Python JSON模块的使用详情

目录
  • 1.dumps( )将Python数据转成JSON格式
    • 1.1设置缩进indent
    • 1.2排序sort_keys
  • 2.loads( )将JSON格式数据转成Python数据

1.dumps( )将Python数据转成JSON格式

转换对应表:

Python JSON
dict object
list,tuple array
str,unicode string
int,float,long number
True true
False false
None null
import json
li={'a':1,'c':3,'b':2}
print(json.dumps(li))
print(type(json.dumps(li)))

1.1设置缩进indent

import json
li={'a':1,'c':3,'b':2}
print(json.dumps(li,indent=2))
print(type(json.dumps(li)))

1.2排序sort_keys

import json
li={'a':1,'c':3,'b':2}
print(json.dumps(li,sort_keys=True,indent=2))
print(type(json.dumps(li)))

2.loads( )将JSON格式数据转成Python数据

转换对应表:

JSON Python
object dict
array list
string unicode
number(int) int,long
number(real) float
trun Trun
false False
null None
import json
li={'data':{'a':1,'c':3,'b':2,}}
a=json.dumps(li)
print(json.loads(a))
print(type(json.loads(a)))

到此这篇关于Python JSON模块的使用详情的文章就介绍到这了,更多相关Python JSON模块的使用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python 的Json 模块编码详解

    可以用函数 json.dumps()将 Python 对象编码转换为字符串形式. 例如: import json python_obj = [[1,2,3],3.14,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':[4,5,6]},True,False,None] json_str=json.dumps(python_obj) print(json_str) 输出: [[1, 2, 3], 3.14, "abc", {"key1": [1, 2, 3],

  • Python的标准模块包json详解

    引言 对于做web开发的人来说,json文本必须要熟知与熟练使用的.大部分网站的API接口调用返回的数据,就是json格式的.如果看json对象所包含的内容,相信对熟悉Python的人开说,很快就能把json的数据类型跟Python的数据类型对应上. 那么,Python的标准模块包json,又有什么用呢?为什么要用去转json的格式为Python对应的格式呢?为什么就不能拿json格式的数据直接用呢?不是其类型几乎一样且对应的么? 其实,只是看仔细其中的数据结构之后,还是可以看出json原格式与

  • Python实现学生管理系统的代码(JSON模块)

    构思 学生管理系统 应该包含老师注册登录 管理学生信息(增删改查)还有数据持久化 因为数据存入JSON文件 增删改查都需要读取和修改文件 所以需要一个读写文件的方法文件 file_manager 密码加密可以用到哈希模块文件 tools 老师和学生的类文件 model 程序入口(主页)文件index 核心增删改查文件 student_manager file_manager.py """ Project: ClassStudent Creator: 猫猫 Create tim

  • Python3 json模块之编码解码方法讲解

    JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,在接口数据开发和传输中非常常用. Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象.json模块提供了四个功能: dumps.dump.loads.load dumps 把数据类型转换成字符串  dump  把数据类型转换成字符串

  • Python3内置json模块编码解码方法详解

    目录 JSON简介 dumps编码 编码字典 编码列表 编码字符串 格式化输出JSON 转换关系对照表 loads解码 总结 JSON简介 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,在接口数据开发和传输中非常常用. Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象.jso

  • Python JSON模块的使用详情

    目录 1.dumps( )将Python数据转成JSON格式 1.1设置缩进indent 1.2排序sort_keys 2.loads( )将JSON格式数据转成Python数据 1.dumps( )将Python数据转成JSON格式 转换对应表: Python JSON dict object list,tuple array str,unicode string int,float,long number True true False false None null import json

  • Python Json模块中dumps、loads、dump、load函数介绍

    Json模块dumps.loads.dump.load函数介绍 1.json.dumps() json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数. import json name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} jsObj = json.dumps(name_emb) print(name_emb) print(jsOb

  • Python json模块dumps、loads操作示例

    本文实例讲述了Python json模块dumps.loads操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python中json数据的使用. dumps和loads也是需要成对使用的,就像c++ new/delete malloc/free一样需要成对使用. 看着像json的字符串,也不一定是json字符串.哈哈. 具体看例子吧. # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 import json data = {"name":"张三", &qu

  • Python json模块与jsonpath模块区别详解

    JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML相比较可谓不相上下. Python 3.X中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了. 官方文档:http://docs.python.org/library/json.html Json在线解析网站:http://www.json.cn/ JS

  • Python json模块使用实例

    实际上JSON就是Python字典的字符串表示,但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程. 用json.dumps序列化为json字符串格式 复制代码 代码如下: >>> import json >>> dic {'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']} >>>

  • 简单介绍Python中的JSON模块

    (一)什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等

  • python中的json模块常用方法汇总

    目录 一.概述 二.方法详解 1.dump() 2.dumps 3.load 4.loads 三.代码实战 1.dumps() 2.dump() 4.loads() 一.概述 推荐使用参考网站:json 在python中,json模块可以实现json数据的序列化和反序列化 序列化:将可存放在内存中的python 对象转换成可物理存储和传递的形式 实现方法:load() loads() 反序列化:将可物理存储和传递的json数据形式转换为在内存中表示的python对象 实现方法:dump() du

  • python中的Json模块dumps、dump、loads、load函数用法详解

    目录 json的作用 python中的Json模块dumps.dump.loads.load函数用法详解 1.json.dumps()和loads() 2.json.dump()和json.load() 3.如何读取写入多行数据呢? json的作用 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式 json.dumps(): 对数据进行编码,把python对象转换为字符串数据json.loads(): 对数据进行解码,把json的字符串转换为pyth

  • python beautifulsoup4 模块详情

    目录 一.BeautifulSoup4 基础知识补充 二.爬虫案例 一.BeautifulSoup4 基础知识补充 BeautifulSoup4 是一款 python 解析库,主要用于解析 HTML 和 XML,在爬虫知识体系中解析 HTML 会比较多一些, 该库安装命令如下: pip install beautifulsoup4 BeautifulSoup 在解析数据时,需依赖第三方解析器,常用解析器与优势如下所示: python 标准库 html.parser:python 内置标准库,容错

随机推荐