python反转列表的三种方式解析

这篇文章主要介绍了python反转列表的三种方式解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1、内建函数reversed()

li =[1, 2, 3, 4, 5, 6]
a = list(reversed(li))
print (a)

注意：reversed()函数返回的是一个迭代器，而不是一个List，所以需要list函数转换一下

2、内建函数sorted()

sorted()语法

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

参数说明：

  • iterable -- 可迭代对象。
  • cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
  • key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  • reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

返回值

返回重新排序的列表。

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
c=sorted(a, reverse=True)
print (c)

注意：sorted()按降序排列，对于反转内容不是顺序排列的无效果，此处待改善。

3: 使用分片

a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
d=a[::-1]
print （d） 　

注意：其中[::-1]代表从后向前取值，每次步进值为1

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python实现字符串反转的常用方法分析【4种方法】

    本文实例讲述了Python实现字符串反转的常用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 下面是实现python字符串反转的四种方法: 1. 切片 def rev(s): return s[::-1] 这是采用切片的方法,设置步长为-1,也就是反过来排序. 这种方法是最简洁的,也是最推荐的. 2. 这种方法与切片类似,不过比较麻烦 def rev(s): str0 = '' l = len(s)-1 while l >= 0: str0 += s[l] l -= 1 return str0 这种方法

  • python算法题 链表反转

    python算法题 链表反转

    链表的反转是一个很常见.很基础的数据结构题,输入一个单向链表,输出逆序反转后的链表,如图:上面的链表转换成下面的链表.实现链表反转有两种方式,一种是循环迭代,另外一种方式是递归. 第一种方式:循坏迭代 循坏迭代算法需要三个临时变量:pre.head.next,临界条件是链表为None或者链表就只有一个节点. # encoding: utf-8 class Node(object): def __init__(self): self.value = None self.next = None de

  • Python对HTML转义字符进行反转义的实现方法

    Python对HTML转义字符进行反转义的实现方法

    什么是转义字符 在 HTML 中 <.>.& 等字符有特殊含义(<,> 用于标签中,& 用于转义),他们不能在 HTML 代码中直接使用,如果要在网页中显示这些符号,就需要使用 HTML 的转义字符串(Escape Sequence),例如 < 的转义字符是 <,浏览器渲染 HTML 页面时,会自动把转移字符串换成真实字符. 转义字符(Escape Sequence)由三部分组成:第一部分是一个 & 符号,第二部分是实体(Entity)名字,第三

  • 使用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色方法

    利用PIL将图片转换为黑色与白色反转的图片,下面笔者小白介绍如何实现. 解决方案一: from PIL import Image import PIL.ImageOps #读入图片 image = Image.open('your_image.png') #反转 inverted_image = PIL.ImageOps.invert(image) #保存图片 inverted_image.save('new_name.png') 注意:"ImageOps模块包含多个'ready-made'图像

  • Python字符串逐字符或逐词反转方法

    目的 把字符串逐字符或逐词反转过来,这个蛮有意思的. 方法 先看逐字符反转吧,第一种设置切片的步长为-1 复制代码 代码如下: revchars=astring[::-1] In [65]: x='abcd' In [66]: x[::-1] Out[66]: 'dcba' 第二种做法是采用reversed(),注意它返回的是一个迭代器,可以用于循环或传递给其它的"累加器",不是一个已完成的字符串. 复制代码 代码如下: revchars=''.join(reversed(astrin

  • python list转置和前后反转的例子

    list/tuple转置: 以二维grid[][]为例: grid = [[row[i] for row in grid] for i in range(len(grid[0]))] 效果如图: list/tuple反转: for i in range(10): # fanzhuan grid[i].reverse() 效果如图: 以上这篇python list转置和前后反转的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python reverse反转部分数组的实例

    python3中,list有个reverse函数,用来反转列表元素,但是如果想要反转部分元素呢? a = [1,2,3,4,5] a[0:3].reverse() # not work!!! print(a) >>[1, 2, 3, 4, 5] a = [1,2,3,4,5] c = a[0:3] c.reverse() #曲线救国方法,就是开销大了点 a[:3] = c[:] print(a) >>[3, 2, 1, 4, 5] a = [1,2,3,4,5] a[0:3] =

  • Python 反转字符串(reverse)的方法小结

    前段时间看到letcode上的元音字母字符串反转的题目,今天来研究一下字符串反转的内容.主要有三种方法: 1.切片法(最简洁的一种) #切片法 def reverse1(): s=input("请输入需要反转的内容:") return s[::-1] reverse1() #运行结果 In [23]: def reverse1(): ...: s=input("请输入需要反转的内容:") ...: return s[::-1] ...: ...: reverse1(

  • 简单谈谈Python中的反转字符串问题

    按单词反转字符串是一道很常见的面试题.在Python中实现起来非常简单. def reverse_string_by_word(s): lst = s.split() # split by blank space by default return ' '.join(lst[::-1]) s = 'Power of Love' print reverse_string_by_word(s) # Love of Power s = 'Hello World!' print reverse_stri

