Go语言数据结构之选择排序示例详解
目录
- 选择排序
- 动画演示
- Go 代码实现
- 总结
选择排序
选择排序(selection sort)是一种原地(in-place)排序算法,适用于数据量较少的情况。由于选择操作是基于键值的且交换操作只在需要时才执行,所以选择排序长用于数值较大和键值较小的文件。
思想:
对一个数组进行排序,从未排序的部分反复找到最小的元素,并将其放在开头。
给定长度为 nnn 的序列和位置索引i=0 的数组,选择排序将:
- 遍历一遍序列,寻找序列中的最小值。在 [i...n−1] 范围内找出最小值
minValue
的位置minIndex
, - 用当前位置的值交换最小值。第 i 项的值与交换 minIndex 的值交换,
swap(nums[i],nums[minIndex])
- 对所有元素重复上述过程,直到整个序列排序完成。将下限 iii 增加1,并重复步骤 1 直到 i=n−2。
伪代码:
func selectionSort(nums []int, length int) { for i := 0; i < length-1; i++ { // O(N) minValue = nums[minIdx] // O(N) swap(nums[i], nums[minIndex]); // O(1), X may be equal to L (no actual swap) } }
动画演示
Go 代码实现
package main import "fmt" func main() { unsorted := []int{40, 13, 20, 8, 12, 10, 27} length := len(unsorted) selectionSort(unsorted, length) for i := 0; i < length; i++ { fmt.Printf("%d\t", unsorted[i]) } } func selectionSort(nums []int, length int) { var minIdx int // 被选择的最小的值的位置 for i := 0; i < length-1; i++ { minIdx = i // 每次循环的第一个元素为最小值保存 var minValue = nums[minIdx] for j := i; j < length-1; j++ { if minValue > nums[j+1] { minValue = nums[j+1] minIdx = j + 1 } } // 如果最小值的位置改变,将当前的最小值位置保存 if i != minIdx { var temp = nums[i] nums[i] = nums[minIdx] nums[minIdx] = temp } } }
运行结果为:
[Running] go run "e:\Coding Workspaces\LearningGoTheEasiestWay\Go 数据结构\选择排序\main.go"\
8 10 12 13 20 27 40
总结
选择排序的优点:
- 易于实现,容易理解
- 原地排序(不需要额外的存储空间),即 空间复杂度为 O(1)O(1)O(1)
缺点:
- 扩展性较差
- 时间复杂度为 O(n2)O(n^2)O(n2)
稳定性:
- 选择排序是不稳定的排序算法。
以上就是Go语言数据结构之选择排序示例详解的详细内容,更多关于Go 数据结构选择排序的资料请关注我们其它相关文章!
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