SpringBoot构建ORM框架的方法步骤
目录
- 1.增加依赖
- 2.数据库实体模型
- 3.增加Mapper
- 4.@Mapper或者@MapperScan
- 5.配置连接
目前常用的ORM框架有 Mybatis(batis)、MybatisPlus,Hibernate、Jpa等几个框架,今天就简单介绍一下搭建Mybatisplus框架的流程。
1.增加依赖
<dependencies> <!-- 第一步:选择ORM框架,使用springboot整合mybatis-plus依赖包--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.1</version> </dependency> <!-- 第二步:选择数据库驱动,这里是Mysql所以就选择Mysql的驱动,PG的就选择PG--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.28</version> </dependency> <!-- 第三步(可选):数据库连接池,可以使用druid的连接池。springboot-jdbc已经默认依赖了Hikari的连接池--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency> </dependencies>
2.数据库实体模型
主要使用@TableName和@TableField,配置属性类和数据库表的对应关系
@TableName("userinfo") @Data public class UserInfo { @TableId(type = IdType.AUTO) private Integer id; @TableField private String name; private String usernum; private int sex; private Date createtime; private Date updatetime; }
3.增加Mapper
使用BaseMapper继承或者IService继承
BaseMapper 接口中封装了一系列 CRUD 常用操作
IService 内部进一步封装了 BaseMapper 接口的方法(当然也提供了更详细的方法)。
public interface IUserInfoMapper extends BaseMapper<UserInfo> { }
或者
public interface IUserInfoSevice extends IService<UserInfo> { }
4.@Mapper或者@MapperScan
使用@Mapper或者@MapperScan,将Mapper的接口类编译成实现类,才能注入。
@MapperScan:在启动项类上增加@MapperScan,指定扫描的包。指定了变成实现类的接口所在的包,然后包下面的所有接口在编译之后都会生成相应的实现类
@Mapper:在接口上增加@Mapper,在编译之后会生成相应的接口实现类。
@SpringBootApplication @MapperScan("......") public class MybatisPlusProgram { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisPlusProgram.class, args); } }
5.配置连接
默认数据库配置连接
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/myboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username: root password: root
durid连接池配置连接:
spring: datasource: #1.JDBC type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/myboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username: root password: root druid: #2.连接池配置 #初始化连接池的连接数量 大小,最小,最大 initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 20 #配置获取连接等待超时的时间 max-wait: 60000 #配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 min-evictable-idle-time-millis: 30000 # 检查数据库 validation-query: SELECT 1 FROM DUAL test-while-idle: true test-on-borrow: true test-on-return: false # 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache 官方建议MySQL下建议关闭 个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开 pool-prepared-statements: true max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙 filter: stat: merge-sql: true slow-sql-millis: 5000 #3.基础监控配置 web-stat-filter: enabled: true url-pattern: /* #设置不统计哪些URL exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" session-stat-enable: true session-stat-max-count: 100 stat-view-servlet: enabled: true url-pattern: /druid/* reset-enable: true #设置监控页面的登录名和密码 #监控页访问:http://localhost:端口号/项目名称/druid/login.html login-username: admin login-password: admin allow: 127.0.0.1 #deny: 192.168.1.100
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