Python 中由 yield 实现异步操作
yield在python中初学时,觉得比较难理解。yield的作用:
①返回一个值、②接收调用者的参数
分析下面的代码:
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- def consumer(): r = '' while True: n = yield r print("[Consumer] n = %d" %n) if not n: return print("[Consumer] consuming %s..." %n) r = '200 OK' def produce(c): c.send(None) h = 0 while h < 5: h = h + 1 print("[Producer] producing %d..." %h) s = c.send(h) print("[Producer] consumer return: %s" %s) c.close() c = consumer() #创建一个生成器 produce(c) #在该函数中,调用生成器的send()方法
结合程序运行过程,可分析出:
第一步:
在produce(c)函数中,调用了c.send(None)启动了生成器,遇到yield暂停;接着执行produce()中接下来的代码,从运行结果看,确实打印出了[Produce] producing 1 … 当程序运行至c.send(h)时,调用生成器并且通过yield传递了参数(h = 1)进入consumer()函数执行。
第二步:
yield传递参数(h=1)给consumer()函数中的n,并接着上一次暂停处往下继续执行,打印出[Consumer] n = 1,[Consumer] consuming 1… ;在consumer()函数中此时 r 被赋值为'200 OK',接着循环遇到yield, consumer()函数又暂停并且返回变量 r 的值,此时程序又进入produce(c)函数中接着执行。
第三步:
produce(c)函数接着第一步中c.send(h)处,继续往下执行打印出[Producer] consumer return: 200 OK,并进行循环,打印[Producer] producing 2… 后,又调用c.send(h) 。。。如此循环回到第一步!
补充知识:python asyncio模型 事件循环
异步建立在事件循环上.
简单来说事件循环:
1.把要执行的函数放入队列
2.取出函数,执行
3.看看还要不要继续放入此函数
4.继续第一步
一个简单的例子说明:
""" 1.yield 挂起当前函数. 2.使用调度器循环 3.使用next唤醒此函数继续执行 """ def f1(): for i in range(3): print('f1 %d'%i) yield def f2(): for i in range(5): print('f2 %d' %i) yield def f3(): for i in range(10): print('f3 %d'%i) yield #模拟一个调度器 task_q = collections.deque((f1(),f2(),f3())) #让调度器调度这些生成器们 while task_q: task = task_q.popleft() #弹出首个生成器 try: next(task) #执行,如果没有异常证明此生成器还没执行完成,可以继续放入队列中 task_q.append(task) #执行完成后,把任务继续添加到队列中. time.sleep(0.5) except StopIteration as ex: pass
以上这篇Python 中由 yield 实现异步操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
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