关于mysql left join 查询慢时间长的踩坑总结

一条慢查询会造成什么后果?年轻时,我一直觉得不就是返回数据会慢一些么,用户体验变差?其实远远不止,我经历过几次线上事故,有一次就是由一条SQL慢查询导致的. 记得那是一条查询SQL,数据量万级时还保持在0.2秒内,随着某一段时间数据猛增,耗时一度达到了2-3秒!没有命中索引,导致全表扫描.explain 中extra显示:Using where; Using temporary; Using filesort,被迫使用了临时表排序,由于是高频查询,并发一起来很快就把DB线程池打满了,导致大量查询

目录 1. SQL 没加索引 2. SQL 索引不生效 2.1 隐式的类型转换,索引失效 2.2 查询条件包含 or,可能导致索引失效 2.3. like 通配符可能导致索引失效 2.5 在索引列上使用 mysql 的内置函数 2.6 对索引进行列运算(如,+.-.*./), 索引不生效 2.7 索引字段上使用(!= 或者 < >),索引可能失效 2.8 索引字段上使用 is null, is not null,索引可能失效 2.9 左右连接,关联的字段编码格式不一样 2.10 优化器选错了索

目录 问题背景 问题分析及处理 1.EXPLAIN 命令对 SELECT 语句进行分析 2.新增索引 3.修改索引字段类型一致 渣渣总结 问题背景 两张表一张是用户表a(主键是int类型),一张是用户具体信息表b(用户表id字段是varchar类型). 因为要显示用户及用户信息,所以需要关联查询,但发现left join后查询缓慢,耗时太长.用户表数据2万左右. 问题分析及处理 1.EXPLAIN 命令对 SELECT 语句进行分析 type 字段提供了判断查询是否高效的重要依据依据. 通过 t

目录 前引 索引对 join 查询的影响 数据准备 有索引查询过程 无索引查询过程 了解 Block Nested-Loop Join Block Nested-Loop Join查询过程 Join_buffer 如何正确的写出 join 查询 驱动表的选择 什么是小表 结论: 前引 相信大家 MySQL 都用了很久了,各种 join 查询天天都在写,但是 join 查询到底是怎么查的,怎么写才是最正确的,今天我就和大家一起学习探讨一下 索引对 join 查询的影响 数据准备 假设有两张表 t1

MySQL用Nested-Loop Join算法实现join查询 区分驱动表和被驱动表,以驱动表的结果集为循环的基础,访问被驱动表过滤数据,然后合并结果,驱动表在外循环.被驱动表在内循环.如果还有第三张参与join查询的表,则以合并的结果为驱动表,第三张表作为被驱动表,以此类推. left join中的左表是驱动表.右表是被驱动表,right join刚好相反. Nested-Loop Join有三种实现 SNLJ Simple Nested-Loop Join 假设A是驱动表,B是被驱动表.

目录 一.SQL基本语法格式 二.3种join方式 1. left join(左连接) 2. right join(右连接) 3. inner join(内连接) 4. 在理解上面的三种join下,查询(A -  A∩B) 5. 查询 ( B - A∩B ) 6. 查询(A∪B - A∩B) 7. 查询 AUB 一.SQL基本语法格式 SELECT DISTINCT < select_list > FROM < left_table > < join_type > JO

在MySQL中,慢查询的界定时间是由MySQL内置参数变量long_query_time来指定的,其默认值为10(单位:秒),我们可以通过show variables like 'long_query_time';指令来查看该参数变量的信息: long_query_time的默认值为10秒 不过,在程序开发过程中,我们认为慢速查询的界定时间并没有10秒这么长,依据不同项目的不同需求,我们一般将慢查询的界定时间设定为1~5秒之间.我们可以使用指令set long_query_time = 秒数来设