Python模块的定义,模块的导入,__name__用法实例分析
本文实例讲述了Python模块的定义,模块的导入,__name__用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
相关内容:
- 什么是模块
- 模块的导入
- 模块的导入
- 自模块的导入
- 同级目录导入
- 不同级目录导入
- 目录内导入目录外
- 目录外导入目录内
- __name__
什么是模块:
在Python中,模块就是一个个方法和类的仓库,如果我们想要使用某个模块中的某个方法或类,那么我们就需要导入对应的模板。
【python有内置方法、类,所以有些方法我们并不需要导入模块】
模块的使用:模块.函数 , 模块.类
#函数 import math print(math.sqrt(3)) #类 import threading a=threading.Thread() print(a)
模块的导入:
-
模块导入:
- import 模块名
#import 模块名 import math print(math.sqrt(9))
- from…import 语句:从模块中导入一个指定的部分,如类、方法,其中from…import * 代表导入全部内容
#from 模块名 import 类名、方法名 from collections import Iterable print(isinstance("abc",Iterable)) print(isinstance([1,2,3],Iterable))
- from…import导入的时候还能给导入的部分起个自定义的名字:如:from … import funcA as fa
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自模块导入:
Python import 的搜索路径
1.在当前目录下搜索该模块
2.在环境变量 PYTHONPATH 中指定的路径列表中依次搜索 【可以从sys.path中获取】
import sys print(sys.path) ---------- 运行结果: ['J:\\HardWork\\Code\\python', 'J:\\HardWork\\Code\\python', 'I:\\python3\\python36.zip', 'I:\\python3\\DLLs', 'I:\\python3\\lib', 'I:\\python3', 'I:\\python3\\lib\\site-packages']
3.在 Python 安装路径的 lib 库中搜索
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同级目录导入:直接导入
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不同级目录导入:将对应目录加入到sys.path中,再import
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目录内的b导入目录外的c
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目录结构:
c中内容:
b中如何导入c:
import sys,os print(__file__)##这是当前文件的绝对路径 parent_dir=os.path.dirname(__file__)##获得当前文件的目录 pp_dir=os.path.dirname(parent_dir) sys.path.append(pp_dir) # print(sys.path) import c #要导入c,必须将diff_dir加入sys.path中
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目录外的c导入目录内的d
目录结构:
d中内容:
c中如何导入d:
from d2 import d
或:
import d2.d
结果:
__name__:
由于模块既可以被导入,也可以被直接运行,为了区分什么是直接运行时运行的内容,所以有了__name__:
当直接运行时,__name__是__main__:
print("import C done") print(__name__) if __name__=='__main__': print("direct run") --------------- 运行结果: import C done __main__ direct run
当用于导入时,__name__是当前导入的模块名,由于__name__不等于__main__,所以不会执行:
import sys,os # print(__file__)##这是当前文件的绝对路径 parent_dir=os.path.dirname(__file__)##获得当前文件的目录 pp_dir=os.path.dirname(parent_dir) sys.path.append(pp_dir) # print(sys.path) import c #要导入c,必须将diff_dir加入sys.path中 ------------------ 运行结果: import C done c
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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