  • python反转列表的三种方式解析

    这篇文章主要介绍了python反转列表的三种方式解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.内建函数reversed() li =[1, 2, 3, 4, 5, 6] a = list(reversed(li)) print (a) 注意:reversed()函数返回的是一个迭代器,而不是一个List,所以需要list函数转换一下 2.内建函数sorted() sorted()语法 sorted(iterable[, cmp[, k

  • Python实现定时执行任务的三种方式简单示例

    本文实例讲述了Python实现定时执行任务的三种方式.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.定时任务代码 #!/user/bin/env python # @Time :2018/6/7 16:31 # @Author :PGIDYSQ #@File :PerformTaskTimer.py #定时执行任务命令 import time,os,sched schedule = sched.scheduler(time.time,time.sleep) def perform_command(cmd

  • 详解Python发送email的三种方式

    详解Python发送email的三种方式

    Python发送email的三种方式,分别为使用登录邮件服务器.使用smtp服务.调用sendmail命令来发送三种方法 Python发送email比较简单,可以通过登录邮件服务来发送,linux下也可以使用调用sendmail命令来发送,还可以使用本地或者是远程的smtp服务来发送邮件,不管是单个,群发,还是抄送都比较容易实现.本米扑博客先介绍几个最简单的发送邮件方式记录下,像html邮件,附件等也是支持的,需要时查文档即可. 一.登录邮件服务器 通过smtp登录第三方smtp邮箱发送邮件,支

  • Python实现列表拼接和去重的三种方式

    目录 列表拼接三种方式 方式一:简简单单的"+" 方法二:切片赋值 方式三:列表自带的extend() 列表去重的三种方式 利用集合set的特性 利用字典key的不可重复属性 利用index()获取到的是第一次出现的索引 列表拼接三种方式 列表拼接主要有以下三种方式: 最简单的使用"+"; 使用切片赋值的方法: 使用列表自带的extend方法 方式一:简简单单的"+" >>> list1 = [1,2,3] >>&g

  • 对python For 循环的三种遍历方式解析

    实例如下所示: array = ["a","b","c"] for item in array: print(item) for index in range(len(array)): print(str(index)+".."+array[index]) for index,val in enumerate(array): print(str(index)+"--"+val); 打印结果 a b c 0.

  • Python找出列表中出现次数最多的元素三种方式

    通过三种方式给大家介绍,具体详情如下所示: 方式一: 原理:创建一个新的空字典,用循环的方式来获取列表中的每一个元素,判断获取的元素是否存在字典中的key,如果不存在的话,将元素作为key,值为列表中元素的count # 字典方法 words = [ 'my', 'skills', 'are', 'poor', 'I', 'am', 'poor', 'I', 'need', 'skills', 'more', 'my', 'ability', 'are', 'so', 'poor' ] dict

  • 命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式详解

    如果在运行python脚本时需要传入一些参数,例如gpus与batch_size,可以使用如下三种方式. python script.py 0,1,2 10 python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10 python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10 这三种格式对应不同的参数解析方式,分别为sys.argv, argparse, tf.app.run, 前两者是python自带的功能,最后一个是tensorfl

  • python中requests模拟登录的三种方式(携带cookie/session进行请求网站)

    一,cookie和session的区别 cookie在客户的浏览器上,session存在服务器上 cookie是不安全的,且有失效时间 session是在cookie的基础上,服务端设置session时会向浏览器发送设置一个设置cookie的请求,这个cookie包括session的id当访问服务端时带上这个session_id就可以获取到用户保存在服务端对应的session 二,爬虫处理cookie和session 带上cookie和session的好处: 能够请求到登录后的界面 带上cook

  • Python图片存储和访问的三种方式详解

    Python图片存储和访问的三种方式详解

    目录 前言 数据准备 一个可以玩的数据集 图像存储的设置 LMDB HDF5 单一图像的存储 存储到 磁盘 存储到 LMDB 存储 HDF5 存储方式对比 多个图像的存储 多图像调整代码 准备数据集对比 单一图像的读取 从 磁盘 读取 从 LMDB 读取 从 HDF5 读取 读取方式对比 多个图像的读取 多图像调整代码 准备数据集对比 读写操作综合比较 数据对比 并行操作 前言 ImageNet 是一个著名的公共图像数据库,用于训练对象分类.检测和分割等任务的模型,它包含超过 1400 万张图像

  • 详解Python进行数据相关性分析的三种方式

    详解Python进行数据相关性分析的三种方式

    目录 相关性实现 NumPy 相关性计算 SciPy 相关性计算 Pandas 相关性计算 线性相关实现 线性回归:SciPy 实现 等级相关 排名:SciPy 实现 等级相关性:NumPy 和 SciPy 实现 等级相关性:Pandas 实现 相关性的可视化 带有回归线的 XY 图 相关矩阵的热图 matplotlib 相关矩阵的热图 seaborn 相关性实现 统计和数据科学通常关注数据集的两个或多个变量(或特征)之间的关系.数据集中的每个数据点都是一个观察值,特征是这些观察值的属性或属性.

随机推荐