Python装饰器实现方法及应用场景详解

应用场景:

1、授权(Authorization)

装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点(endpoint)。它们被大量使用于Flask和Django web框架中。这里是一个例子来使用基于装饰器的授权:

from functools import wraps  # 最新版python引用是 import functools

def requires_auth(f):  # f 就是我们需要装饰的函数,一看就是不带参数的装饰器
  @wraps(f)   # 新版python写法 @functools.wraps(f)
  def decorated(*args, **kwargs):
    auth = request.authorization
    if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password):
      authenticate()
    return f(*args, **kwargs)
  return decorated  # 该装饰器需相关配置才能运行,这里是截取代码展示应用

2.、日志(Logging)

日志是装饰器运用的另一个亮点。这是个例子:

from functools import wraps
def logit(func):
  @wraps(func)
  def with_logging(*args, **kwargs):
    print(func.__name__ + " was called")
    return func(*args, **kwargs)
  return with_logging

@logit
def addition_func(x):
  """Do some math."""
  return x + x
result = addition_func(4)

我敢肯定你已经在思考装饰器的一个其他聪明用法了。

3.、带参数的装饰器

带参数的装饰器是典型的闭包函数

4.、在函数中嵌入装饰器

我们回到日志的例子,并创建一个包裹函数,能让我们指定一个用于输出的日志文件

from functools import wraps

def logit(logfile='out.log'):
  def logging_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapped_function(*args, **kwargs):
      log_string = func.__name__ + " was called"
      print(log_string)
      # 打开logfile,并写入内容
      with open(logfile, 'a') as opened_file:
        # 现在将日志打到指定的logfile
        opened_file.write(log_string + '\n')
      return func(*args, **kwargs)
    return wrapped_function
  return logging_decorator
@logit()
def myfunc1():
  pass
myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 现在一个叫做 out.log 的文件出现了,里面的内容就是上面的字符串
@logit(logfile='func2.log')
def myfunc2():
  pass
myfunc2()
# Output: myfunc2 was called
# 现在一个叫做 func2.log 的文件出现了,里面的内容就是上面的字符串

5.、装饰器类

现在我们有了能用于正式环境的logit装饰器,但当我们的应用的某些部分还比较脆弱时,异常也许是需要更紧急关注的事情。比方说有时你只想打日志到一个文件。而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email,同时也保留日志,留个记录。这是一个使用继承的场景,但目前为止我们只看到过用来构建装饰器的函数。

幸运的是,类也可以用来构建装饰器。那我们现在以一个类而不是一个函数的方式,来重新构建logit。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python @propert装饰器使用方法原理解析

    这篇文章主要介绍了python @propert装饰器使用方法原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 首先,@propert的作用是把类中的方法『变成』了属性,方便通过实例访问.propert可以有两种用法:可以把一个方法变成只读属性:可以对一些属性进行过滤. 想象这样一个场景,在实例化一个类之后,需要对类的一个属性进行赋值,这时候是没有对属性属性被赋予的值进行判断的,如果属性被赋予了一个不合适的值,那么代码在后面执行的时候就会

  • python 装饰器功能与用法案例详解

    本文实例讲述了python 装饰器功能与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.必备 #### 第一波 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函数 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行下面的lambda表达式,而不再是原来的foo函数,因为函数 foo 被重新定义了 2.需求来了 初创公司有N个业务部门,1个基础平台部门,基

  • Python装饰器原理与基本用法分析

    本文实例讲述了Python装饰器原理与基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器: 意义:在不能改变原函数的源代码,和在不改变整个项目中原函数的调用方式的情况下,给函数添加新的功能 由于不允许改变函数的源代码,在忽略调用方式的情况下,我们可能会有以下结果: def decorator(func): func() print("logging") def test1(): print("test1") def test2(): print("Test

  • python GUI库图形界面开发之PyQt5信号与槽的高级使用技巧装饰器信号与槽详细使用方法与实例

    装饰器信号与槽 所谓装饰器信号与槽,就是通过装饰器的方法来定义信号与槽函数,具体的使用方法如下 @PyQt5.QtCore.pyqtSlot(参数) def on_发送者对象名称_发射信号名称(self,参数): pass 这种方法有效的前提是下面的函数已经执行: QMetaObject.connectSlotsByName(QObject) 在上面的代码中,'发送者对象名称'就是使用setObjectName函数设置的名称,因此自定义槽函数的命名规则也可以看做:on+使用setObjectNa

  • Python装饰器用法与知识点小结

    本文实例讲述了Python装饰器用法与知识点.分享给大家供大家参考,具体如下: (1)装饰器含参数,被装饰函数不含(含)参数 实例代码如下: import time # 装饰器函数 def wrapper(func): def done(*args,**kwargs): start_time = time.time() func(*args,**kwargs) stop_time = time.time() print('the func run time is %s' % (stop_time

  • Python @property装饰器原理解析

    这篇文章主要介绍了Python @property装饰器原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.通过@property装饰器,可以直接通过方法名来访问方法,不需要在方法名后添加一对"()"小括号. class Person: def __init__(self, name): self.__name = name @property def say(self): return self.__name xioabai

