python使用pip安装SciPy、SymPy、matplotlib教程

背景:

使用pip install SciPy的格式安装python函数库SciPy的时候,发现老是报错,从网上找信息也没找到合适的解决办法,最后使用whl格式文件安装成功。

过程:

本人事先电脑安装了python3.5.2,电脑是64位的。

下载函数库:从网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应函数库的whl文件。注意下载对应的python版本和windows版本的whl文件,这里讲一下文件的规则:scipy‑0.19.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl,这里的cp35对应python版本号,win_amd64对应64位版本,前面0.19.1对应scipy的版本号。

由于我已经安装了numpy,只安装了下面的whl文件。

>>pip install E:\360安全浏览器下载\scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

>>pip install E:\360安全浏览器下载\matplotlib-1.5.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl

>>pip install E:\360安全浏览器下载\sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl

注意:

下载的.whl文件不要重命名;

安装顺序有讲究,可以先装numpy、scipy模块后装matplotlib,因为各模块之间有相互依赖关系。

如果第一次安装不成功可以重新安装几次,matplotlib、scipy都是安装了两次才成功,

安装还是不成功的时候可以选择下载低版本的函数库试一下。

如果以上安装过程嫌麻烦,也可以直接安装已经集成了很多有用的第三方包的发行版anaconda,或者安装python(x,y)。

后续:

使用过程中的一些错误提示及解决办法:

下面两个报错信息是我使用from scipy.optimize import leastsq报出的。

报错:RuntimeError:module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa。网上的资料说是numpy 版本不对。

解决办法:

pip install numpy –upgrade
pip install -U numpy

我用第二个成功将numpy从numpy-1.12.1升级到numpy-1.13.1。

报错:File "C:\Python\lib\site-packages\scipy\linalg\blas.py", line 155, in <module> from scipy.linalg import _fblas ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

numpy版本报错解决之后,继续报错,从网上找答案也没有好的解决办法,看大家的思路都是说numpy的安装有问题。

感觉还是numpy安装得有问题,所以手动安装numpy的whl:numpy-1.13.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl。成功解决。

Numpy + MKL链接到英特尔®数学内核库,包括numpy必需的dll.

之间觉得还是安装python(x,y)来得方便,就找了python(x,y)的安装包,后来觉得800M太大了直接放弃,给一个网址:

ftp://ftp.ntua.gr/pub/devel/pythonxy/

以上这篇python使用pip安装SciPy、SymPy、matplotlib教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python的scipy实现插值的示例代码

    插值对于一些时间序列的问题可能比较有用. Show the code directly: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20) y=np.sin(x) f1=interp1d(x,y,kind='linear')#线性插值 f2=interp1d(x,y,kind='cubic')

  • 深入浅析Python科学计算库Scipy及安装步骤

    一.Scipy 入门 1.1.Scipy 简介及安装 官网:http://www.scipy.org/SciPy 安装:在C:\Python27\Scripts下打开cmd执行: 执行:pip install scipy 1.2.安装Anaconda及环境搭建(举例演示) 创建环境:conda create -n env_name python=3.6 示例:   conda create -n Py_36 python=3.6  #创建名为Py_367的环境 列出所有环境:conda info

  • 详解Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置

    用Python来编写机器学习方面的代码是相当简单的,因为Python下有很多关于机器学习的库.其中下面三个库numpy,scipy,matplotlib,scikit-learn是常用组合,分别是科学计算包,科学工具集,画图工具包,机器学习工具集. numpy :主要用来做一些科学运算,主要是矩阵的运算.NumPy为Python带来了真正的多维数组功能,并且提供了丰富的函数库处理这些数组.它将常用的数学函数都进行数组化,使得这些数学函数能够直接对数组进行操作,将本来需要在Python级别进行的循

  • python安装scipy的方法步骤

    Scipy高级科学计算库:和Numpy联系很密切,Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算.统计分析,所以可以说是基于Numpy之上了. Scipy库的安装 pip install scipy Scipy有很多子模块可以应对不同的应用,例如插值运算,优化算法等等.SciPy则是在NumPy的基础上构建的更为强大,应用领域也更为广泛的科学计算包.正是出于这个原因,SciPy需要依赖NumPy的支持进行安装和运行. SciPy是世界上著名的Python开源科学计算库,建立在Numpy之上.

