利用python爬取有道词典的方法

前言

大家好

​ 最近python爬虫有点火啊，啥python爬取马保国视频……我也来凑个热闹，今天我们来试着做个翻译软件……不是不是，说错了，今天我们来试着提交翻译内容并爬取翻译结果

主要内容

材料

1.Python 3.8.4

2.电脑一台（应该不至于有”穷苦人家“连一台电脑都没有吧）

3.Google浏览器（其他的也行，但我是用的Google）

写程序前准备

打开Google浏览器，找的有道词典的翻译网页（http://fanyi.youdao.com/）

打开后摁F12打开开发者模式，找Network选项卡，点击Network选项卡，然后刷新一下网页

然后翻译一段文字，随便啥都行（我用的程序员的传统：hello world），然后点击翻译

在选项卡中找到以translate开头的post文件

箭头的地方才是真正的提交地址

记住他，写代码时要用

这个是提交电脑的基本信息，记住他，等会儿要用，等会儿伪装成电脑时可以用，因为电脑会有基本信息，而如果是python的话会显示成python3.8.4（因为我的版本是3.8.4），从而容易被服务器禁入

等会儿还要用

好，准备工作做完了，接下来开始干正事了

开始编写爬虫代码

下面是我写的代码，具体我就不细说了

#导入urllib库
import urllib.request
import urllib.parse
import json

while True: #无限循环
 content = input("请输入您要翻译的内容(输入 !!! 退出程序): ")
 #设置退出条件
 if content == '!!!':
  break

 url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule' #选择要爬取的网页，上面找过了
 #加上一个帽子，减少被发现的概率（下面head列表的内容就是上面找的）
 head = {}
 head['User - Agent'] = '请替换'

 #伪装计算机提交翻译申请（下面的内容也在在上面有过，最好根据自己的进行修改）
 data = {}
 data['type'] = 'AUTO'
 data['i'] = content
 data['doctype'] = 'json'
 data['version'] = '2.1'
 data['keyfrom:'] = 'fanyi.web'
 data['ue'] = 'UTF-8'
 data['typoResult'] = 'true'
 data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

 response = urllib.request.urlopen(url, data)
 #解码
 html = response.read().decode('utf-8')

 paper = json.loads(html)

 #打印翻译结果
 print("翻译结果: %s" % (paper['translateResult'][0][0]['tgt']))

运行结果

到此这篇关于python爬取有道词典的文章就介绍到这了,更多相关python有道词典内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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