spring mvc+localResizeIMG实现HTML5端图片压缩上传

最近在做一个移动端HTML5的应用,使用到了上传功能,起初使用传统的上传方式上传手机拍照的照片,由于手机拍照出来的照片一般都是好几MB,所以上传速度是非常慢的。

在网上找了很久找到了localResizeIMG压缩框架,感觉非常的实用,所以在此分享给大家。

第一步:下载localResizeIMG
localResizeIMG放在github中的,地址是:https://github.com/think2011/localResizeIMG

第二步:在web工程中导入localResizeIMG相关js
解压localResizeIMG压缩吧,把目录中的dist文件夹拷贝到工程中,我的是放在js目录下。
然后在自己的js中导入jquery和localResizeIMG的js。如:

<script src="<c:url value="/js/JQuery/jquery-1.10.0.min.js"/>"></script>
<script type="text/javascript" src="<c:url value="/js/lrz/dist/lrz.bundle.js"/>"></script>

第三步:在自己的上传的input的file框加入onchange事件如下代码
<input  type="file"  id="payfile" name="myfile" style="display:none;" onchange="fileChange(this)" />

在fileChange方法中实现代码的压缩和对压缩后生成的base64异步传到后台

function fileChange(that){
  var filepath=$(that).val();
  if(filepath=="")
  {
   return;
  }
  var extStart=filepath.lastIndexOf(".");
  var ext=filepath.substring(extStart,filepath.length).toUpperCase();
  if(".jpg|.png|.bmp|.jpeg".toUpperCase().indexOf(ext.toUpperCase())==-1){
   alert("只允许上传jpg、png、bmp、jpeg格式的图片");
   return false;
  }
  //以图片宽度为800进行压缩
 lrz(that.files[0], {
   width: 800
  })
 .then(function (rst) {
   //压缩后异步上传
   $.ajax({
   url : "<%=request.getContextPath()%>/common/fileUploadPicture",
   type: "POST",
   data : {
    imgdata:rst.base64//压缩后的base值
   },
   dataType:"json",
   cache:false,
   async:false,
   success : function(data) {
   if(data.success)
    {
     alert(data.message);///data.message为上传成功后的文件路径
    }else{
     alert(data.message);///data.message为上传失败原因
    } 

      },
  error : function(){
    alert("上传失败");
      }
     });
   });
} 

第四步:spring mvc controller 后台接收base值并解析并保存文件

import sun.misc.BASE64Decoder;//导入的base64的类
/**
  * 文件上传
  */
 @ResponseBody
 @RequestMapping("common/fileUploadPicture")
 public Object fileUploadPicture(String imgdata, HttpServletRequest request) {
  LOGGER.info("[文件上传(fileUploadPicture)][params:imgdata=" + imgdata + "]");
   BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();
  try {
   String basePath = request.getRealPath("/upload_files");
   string imgPath=basePath+"/test.jpg";
   // new一个文件对象用来保存图片,默认保存当前工程根目录
   File imageFile = new File(imgPath);
   // 创建输出流
   FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(imageFile);
   // 获得一个图片文件流,我这里是从flex中传过来的
   byte[] result = decoder.decodeBuffer(imgdata.split(",")[1]);//解码
   for (int i = 0; i < result.length; ++i) {
    if (result[i] < 0) {// 调整异常数据
    result[i] += 256;
   }
  }
   outputStream.write(result); 

   return new Result(true, imgPath);
  } catch (AppException e1) {
   LOGGER.error("[文件上传(fileUpload)-fastdfs][errors:" + e1 + "]");
   return new Result(false, "文件上传失败");
  } catch (Exception e) {
   LOGGER.error("[文件上传(fileUpload)][errors:" + e + "]");
   return new Result(false, "文件上传失败");
  }finally{
  outputStream.flush();
  outputStream.close(); 

  }
 } 

Result类:

import java.io.Serializable; 

public class Result implements Serializable{
 private static final long serialVersionUID = 1L;
 private boolean success;
 private String message; 

 public Result() {
  success = true;
 } 

 public Result(boolean success, String message) {
  this.success = success;
  this.message = message;
 } 

 public boolean isSuccess() {
  return success;
 } 

 public void setSuccess(boolean success) {
  this.success = success;
 } 

 public String getMessage() {
  return message;
 } 

 public void setMessage(String message) {
  this.message = message;
 } 

 @Override
 public String toString() {
  return "Result [success=" + success + ", message=" + message + "]";
 } 

} 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

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