python中使用zip函数出现<zip object at 0x02A9E418>错误的原因

python中zip函数返回一个以元组为元素的列表，其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素。返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度。只有一个序列参数时，它返回一个1元组的列表。没有参数时，它返回一个空的列表。概括起来一句话： zip函数返回的是一个列表，但是列表里面的元素是由一个个元组构成的..

在Python中使用zip函数，出现<zip object at 0x02A9E418>错误的原因是，你是用的是python2点多的版本，python3.0对python做了改动

  1. zip方法在Python 2 和Python 3中的不同
  2. 为何有这种不同
  3. 更多注解

问题一：zip方法在Python 2 和Python 3中的不同

Python 2 的代码演示：

$ python2
>>> a = zip((1, 2), (3, 4))
>>> a
[(1, 2), (3, 4)]

# 可以看到这里返回的是一个list

Python 3 的代码演示：

$ python3
>>> a = zip((1, 2), (3, 4))
>>> a
<zip object at 0x1007096c8>

# 可以看到这里返回的是一个对象，这里就是2和3的不同点 >>> dir(a) # 查看a的相关属性 [‘__class__', ‘__delattr__', ‘__dir__', ‘__doc__', ‘__eq__', ‘__format__', ‘__ge__', ‘__getattribute__' , ‘__gt__', ‘__hash__', ‘__init__', ‘__iter__', ‘__le__', ‘__lt__', ‘__ne__', ‘__new__', '__next__',  ‘__reduce__', ‘__reduce_ex__', ‘__repr__', ‘__setattr__', ‘__sizeof__', ‘__str__', ‘__subclasshook__' ] # 这里值得注意的是 ‘__iter__' 和 ‘__next__' 方法，说明a是一个支持遍历的对象 # 既然知道了a是一个支持遍历的对象，我们也就基本明白了a的用法了 ### 和Python2的区别（一）：返回的是一个支持遍历的对象，而不是一个list本身 >>> for i in a: print i # in 方法 … (1, 3) (2, 4) >>> next(a) # 我们测试__next__方法 Traceback (most recent call last): File “<stdin>”, line 1, in <module> StopIteration # 说明next方法是支持的，但是这里也说明了对象只能遍历一次 >>> a = zip((1, 2), (3, 4)) # 这里需要重新赋值，因为这个对象只能遍历一次 >>> next(a) (1, 3) # 运行良好 ### 返回的对象支持遍历的操作

问题二：为何有这种不同

我想最重要的原因是节约了不少的内存吧。Python的运行效率和编译类型的语言自然是没法比，但是能优化就优化一点吧~谁不想有更高的追求呢。

问题三：更多注解

这个zip在不同版本的不同反应了python的一个演变：大部分返回list的函数不在返回list，而是返回一个支持遍历的对象，比如map、fiter之类的，基本的例子如下：

$ python3
>>> a = map(abs, [1, 2, -3])
>>> a
<map object at 0x100707ed0>
>>> list(a) # 如果不习惯，可以自己手动转化为list，也是写兼容代码需要注意的地方
[1, 2, 3]

$ python2
>>> a = map(abs, [1, 2, -3])
>>> a
[1, 2, 3]

所以运行方法是

>>> t=[‘name','age','gender']
>>> t2=[‘milo',30,'male']
>>> for each in zip(t,t2):
 print(each)

运行结果：

(‘name', ‘milo')
(‘age', 30)
(‘gender', ‘male')
for each in zip(t,t2):
 print(each)

总结

以上所述是小编给大家介绍的python中使用zip函数出现<zip object at 0x02A9E418>错误的原因，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

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