Python解析json代码实例解析

这篇文章主要介绍了Python解析json代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

什么是json格式：

JSON（JavaScript Object Notation）：一种轻量级数据交换格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一个子集。

import json

data = {
  "statusCode": 200,
  "data": {
    "totoal": "5",
    "height": "5.97",
    "weight": "10.30",
    "age": "11"
  },
  "msg": "成功"
}

#dumps:把字典转换为json字符串
s = json.dumps(data)
print(s)

#loads:把json转换为dict
ss = json.loads(s)
print(ss)

#打印msg对应的值print(s["msg"]) #TypeError: string indices must be integers
print(ss["msg"])

#打印data下age对应的值
print(ss["data"]["age"])

有时遇到这样的报错：TypeError: string indices must be integers

解决方案：因为s是一个json文件，要json.loads()才能把json格式转为字典的格式，然后才输出。

最后，介绍一个简洁的json在线查看工具：http://www.bejson.com/jsonviewernew/

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python使用json序列化datetime类型实例解析

    使用python的json模块序列化时间或者其他不支持的类型时会抛异常,例如下面的代码: # -*- coding: cp936 -*- from datetime import datetime import json if __name__=='__main__': now = datetime.now() json.dumps({'now':now}) 运行会出现下面的错误信息: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\xx\De

  • python中解析json格式文件的方法示例

    前言 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 本文主要介

  • 深入解析Python编程中JSON模块的使用

    JSON编码支持的基本数据类型为 None , bool , int , float 和 str , 以及包含这些类型数据的lists,tuples和dictionaries. 对于dictionaries,keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串). 为了遵循JSON规范,你应该只编码Python的lists和dictionaries. 而且,在web应用程序中,顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法. JSON编码的格式对于Python语法而已几乎是完

  • Python发送http请求解析返回json的实例

    python发起http请求,并解析返回的json字符串的小demo,方便以后用到. #! /usr/bin/env python # -*- coding:gbk -*- import os import sys import json import urllib import urllib2 if __name__ == "__main__": query_file = sys.argv[1] query_index = 0 with open(query_file, 'r') a

  • 使用Python解析JSON数据的基本方法

    Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data) 下面演示如何将一个JSON编码的字

  • Python解析json时提示“string indices must be integers”问题解决方法

    本文实例讲述了Python解析json时提示"string indices must be integers"问题解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import json,但是出现了一个奇怪的问题: string indices must be integers 这个错误告诉我,[ ]里面应该是数字而不是字符串,但是dict使用key访问也可以,这种错误感觉解析出来的结果像是一个list. 所以考虑是字符串解析的问题.打印解析的结果,是一长串的字符串,一堆的key挤在一起,v

  • Python使用内置json模块解析json格式数据的方法

    Python使用内置json模块解析json格式数据的方法

    本文实例讲述了Python使用内置json模块解析json格式数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中解析json字符串非常简单,直接用内置的json模块就可以,不需要安装额外的模块. 一.json字符串转为python值 json字符串: 复制代码 代码如下: {"userAccount":"54321","date":"2016-12-06 10:26:17","ClickTime"

  • Python解析json之ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2（char 1）

    前言 在Python中提供了json包来方便快捷的解析json字串的转换过程,但是碰到了一个比较奇怪的问题,就是不太正确的json串如何来解析? 1. 问题的提出 今天在处理一个http请求的响应json之时,基于python进行解析,碰到了如下错误: Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-16-bff463ed9408>", line 1, in <module> json.loads(

  • Python解析json代码实例解析

    这篇文章主要介绍了Python解析json代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 什么是json格式: JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. import json data = { "statusCode": 200, "data":

  • rapidjson解析json代码实例以及常见的json core dump问题

    rapidjson解析json代码实例 直接看代码: #include <iostream> #include <stdio.h> #include<unistd.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include<sstream> // 请自己下载开源的rapidjson #include "rapidjson/

  • Python随机数函数代码实例解析

    这篇文章主要介绍了Python随机数函数代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 ''' choice(seq) 从序列的元素中随机选出一个元素 randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,在指定步长递增的集合中 获取一个随机数,步长默认为 1 .注:不包含 stop 值 random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内. shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序,返回

  • Java解析json报文实例解析

    这篇文章主要介绍了Java解析json报文实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 json报文如下: { "code": 0, "data": { "city": { "cityId": 284609, "counname": "中国", "name": "东城区", "

  • JAVA使用Gson解析json数据实例解析

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成.同XML一样是一种"传输格式".JSON采用与编程语言无关的文本格式,便于数据传输.存储.交换. 封装类Attribute: public class Attribute { private int id; private String name; private int age; public int getId() { return id; } p

  • python 表格打印代码实例解析

    编写一个名为printTable()的函数,它接受字符串的列表的列表,将它显示在组织良好的表格中,每列右对齐.假定所有内层列表都包含同样数目的字符串.例如,该值可能看起来像这样: table_data = [['apples', 'oranges', 'cherries', 'banana'], ['Alice', 'Bob', 'Carol', 'David'], ['dogs', 'cats', 'moose', 'goose']] 你的 printTable()函数将打印出: apples

  • Python tcp传输代码实例解析

    socket是编程语言对tcp/ip协议的封装,使用其可以在两个主机之间传输文件,下面直接进入主题,下面示例是最简单的tcp传输代码示例,先启动server再启动client.需要注意python3socket只能传输byte类型,具体如何转换可以复习字符编码章节相关知识 sever端代码 # -*- coding:utf-8 -*- import socket server = socket.socket() server.bind(("0.0.0.0", 8888)) server

  • Python list运算操作代码实例解析

    这篇文章主要介绍了Python list运算操作代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在操作list的时候,经常用到对列表的操作运算,比如说,列表添加,删除操作,其实,这里面经常回遇到这样一个问题,就是列表的操作容易被混淆了. 有人做了一个总结,这个很清晰,我就不多做阐述了: 1.append() 向列表尾部追加一个新元素,列表只占一个索引位,在原有列表上增加 2.extend() 向列表尾部追加一个列表,将列表中的每个元

  • Python中property属性实例解析

    本文主要讲述的是对Python中property属性(特性)的理解,具体如下. 定义及作用: 在property类中,有三个成员方法和三个装饰器函数. 三个成员方法分别是:fget.fset.fdel,它们分别用来管理属性访问: 三个装饰器函数分别是:getter.setter.deleter,它们分别用来把三个同名的类方法装饰成property. fget方法用来管理类实例属性的获取,fset方法用来管理类实例属性的赋值,fdel方法用来管理类实例属性的删除: getter装饰器把一个自定义类

  • Python元字符的用法实例解析

    反斜杠的作用: 要想将一个元字符^当一个普通字符处理,加反斜杠 例如: >>>import re >>>r=r'\^abc' >>>re.findall(r,'^abc ^abc ^abc') ['^abc','^abc','^abc'] \d匹配任何十进制数,它相当于类[0-9]. \D匹配任何非数字字符,它相当于类[^0-9] \s匹配任何空白字符,他相当于类[\t\n\r\f\v] \S匹配任何非空白字符,它相当于类[^\t\n\r\f\v] \

随机推荐