对python读取zip压缩文件里面的csv数据实例详解

利用zipfile模块和pandas获取数据,代码比较简单，做个记录吧：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Aug 21 22:35:59 2018
@author: FanXiaoLei
"""
from zipfile import ZipFile
import pandas as pd
myzip=ZipFile('2.zip')
f=myzip.open('2.csv')
df=pd.read_csv(f)
print(df)
f.close()
myzip.close()

数据打印结果如下图

以上这篇对python读取zip压缩文件里面的csv数据实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python中使用zip函数出现<zip object at 0x02A9E418>错误的原因

    python中zip函数返回一个以元组为元素的列表,其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素.返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度.只有一个序列参数时,它返回一个1元组的列表.没有参数时,它返回一个空的列表.概括起来一句话: zip函数返回的是一个列表,但是列表里面的元素是由一个个元组构成的.. 在Python中使用zip函数,出现<zip object at 0x02A9E418>错误的原因是,你是用的是python2点多的版本,python3.0对python做了改动 zi

  • python使用zip将list转为json的方法

    zip()函数将可迭代对象作为参数,并打包成元组,返回的是一个个zip对象,可以使用list或dict转换返回结果,使用*zip可以将打包的对象分解成列表 >>> l=[1,2,3,4] >>> keys=['a','b','c','d'] >>> zip(keys,l) <zip object at 0x000001E0AFA327C8> >>> dict(zip(keys,l)) {'a': 1, 'b': 2, 'c

  • python读取有密码的zip压缩文件实例

    今天试了一下用zipfile模块读取有密码的zip压缩文件. 今天用winrar 5.6将一个名字为1.xlsx的excel文件打包成1.zip压缩包.采用默认的压缩算法(没有勾选传统加密锁法): import zipfile import pandas as pd zf=zipfile.ZipFile("F:/Desktop/1.zip") print(zf.namelist()) f=zf.open('1.xlsx',mode='r',pwd='123456'.encode('ut

  • Python3实现zip分卷压缩过程解析

    Python3实现zip分卷压缩过程解析

    使用zipfile库 查看 官方中文文档 利用 Python 压缩 ZIP 文件,我们第一反应是使用 zipfile 库,然而,它的官方文档中却明确标注"此模块目前不能处理分卷 ZIP 文件",(⊙﹏⊙) 折腾经过 翻遍了Google.CSDN.Stackoverflow等平台均未找到解决方案,最靠谱的是调用外部解压程序实现分卷压缩的功能.但是,如何不依靠外部程序实现这个功能呢?? 于是乎,只能自己慢慢造轮子.看着 ZIP 格式开发商留下的文档 ZIP File Format Spec

  • 对Python之gzip文件读写的方法详解

    gzip文件读写的时候需要用到Python的gzip模块. 具体使用如下: # -*- coding: utf-8 -*- import gzip # 写文件 f_out = gzip.open("xxx.gz", "wb") # 读文件 # f_in = gzip.open("xxx.gz", "rb") for line in open("yyy.txt", "rb"): f_out

  • python批量解压zip文件的方法

    这是一个用python写解压大量zip脚本的说明,本人新手一个,希望能对各位有所启发. 首先要注意的,在运行自己的脚本之前一定先备份或者复制出一些样本进行测试,不然出错会很麻烦: 之后我用到的是解压zip文件的扩展包zipfile,可以直接pip安装或者在IDE里安装,需要特别注意的是这个包的文件名解码方式需要我们去修改,先去查看源文件,直接搜索"cp437"(一个编码方式),找到后全部替换为"gbk",即可解决中文显示问题. 代码: import os impor

  • Python实现压缩文件夹与解压缩zip文件的方法

    本文实例讲述了Python实现压缩文件夹与解压缩zip文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 直接上代码 #coding=utf-8 #甄码农python代码 #使用zipfile做目录压缩,解压缩功能 import os,os.path import zipfile def zip_dir(dirname,zipfilename): filelist = [] if os.path.isfile(dirname): filelist.append(dirname) else : for

  • Python读写zip压缩文件的方法

    Python 内置的 zipfile 模块可以对文件(夹)进行ZIP格式的压缩和读取操作.要进行相关操作,首先需要实例化一个 ZipFile 对象.ZipFile 接受一个字符串格式压缩包名称作为它的必选参数,第二个参数为可选参数,表示打开模式,类似于文件操作,有r/w/a三种模式,分别代表读.写.添加,默认为r,即读模式. Python自带模块zipfile可以完成zip压缩文件的读写,而且使用非常方便,下面我们就来演示一下Python读写zip文件. Python读zip文件 下面的代码给出

  • 对python读取zip压缩文件里面的csv数据实例详解

    利用zipfile模块和pandas获取数据,代码比较简单,做个记录吧: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Aug 21 22:35:59 2018 @author: FanXiaoLei """ from zipfile import ZipFile import pandas as pd myzip=ZipFile('2.zip') f=myzip.open('2.csv') df=pd.r

