Filebeat 采集 Nginx 日志的方法

2024-12-18 10:34:49

Nginx 日志可用于分析用户地址位置，行为画像等，如何通过 Elastic Stack 进行一站式的数据采集，数据清洗，数据落地，数据可视化，让数据发挥真正的价值呢？

架构设计

涉及到 Elastic Stack 中 Filebeat 是用于采集 Nginx 相关的日志， Elasticsearch 是用于对于数据落地存储和搜索的引擎， Kibana 是用于对数据可视化的工具。

在 Nginx 中相关的日志是存储在 /var/log/nginx 目录下的，分别是访问日志 access.log，错误日志 error.log。

如果是裸机环境下，可以直接在同一主机下安装 Filebeat 针对日志文件进行采集。
如果是 Docker 环境下，建议 Nginx 使用 Volume 的方式进行共享日志文件给 Filebeat 采集。
如果是 Kubernetes 环境下，建议在 Pod 中添加 Filebeat Container进行对 PV 采集。

针对不同场景有不同的采集方案，有些可以利用Daemonset采集宿主机上的日志，有些是以Sidecar方式进行采集，具体视业务场景而定。

实施方法

以 Docker 环境下为例

Nginx

创建存储卷，便于 Nginx 和 Filebeat 容器共同挂载
docker volume create nginx-log-volume

启动 Nginx 容器，并且将存储卷映射到日志目录
docker run -d --name nginx -p 80:80 -v nginx-log-volume:/var/log/nginx nginx:latest

进入容器修改配置
docker exec -it nginx /bin/bash

由于容器环境下，默认的日志会输入到stdout，所以取消该设置并指定文件
unlink /var/log/nginx/access.log
unlink /var/log/nginx/error.log
touch /var/log/nginx/access.log /var/log/nginx/error.log
nginx -s reload

Filebeat

启动 Filebeat 容器，并且将存储卷映射到数据目录
docker run -d --name filebeat --user=root -v nginx-log-volume:/data elastic/filebeat:7.9.2

进入容器修改配置
docker exec -it filebeat /bin/bash

修改配置，添加 Elasticsearch 和 Kibana 的主机
vi filebeat.yml

filebeat.config:
 modules:
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml
  reload.enabled: false

processors:
 - add_cloud_metadata: ~
 - add_docker_metadata: ~

output.elasticsearch:
 hosts: 'elasticsearch:9200'
 username: "elastic"
 password: "xxx"
setup.kibana:
 host: "kibana:5601"

启用 Nginx 采集模块

filebeat modules enable nginx

编辑 Nginx 采集配置
vi modules.d/nginx.yml

- module: nginx
 access:
  enabled: true
  var.paths: ["/data/access.log*"]
 error:
  enabled: true
  var.paths: ["/data/error.log*"]

设置 Filebeat 创建 Kibana上的 Index Pattern 和 Dashboard
filebeat setup

重启 Filebeat 生效配置
docker restart filebeat

可视化展示

通过 Kibana 中的 Dashboard 功能
展示 Nginx 对于日志的访问情况及用户地址位置、浏览器信息

展示 Nginx 对于访问日志和错误日志的具体请求信息

Nginx日志自定义记录以及启用日志缓冲区详解

前言如果想统计网站的访问来源信息,可以用 php 获取信息,记录到数据库的形式,也可以直接使用 nginx 提供的访问日志,来记录网站的访问详情,管理员可以通过分析 nginx 的访问日志,来分析用户的访问来源,访问行为详情,网站页面访问热度等.此外,nginx 自身也有错误日志,方便运维人员调试 nginx.对于记录日志的行为,如果每次进行磁盘操作,将会较多的耗费资源,基于这个情况可以开启 nginx 日志缓冲区,缓冲区满或者定时写入的时间到了,再一次写入日志. 访问日志 nginx 在处理
nginx日志中添加请求的response日志（推荐）

由于此功能在nginx内置的功能中没有,需要安装第三方模块ngx_lua,由于此模块需要Lua语言,所以需要安装相应的Lua语言包 1. 下载安装LuaJIT # cd /usr/local/src # wget http://luajit.org/download/LuaJIT-2.0.2.tar.gz # tar -xzvf LuaJIT-2.0.2.tar.gz # cd LuaJIT-2.0.2 # make 出现如下内容表示编译成功 OK Successfully built LuaJ
滚动 docker 中的 nginx 日志思路详解

docker使用 1. docker ps 查看运行中的容器 2. docker images 查看docker镜像 3. docker rm id(容器id) 删除容器(容器id可以通过docker ps查看,容器必须停止后才能删除) 3.1 删除全部的容器 docker rm `docker ps -a -q` 4. docker stop id(容器id) 停止容器运行 5. docker rmi id(镜像id) 删除镜像 6. docker pull ubuntu:16.04(镜
基于nginx access日志格式详解

nginx的nginx.cnf中,使用log_format字段可以指定日志的格式文件. log.fromat: log_format access ' [$time_local] | $host | $remote_addr | $request | $request_time | $body_bytes_sent | $status |' '| $upstream_addr | $upstream_response_time | $upstream_status |' ' "$http_ref
使用log_format为Nginx服务器设置更详细的日志格式方法

nginx服务器日志相关指令主要有两条,一条是log_format,用来设置日志格式,另外一条是access_log,用来指定日志文件的存放路径.格式和缓存大小,一般在nginx的配置文件中日记配置(/usr/local/nginx/conf/nginx.conf). nginx的log_format有很多可选的参数用于指示服务器的活动状态,默认的是: log_format access '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request&q
Filebeat 采集 Nginx 日志的方法

