Windows下PyMongo下载及安装教程

本文实例讲述了pymongo实现多结果进行多列排序的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里多列排序即指定多个排序字段. 集合查询结果排序 复制代码 代码如下: >>> db.Account.find().sort("UserName")  --默认为升序 >>> db.Account.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING)   --升序 >>> db.Acco

这里是简单的安装和使用记录,首先要有一个可用的mongo环境,win环境或者linux环境都可以. 假定你对mongo有所了解和知道一些命令行操作. 安装和更新 跟大多数py包安装一样,可以源码安装,也可以使用pip或者easy_install来安装 安装 复制代码 代码如下: pip install pymongo 升级 复制代码 代码如下: pip install --upgrade pymongo 其他安装方法请参照文档pymongo安装 操作 官网教程 小案例 复制代码 代码如下: #-

开始之前当然要导入模块啦: >>> import pymongo 下一步,必须本地mongodb服务器的安装和启动已经完成,才能继续下去. 建立于MongoClient 的连接: client = MongoClient('localhost', 27017) # 或者 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') 得到数据库: >>> db = client.test_database # 或者 >>

本文实例讲述了pymongo为mongodb数据库添加索引的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: from pymongo import ASCENDING, DESCENDING posts.create_index([("date", DESCENDING), ("author", ASCENDING)]) 返回: u'date_-1_author_1' 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

本文实例讲述了pymongo给mongodb创建索引的简单实现方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 下面的代码给user的user_name字段创建唯一索引 import pymongo mongo = pymongo.Connection('localhost') collection = mongo['database']['user'] collection.ensure_index('user_name', unique=True) 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

引用PyMongo 复制代码 代码如下: >>> import pymongo 创建连接Connection 复制代码 代码如下: >>> import pymongo >>> conn = pymongo.Connection('localhost',27017) 或 复制代码 代码如下: >>> from pymongo import Connection >>> conn = Connection('local

本文实例讲述了pymongo实现控制mongodb中数字字段做加法的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这个非常实用,比如我们需要给文章做访问统计,可以设置一个数字字段:hit,然后每次点击后给改字段增加1即可 import pymongo #导入pymongo 模块 conn = pymongo.Connection() #连接本地mongodb数据库 db=conn.database #database为数据库名称 collection = db.article #article为c

PyMongo下载 PyMongo下载地址: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/#downloads 当前可下载选项: 复制代码 代码如下: pymongo-1.11.tar.gz                                       Source pymongo-1.11.win32-py2.7.exe                        MS Windows installer PyMongo安装 安装pymongo-1.

安装包 PyCharm 笔者使用PyCharm2018.3.2,请根据机器是64位还是32位来选择对应的PyCharm版本.(相信绝大部分人都可以很从容的来查看自己机器的位数,在这里就不赘述了,如果不清楚自己可以百度一下就可以) 可以去PyCharm官网:https://www.jetbrains.com 下载对应机器的安装包. 安装包下载 第一步:进入PyCharm官网,点击Tools,如下图所示: 第二步:点击"PyCharm",进入安装包现在页面,如下图所示: 第三步:点击&qu

一.Tensorflow安装 1.Tensorflow介绍 Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一.Tensorflow由Google开发,是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一.Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习. 例如,如果您使用到了Google照片或Google语音搜索,那么您就间接使用了Tensorflow模型.它们在大型Google硬件集群上工作,在感知任务方面功能强大. 2.Tensorflow安装(c

Anaconda安装   Anaconda是为方便使用python而建立的一个软件包,其包含常用的250多个工具包,多版本python解释器和强大的虚拟环境管理工具,所以Anaconda得名python全家桶.Anaconda可以使安装.运行和升级环境变得更简单,因此推荐安装使用. 安装步骤: 官网下载安装包 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 运行安装包 选择安装路径:通常选择默认路径,务必勾选Add Anaconda

python3.8新功能相关文章 Python 3.8 新功能大揭秘[新手必学] Python 3.8 新功能来一波(大部分人都不知道) 第一步 下载python3.8,官网下载较慢,我已经下载好了 64位 32位 第二步 双击安装,记得勾选红框框! 不勾选的话,安装完需要自己配置环境变量 等待即可 第三步 完成安装,检验是否安装成功 ctrl+R打开运行,输入cmd打开命令行 命令行中运行输入python测试是否运行(若电脑中同时有python2和python3则输入python3来指定运行的

下载地址 下载地址: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 解压安装 将下载好的zip压缩包解压到你的安装目录下 配置环境和文件 (1) 配置my.ini文件,解压之后缺少两个文件,一个是my.ini文件以及一个data文件夹创建一个my.ini文件,将下列内容复制进去: [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 # 设置mysql的安装目录 basedir=E:\installSoftWare\Sql\mysql-8.0.18-win

本文实例为大家分享了python和pip安装教程,供大家参考,具体内容如下 1.安装python 第一步,windows下面的Python安装一般是通过软件安装包安装而不是命令行,所以我们首先要在Python的官方主页上面下载最新的Python安装包.下载地址 在安装完成之后,打开控制台,输入"Python",我们能够看到下面的效果: 原因很简单,是因为python.exe文件在 Python 目录下,我们还没有设置环境变量.所以我们需要手动添加环境变量:鼠标右键我的电脑 ->

MySQL的概述 MySQL是一个关系型数据库管理系统,一个数据库是一个结构化的数据集合.最初是由瑞典MySQL AB公司开发,现在归属Oracle公司.MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. MySQL特性 使用C和C++编写,并使用多种编译器进行测试,保证源代码的可移植性. 支持Windows.Mac OS.AIX.BSDI.LInux等多种操作系统. 为多种编程语言提供了API.如C.C++.