  • 使用python模块plotdigitizer抠取论文图片中的数据实例详解

    使用python模块plotdigitizer抠取论文图片中的数据实例详解

    技术背景 对于各行各业的研究人员来说,经常会面临这样的一个问题:有一篇不错的文章里面有很好的数据,但是这个数据在文章中仅以图片的形式出现.而假如我们希望可以从该图片中提取出数据,这样就可以用我们自己的形式重新来展现这些数据,还可以额外再附上自己优化后的数据.因此从论文图片中提取数据,是一个非常实际的需求.这里以前面写的量子退火的博客为例,博客中有这样的一张图片: 在这篇文章中,我们将介绍如何使用python从图片上把数据抠取出来. plotdigitizer的安装 这里我们使用pip来安装pyt

  • 详解Linux中zip压缩和unzip解压缩命令及使用详解

    下面给大家介绍下Linux中zip压缩和unzip解压缩命令详解 1.把/home目录下面的mydata目录压缩为mydata.zip zip -r mydata.zip mydata #压缩mydata目录 2.把/home目录下面的mydata.zip解压到mydatabak目录里面 unzip mydata.zip -d mydatabak 3.把/home目录下面的abc文件夹和123.txt压缩成为abc123.zip zip -r abc123.zip abc 123.txt 4.把

  • 使用 Python 读取电子表格中的数据实例详解

    Python 是最流行.功能最强大的编程语言之一.由于它是自由开源的,因此每个人都可以使用.大多数 Fedora 系统都已安装了该语言.Python 可用于多种任务,其中包括处理逗号分隔值(CSV)数据.CSV文件一开始往往是以表格或电子表格的形式出现.本文介绍了如何在 Python 3 中处理 CSV 数据. CSV 数据正如其名.CSV 文件按行放置数据,数值之间用逗号分隔.每行由相同的字段定义.简短的 CSV 文件通常易于阅读和理解.但是较长的数据文件或具有更多字段的数据文件可能很难用肉眼

  • PyTorch里面的torch.nn.Parameter()详解

    在看过很多博客的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),首先可以把这个函数理解为类型转换函数,将一个不可训练的类型Tensor转换成可以训练的类型parameter并将这个parameter绑定到这个module里面(net.parameter()中就有这个绑定的parameter,所以在参数优化的时候可以进行优化的),所以经过类型转换这个self.v变成了模型的一部分,成为了模型中根据训练可以改动

  • Java实现读取项目中文件(.json或.properties)的方法详解

    目录 1. 读取json file 1.1 Json dependency 1.2 字节流 1.3 buffer reader 2. 读取properties file 3. 好看的css样式 1. 读取json file 1.1 Json dependency <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>

  • JavaWeb实现文件上传与下载实例详解

    JavaWeb实现文件上传与下载实例详解

    在Web应用程序开发中,文件上传与下载功能是非常常用的功能,下面通过本文给大家介绍JavaWeb实现文件上传与下载实例详解. 对于文件上传,浏览器在上传的过程中是将文件以流的形式提交到服务器端的,如果直接使用Servlet获取上传文件的输入流然后再解析里面的请求参数是比较麻烦,所以一般选择采用apache的开源工具common-fileupload这个文件上传组件.这个common-fileupload上传组件的jar包可以去apache官网上面下载,common-fileupload是依赖于c

  • Spring加载properties文件的两种方式实例详解

    Spring加载properties文件的两种方式实例详解

    在项目中如果有些参数经常需要修改,或者后期可能需要修改,那我们最好把这些参数放到properties文件中,源代码中读取properties里面的配置,这样后期只需要改动properties文件即可,不需要修改源代码,这样更加方便.在Spring中也可以这么做,而且Spring有两种加载properties文件的方式:基于xml方式和基于注解方式.下面分别讨论下这两种方式. 1. 通过xml方式加载properties文件 我们以Spring实例化dataSource为例,我们一般会在beans

  • Python使用pyecharts绘制世界地图,省级地图,城市地图实例详解

    Python使用pyecharts绘制世界地图,省级地图,城市地图实例详解

    目录 1.世界地图绘制演示 ① 世界地图数据准备 ② 世界地图生成 2.省份(河北省)地图绘制演示 ① 省份地图数据准备 ② 省份地图生成 3.城市(承德市)地图绘制演示 ① 城市地图数据准备 ② 城市地图生成 1.世界地图绘制演示 先给大家看下效果图哈. ① 世界地图数据准备 地图数据如下: 因为是世界地图,所以对标的国家,我设置了 2 组,里面的数据是随机生成的. # -*- coding:utf-8 -*- # 2022-2-14 # 作者:小蓝枣 # pyecharts地图 # 需要引用

随机推荐