大上"报告展示.本文通过示例演示如何从0到1集成Allure测试框架.重点展示了如何将Allure集成到已有的自动化测试工程中.以及如何实现报表的优化展示.Allure非常强大,支持多种语言多种测试框架,无论是Java/Python还是Junit/TestNG,其他语言或者框架实现的流程和本文一致,具体配置参照各语言框架规范 安装 安装allure Windows用户: scoop install allure    (需要先下载并安装Scoo

  • python办公自动化之excel的操作

    准备 使用 Python 操作 Excel 文件,常见的方式如下: xlrd / xlwt openpyxl Pandas xlsxwriter xlwings pywin32 xlrd 和 xlwt 是操作 Excel 文件最多的两个依赖库 其中, xlrd 负责读取 Excel 文件,xlwt 可以写入数据到 Excel 文件 我们安装这两个依赖库 # 安装依赖库 pip3 install xlrd  pip3 install xlwt  xlrd 读取 Excel 使用 xlrd 中的 o

  • python 办公自动化——基于pyqt5和openpyxl统计符合要求的名单

    首先,那肯定是用python获取学校发下来的未学习名单,但是我忘记我之前用什么来操作办公软件了(最后项目作出来的时候才想起来是pandas),我就上网搜了一下,试了很多库但是都不支持xlsx文件格式(只支持最老版本的xls),最终openpyxl成功的读取了xlsx文件,于是我就用了openpyxl库来读取文件,下面是python代码 studyedstudent = [] wb = load_workbook(xlsx_path) sheets = wb.worksheets # 获取当前所有

  • 十个Python自动化常用操作,即拿即用

    一.遍历文件夹 代码如下,大家可以根据自己的路径进行修改 import os      for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(r'C:\\Program Files (x86)'):     print(f'打开文件夹{dirpath}') # 当前文件夹路径      if dirnames:         print(dirnames) # 包含文件夹名称[列表形式]      if filenames:         print(fil

  • 教你利用Selenium+python自动化来解决pip使用异常

    一.pip异常 有一小部分童鞋在打开cmd输入pip后出现下面情况:Did not provide a command Did not provide a command?这是什么鬼? 正常情况应该是酱紫 二.解决办法 1.pip是一个.exe的可执行文件,在cmd输入pip.exe就可以解决了 2.所以在后面的安装指令中都需要带上后缀,那么问题来了,为什么会出现这种情况,如何彻底解决? 三.配置环境变量 1.主要原因是环境变量的PATHEXT里面缺少.EXE的文件名 2.在PATHEXT下编辑

  • python 利用PyAutoGUI快速构建自动化操作脚本

    一.背景 大家好,我是安果! 我们经常遇到需要进行大量重复操作的时候,比如:网页上填表,对 web 版本 OA 进行操作,自动化测试或者给新系统首次添加数据等 这些操作的特点往往是:数据同构,大多是已经有了的结构化数据:操作比较呆板,都是同一个流程的点击.输入:数据量大,极大消耗操作人精力 那么能不能自动化呢? 二.自动化的方案 如果你在 web 上进行操作, Python 的 Selenium 可以满足要求.如果需要对 GUI 界面进行操作,你恐怕得试验下"按键精灵"能不能满足要求.

随机推荐