Nginx 日志可用于分析用户地址位置,行为画像等,如何通过 Elastic Stack 进行一站式的数据采集,数据清洗,数据落地,数据可视化,让数据发挥真正的价值呢? 架构设计涉及到 Elastic Stack 中 Filebeat 是用于采集 Nginx 相关的日志, Elasticsearch 是用于对于数据落地存储和搜索的引擎, Kibana 是用于对数据可视化的工具. 在 Nginx 中相关的日志是存储在 /var/log/nginx 目录下的,分别是访问日志 access.log,
浅析python 定时拆分备份 nginx 日志的方法

一.背景: nginx 的log 不会自动按天备份,而且记录时间格式不统一,此程序专门解决这两个问题: 二.windows 部署方式 1.在 nginx 目录,创建一个 nginx_logs_backup.bat 文件:文件内容如下 python nginx_logs_splter.py --nginxConf=nginx.conf --nginxDir=xxxxx --logPrefixs=access,error 2.在定时任务中加一个定时任务,调用这个 bat 文件: 2.1 开始-程序-
使用MongoDB分析Nginx日志的方法详解

本文我们要从日志文件中找出IP访问最多的10条记录,然后判断其是否合法,从而采取对应的措施.感兴趣的朋友们一起来看看吧. 日志解析流程正常情况下,关于Nginx日志解析的流程如下所示: 一般情况下我们会对要解析的日志提前进行切分,常用的方式是按照日期,然后保存1个星期的日志.然后接下来就是日志的解析了,在这个过程中会使用到一些工具或编程语言,例如awk.grep.perl.python. 最后的入库和可视化处理一般视业务而定,没有强制的要求. 日志查询的解决方案而关于Nginx日志解析的常用
实现自动定期删除Nginx日志的方法

系统日志是一个很重要的东西但同时如果我们不定时清除空间就会给日志占完了,下面我来介绍定期删除日志实现方法,各位同学可参考. Nginx的日志文件累积的太多,最后充满了整个磁盘空间,所以昨天做了一个可以定期自动删除的脚本. #!/bin/bash find /usr/local/nginx/logs/ -mtime +15 -type f -name *.log | xargs rm -f 上述脚本是将nginxlogs下面的15天之前的日志文件删除,可以参考上面的脚本删除其他程序(如PHP.To
PHP连接Nginx服务器并解析Nginx日志的方法

php与nginx整合 PHP-FPM也是一个第三方的FastCGI进程管理器,它是作为PHP的一个补丁来开发的,在安装的时候也需要和PHP源码一起编译,也就是说PHP-FPM被编译到PHP内核中,因此在处理性能方面更加优秀:同时它在处理高并发方面也比spawn-fcgi引擎好很多,因此,推荐Nginx+PHP/PHP-FPM这个组合对PHP进行解析. FastCGI 的主要优点是把动态语言和HTTP Server分离开来,所以Nginx与PHP/PHP-FPM经常被部署在不同的服务器上,以分担
Python 实时获取任务请求对应的Nginx日志的方法

需求描述项目需求测试过程中,需要向Nginx服务器发送一些用例请求,然后查看对应的Nginx日志,判断是否存在特征内容,来判断任务是否执行成功.为了提升效率,需要将这一过程实现自动化. 实践环境 Python 3.6.5 代码设计与实现 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' @CreateTime: 2021/06/26 9:05 @Author : shouke ''' import time import threading im
ELK收集Nginx日志的项目实战

目录 01 安装 Nginx 和 ab 工具 1.1 安装 nginx 1.2 启动 Nginx 并测试 02 使用 Filebeat 采集日志并展示 2.1 配置 filebeat 采集 Nginx 日志 2.2 使用 Kibana 展示 Nginx 日志数据 03 采集 JSON 格式的 Nginx 日志 3.1 修改 Nginx 日志为 Json 格式 3.2 Filebeat 重新采集 Nginx 日志 3.3 自定义存储 Filebeat 采集日志的 ES 索引 04 使用 Fileb
python实现分析apache和nginx日志文件并输出访客ip列表的方法

本文实例讲述了python实现分析apache和nginx日志文件并输出访客ip列表的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里使用python分析apache和nginx日志文件输出访客ip列表 ips = {} fh = open("/var/log/nginx/access.log", "r").readlines() for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 < len(ip) &l
详解用ELK来分析Nginx服务器日志的方法

所有ELK的安装包都可以去官网下载,虽然速度稍慢,但还可以接受,官网地址:https://www.elastic.co/ logstash 在Logstash1.5.1版本,pattern的目录已经发生改变,存储在/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-0.1.10/目录下,但是好在配置引用的时候是可以对patterns的目录进行配置的,所以本人在Logstash的根目录下新建了一个patterns目录.而配置目
Nginx 日志改成 JSON 格式的方法

Nginx 日志默认为普通文本的格式,例如,下面是 Nginx 的一行访问日志: 10.88.122.105 - - [02/Dec/2017:09:15:04 +0800] "GET /js/pagination.js HTTP/1.1" 304 0 "http://10.88.105.20:8063/stockrecommand.html" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.1; WOW6

Filebeat 采集 Nginx 日志的方法

相关推荐

随机推荐