  • python使用pip安装SciPy、SymPy、matplotlib教程

    背景: 使用pip install SciPy的格式安装python函数库SciPy的时候,发现老是报错,从网上找信息也没找到合适的解决办法,最后使用whl格式文件安装成功. 过程: 本人事先电脑安装了python3.5.2,电脑是64位的. 下载函数库:从网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应函数库的whl文件.注意下载对应的python版本和windows版本的whl文件,这里讲一下文件的规则:scipy‑0.19.1‑cp35‑cp

  • windows下python和pip安装教程

    本文实例为大家分享了python和pip安装教程,供大家参考,具体内容如下 1.安装python 第一步,windows下面的Python安装一般是通过软件安装包安装而不是命令行,所以我们首先要在Python的官方主页上面下载最新的Python安装包.下载地址 在安装完成之后,打开控制台,输入"Python",我们能够看到下面的效果: 原因很简单,是因为python.exe文件在 Python 目录下,我们还没有设置环境变量.所以我们需要手动添加环境变量:鼠标右键我的电脑 ->

  • Python使用pip安装Matplotlib的方法详解

    目录 前言 1. 检查是否安装 pip 2. 安装 pip 3. 安装 Matplotlib 4. 在 pycharm 中安装 matplotlib 5. cmd 窗口可使用的一些基础指令 附:首先查看已安装的安装包 总结 前言 Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件. 它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式. pip 是一个 Python 包管理工具,提供了对Python包的查找.下载.安装和卸载功能. 本文提供 python 中使用 p

  • python中pip安装库时出现Read timed out解决办法

    昨天第一次用python画圆,当时并没有安装numpy库(导入数据包)和matplotlib库(导入图形包),于是尝试用pip安装库 首先,我先更新了pip,如下图: 顺便附上成功截图: 然后安装numpy库: 用这种常规方法安装库会出现time out,也就是超时的情况,以下是我的解决方法: 解决办法1:延长timeout时间 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')ReadTimeoutError: HTTPSCo

  • Python使用pip安装报错:is not a supported wheel on this platform的解决方法

    本文讲述了Python使用pip安装报错:is not a supported wheel on this platform的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 可能的原因1:安装的不是对应python版本的库,下载的库名中cp27代表python2.7,其它同理. 可能的原因2:这个是我遇到的情况(下载的是对应版本的库,然后仍然提示不支持当前平台) 在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy中,我下载到的numpy库文件名: n

  • python mac下安装虚拟环境的图文教程

    Mac 下 Flask 框架 workon命令找不到 ---- 最终解决方案(详解具体实现操作过程中遇到的坑)2018年08月17日 00:02:05Jasonmes阅读数:622 Mac 下 Flask 的 全网最详细搭建1.安装virtualenv和virtualenvwrapper sudo pip install virtualenv# 以下成功截图 sudo pip install virtualenvwrapper# 以下成功截图 创建存放虚拟环境的文件夹并切换到该文件夹下 mkdi

  • Python 通过pip安装Django详细介绍

    Python 通过pip安装Django详细介绍 经过前面的 Python 包管理工具的学习,接下来我们就要基于前面的知识,来配置 Django 的开发与运行环境. 首先是安装 Django(通过pip安装): pip install Django 输出的结果在我这里是这样的: Downloading/unpacking Django Downloading Django-1.5.2.tar.gz (8.0MB): 8.0MB downloaded Running setup.py egg_in

  • 解决python明明pip安装成功却找不到包的问题

    如下所示: 原因1:版本不对,如用环境变量设置的python3.7路径,那么用的就是3.7的pip.exe安装了包.却用的是2.7的python运行 原因2:名称重复,在当前路径下有与import的包重名文件或文件夹 原因3:路径不对,漏写或者大小写不对,字母或者数字看错,注意l,1,I三者的区别,注意区分0和O 原因4:虽然版本下载对了,但是函数名或包名变了,如PyQt5,是python3的一个包,用QWebPage找不到,因为改名为了QWebEnginePage 以上这篇解决python明明

  • Python利用pip安装tar.gz格式的离线资源包

    pip 是一个现代的,通用的 Python 包管理工具.提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能 pip是官方推荐的安装和管理Python包的工具,用其来下载和管理Python非常方便.pip最大的优势是它不仅能将我们需要的包下载下来,而且会把相关依赖的包也下载下来.下面简单介绍一下pip的使用方法. 有的 python 库是压缩包形式的,我们要用 pip 在本地安装的话需要首先解压一下: 安装方法为 pip + instal + 加压后的文件夹路径: 解压后的文件夹路径获取方法

  • pycharm配置python 设置pip安装源为豆瓣源

    豆瓣镜像源:https://pypi.douban.com/simple/ file >> setting 最后点击OK即可 PyCharm基本使用 1.在PyCharm下为python项目配置python本地解释器 setting-->Project:pycharm workspace-->Project Interpreter-->add local 2.在PyCharm下创建Python文件.Python模块 1.file-->new-->python fi

随机推荐