R语言的一个加法函数使用介绍

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~

## R语言中的加法函数
add4 <- function(x, y) {
 x + y
}

一个复杂一些的R语言程序

## R语言程序
add2 <- function(x, y) {
 x + y
}

above10 <- function(x) {
 use <- x > 10
 x[use]
}

above <- function(x, n) {
 use <- x>n
 x[use]
}

columnmean <- function(y) {
 nc <- ncol(y) ##列数
 means <-numeric(nc) ##零向量 1 * nc
 for(i in 1:nc) {
 means[i] <- mean(y[, i], na.rm = removeNA)
 } ##for
 means
}

补充:R语言常用函数总结大全

今天把R常用函数大体汇总了一下,其中包括一般数学函数,统计函数,概率函数,字符处理函数,以及一些其他函数;

1. 数学函数


函数


作用


abs()


绝对值


sqrt()


平方根


ceiling(x)


不小于x的最小整数


floor(x)


不大于x的最大整数


round(x, digits=n)


将x舍入为指定位的小数


signif(x, digits=n)


将X舍入为指定的有效数字位数

2. 统计函数


函数


作用


mean(x)


平均值


median(x)


中位数


sd(x)


标准差


var(x)


方差


quantile(x, probs)


求分位数,x为待求分位数的数值型向量,probs是一个由[0,1]的概率值组成的数值型向量


range(x)


求值域


sum(x)


求和


min(x)


求最小值


max(x)


求最大值


scale(x, center=TRUE,scale=TRUE)


以数据对象x按列进行中心化或标准化,center=TRUE表示数据中心化,scale=TRUE表示数据标准化


diff(x, lag=n)


滞后差分,lag用以指定滞后几项,默认为1


difftime(time1,time2,units=c(“auto”,”secs”,”mins”,”hours”,”days”,”weeks”))


计算时间间隔,并以星期,天,时,分,秒来表示

3. 概率函数


分布名称


缩写


beta分布


beta


二项分布


binom


柯西分布


Cauchy


卡方分布


chisp


指数分布


exp


F分布


f


gamma分布


gamma


几何分布


geom


超几何分布


hyper


对数正态分布


lnorm


logistics分布


logis


多项分布


multinom


负二项分布


nbinom


正态分布


norm


泊松分布


pois


Wilcoxon分布


signrank


t分布


t


均匀分布


unif


weibull分布


weibull


Wilcoxon秩和分布


Wilcox

在R中,函数函数行如:[x][function]。其中x表示指分布的某一方面,function表示分布名称的缩写。

d->密度函数(density)

p->分布函数(distribution function)

q->分位数函数(quantile function)

r->生成随机数函数

4. 字符处理函数


函数


作用


nchar


计算字符数量


substr(x,start,stop)


提取或替换一个字符向量中的字串


grep()


正则表达式函数,用于查找。


sub()


正则表达式函数,用于替换


strsplit(x,split,fixed=FALSE)


在splits处分隔字符向量x中的元素


paste( )


连接字符串,sep为分隔符


toupper( )


小写字母转大写


tolower( )


大写字母转小写

5. 其他实用函数


函数


作用


length(x)


获取对象x的长度


seq(fom,to,by)


生成一个从from到to间隔为by的序列


rep(x,n)


将x重复n遍


cut(x,n)


将x分隔为有着N个水平的因子


pretty(x,n)


创建分割点,将x分隔成n个区间


cat(x,file,append)


连接x对象,并将其输出到屏幕或文件中。


rownames()


修改行数据框行变量名


colnames


修改行数据框列变量名


cbind


根据列进行合并,前提是所有数据行数相等。


rbind


根据行进行合并,要求所有数据列数是相同的才能用rbind.


runif(n, min, max )


生成n个大于min,小于max的随机数


rnorm(n, mean, sd )


生成n个平均数为mean,标准差为sd的随机数

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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