  • python装饰器相当于函数的调用方式

    1. 普通装饰器 import logging 1. foo = use_loggine(foo) def use_loggine(func): def wrapper(): logging.warn("%s is running " % func.__name__) return func() return wrapper @use_loggine def foo(): print "aaa" foo() print foo.__name__ 2. func 需要

  • Python装饰器实现方法及应用场景详解

    应用场景: 1.授权(Authorization) 装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点(endpoint).它们被大量使用于Flask和Django web框架中.这里是一个例子来使用基于装饰器的授权: from functools import wraps # 最新版python引用是 import functools def requires_auth(f): # f 就是我们需要装饰的函数,一看就是不带参数的装饰器 @wraps(f) # 新版python写法 @

  • Python 装饰器原理、定义与用法详解

    本文实例讲述了Python 装饰器原理.定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python 装饰器 一.何为装饰器 1.在函数中定义函数 在函数中定义另外的函数,就是说可以创建嵌套的函数,例子如下 def sayHi(name="hjj2"): print 'inside sayHi() func' def greet(): return 'inside greet() func' print(greet()) sayHi() #output # inside sayHi()

  • Python装饰器使用方法全面梳理

    目录 1 装饰器背景知识 1.1 基本概念 1.2 应用场景 2 简单的装饰器代码 3 使用装饰器记录函数执行次数 4 带参数的装饰器 5 装饰器处理有返回值的函数 1 装饰器背景知识 1.1 基本概念 装饰器(Decorator)是 Python 中一种函数或类,用来修饰其他函数或类.装饰器可以改变被装饰函数的行为,或者在调用被装饰函数之前和之后增加额外的操作.装饰器的语法是使用 @ 语法符,在函数定义之前增加装饰器函数的名称. @decorator_func def my_func(): p

  • Bottle框架中的装饰器类和描述符应用详解

    最近在阅读Python微型Web框架Bottle的源码,发现了Bottle中有一个既是装饰器类又是描述符的有趣实现.刚好这两个点是Python比较的难理解,又混合在一起,让代码有些晦涩难懂.但理解代码之后不由得为Python语言的简洁优美赞叹.所以把相关知识和想法稍微整理,以供分享. 正文 Bottle是Python的一个微型Web框架,所有代码都在一个bottle.py文件中,只依赖标准库实现,兼容Python 2和Python 3,而且最新的稳定版0.12代码也只有3700行左右.虽然小,但

  • python装饰器使用方法实例

    什么是python的装饰器? 网络上的定义:装饰器就是一函数,用来包装函数的函数,用来修饰原函数,将其重新赋值给原来的标识符,并永久的丧失原函数的引用. 最能说明装饰器的例子如下: 复制代码 代码如下: #-*- coding: UTF-8 -*-import time def foo():    print 'in foo()' # 定义一个计时器,传入一个,并返回另一个附加了计时功能的方法def timeit(func): # 定义一个内嵌的包装函数,给传入的函数加上计时功能的包装    d

  • Python的装饰器模式与面向切面编程详解

    今天来讨论一下装饰器.装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 1. 装饰器入门 1.1. 需求是怎么来的? 装饰器的定义很是抽象,我们来看一个小例子. 复制代码 代码如下: def foo():     print 'in foo()'   foo() 这是一个很无聊

  • String中intern方法的使用场景详解

    在讲intern方法前,我们先简单回顾下Java中常量池的分类. 常量池的分类# Java中常量池可以分为Class常量池.运行时常量池和字符串常量池. 1. Class文件常量池 在Class文件中除了有类的版本.字段.方法.接口等描述信息外,还有一项信息是常量池(Constant Pool Table),用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用. 所谓字面量类似与我们平常说的常量,主要包括以下两种 文本字符串,例如String a = "aa".其中"aa"就是

  • JS面试中你不知道的call apply bind方法及使用场景详解

    目录 面试 三者区别 call apply. bind 总结 应用场景 简单实现 call apply bind 面试 面试官 :说一下 call apply bind 的三者区别吧? 我:啊.....这. 三者区别 call 我们先来看看 call call 函数接收两个参数 @params1 需要指向this @params2 需要携带的参数 就拿这段代码 来说 我调用 foo 函数 的时候 想去 执行obj 中的 eat函数 怎么办? 默认 我的 foo 里面什么页面有 怎么可能会打印 吃

  • Python类装饰器实现方法详解

    本文实例讲述了Python类装饰器.分享给大家供大家参考,具体如下: 编写类装饰器 类装饰器类似于函数装饰器的概念,但它应用于类,它们可以用于管理类自身,或者用来拦截实例创建调用以管理实例. 单体类 由于类装饰器可以拦截实例创建调用,所以它们可以用来管理一个类的所有实例,或者扩展这些实例的接口. 下面的类装饰器实现了传统的单体编码模式,即最多只有一个类的一个实例存在. instances = {} # 全局变量,管理实例 def getInstance(aClass, *args): if aC

随机推荐