C# 解析 Excel 并且生成 Csv 文件代码分析

今天工作中遇到一个需求,就是获取 excel 里面的内容,并且把 excel 另存为 csv,因为本人以前未接触过,所以下面整理出来的代码均来自网络,具体参考链接已丢失,原作者保留所有权利!

例子:

代码如下:

using System;
using System.Data;

namespace ExportExcelToCode
{
    class ExcelOperater
    {
        public void Operater()
        {
            // Excel 路径
            string excelPath = "";
            // Csv 存放路径
            string csvPath = "";

// 获取 Excel Sheet 名称列表
            string[] sheetNameList = ExcelUtils.GetSheetNameList(excelPath);

if (sheetNameList != null && sheetNameList.Length > 0)
            {
                foreach (string sheetName in sheetNameList)
                {
                    string itemName = sheetName.TrimEnd(new char[] { '$' });

// 解析 Excel 为 DataTable 对象
                    DataTable dataTable = ExcelUtils.ExcelToDataTable(excelPath, itemName);
                    if (dataTable != null && dataTable.Rows.Count > 0)
                    {
                        // 生成 Csv 文件
                        ExcelUtils.ExcelToCsv(excelPath, csvPath, itemName, "|#|", 0);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

ExcelUtils.cs 文件

代码如下:

using System;  
using System.Data;
using Microsoft.Office.Interop.Excel;
using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;

namespace ExportExcelToCode
{
    public partial class ExcelUtils
    {
        /// <summary>
        /// 获取 Sheet 名称
        /// </summary>
        /// <param name="filePath"></param>
        /// <returns></returns>
        public static string[] GetSheetNameList(string filePath)
        {
            try
            {
                string connectionText = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;" + "Data Source=" + filePath + ";" + "Extended Properties='Excel 12.0;HDR=YES;IMEX=1';";

System.Data.OleDb.OleDbConnection oleDbConnection = new System.Data.OleDb.OleDbConnection(connectionText);

oleDbConnection.Open();

System.Data.DataTable dataTable = oleDbConnection.GetOleDbSchemaTable(System.Data.OleDb.OleDbSchemaGuid.Tables, new object[] { null, null, null, "TABLE" }); ;

string[] sheetNameList = new string[dataTable.Rows.Count];

for (int index = 0; index < dataTable.Rows.Count; index++)
                {
                    sheetNameList[index] = dataTable.Rows[index][2].ToString();
                }

oleDbConnection.Close();

return sheetNameList;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                return null;
            }
        }

/// <summary>
        /// Excel 转 DataTable
        /// </summary>
        /// <param name="filePath"></param>
        /// <param name="sheetName"></param>
        /// <returns></returns>
        public static System.Data.DataTable ExcelToDataTable(string filePath, string sheetName)
        {
            try
            {
                string connectionText = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;" + "Data Source=" + filePath + ";" + "Extended Properties='Excel 12.0;HDR=YES;IMEX=1';";
                string selectText = string.Format("select * from [{0}$]", sheetName);

DataSet dataSet = new DataSet();

System.Data.OleDb.OleDbConnection oleDbConnection = new System.Data.OleDb.OleDbConnection(connectionText);

oleDbConnection.Open();

System.Data.OleDb.OleDbDataAdapter oleDbDataAdapter = new System.Data.OleDb.OleDbDataAdapter(selectText, connectionText);
                oleDbDataAdapter.Fill(dataSet, sheetName);

oleDbConnection.Close();

return dataSet.Tables[sheetName];
            }
            catch (Exception ex)
            {
                return null;
            }
        }

/// <summary>
        /// Excel 转 Csv
        /// </summary>
        /// <param name="sourceExcelPathAndName"></param>
        /// <param name="targetCSVPathAndName"></param>
        /// <param name="excelSheetName"></param>
        /// <param name="columnDelimeter"></param>
        /// <param name="headerRowsToSkip"></param>
        /// <returns></returns>
        public static bool ExcelToCsv(string sourceExcelPathAndName, string targetCSVPathAndName, string excelSheetName, string columnDelimeter, int headerRowsToSkip)
        {
            Excel.Application oXL = null;
            Excel.Workbooks workbooks = null;
            Workbook mWorkBook = null;
            Sheets mWorkSheets = null;
            Worksheet mWSheet = null;

try
            {
                oXL = new Excel.Application();
                oXL.Visible = false;
                oXL.DisplayAlerts = false;
                workbooks = oXL.Workbooks;
                mWorkBook = workbooks.Open(sourceExcelPathAndName, 0, false, 5, "", "", false, XlPlatform.xlWindows, "", true, false, 0, true, false, false);
                mWorkSheets = mWorkBook.Worksheets;
                mWSheet = (Worksheet)mWorkSheets.get_Item(excelSheetName);
                Excel.Range range = mWSheet.UsedRange;
                Excel.Range rngCurrentRow;
                for (int i = 0; i < headerRowsToSkip; i++)
                {
                    rngCurrentRow = range.get_Range("A1", Type.Missing).EntireRow;
                    rngCurrentRow.Delete(XlDeleteShiftDirection.xlShiftUp);
                }
                range.Replace("\n", " ", Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing);
                range.Replace(",", columnDelimeter, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing);

mWorkBook.SaveAs(targetCSVPathAndName, Excel.XlFileFormat.xlCSV,
                Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Microsoft.Office.Interop.Excel.XlSaveAsAccessMode.xlExclusive,
                Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing,
                Type.Missing, false);
                return true;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                return false;
            }
            finally
            {
                if (mWSheet != null) mWSheet = null;
                if (mWorkBook != null) mWorkBook.Close(Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing);
                if (mWorkBook != null) mWorkBook = null;
                if (oXL != null) oXL.Quit();
                System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(oXL);
                if (oXL != null) oXL = null;
                GC.WaitForPendingFinalizers();
                GC.Collect();
                GC.WaitForPendingFinalizers();
                GC.Collect();
            }
        }
    }
}

需要特别指出的是:需要在项目中添加 Microsoft.Office.Interop.Excel.dll 文件,具体操作:选中引用->右键添加引用->浏览找到 Microsoft.Office.Interop.Excel,添加引用。

(0)

相关推荐

  • C#仪器数据文件解析Excel文件的方法浅析(xls、xlsx)

    前言 大家都知道,不少仪器工作站可xls文件和2007+的xl以将数据导出为Excel文件,包括97-2003版本的sx文件. 采集Excel文件相比采集pdf文件更容易.程序更健壮,毕竟Excel中数据有明确的行.列的定义,利于数据解析. Excel早期的xls文件和后来的xlsx文件的格式不一样,xls是二进制特定格式文件,xlsx是zip压缩包,其中数据使用xml定义.虽然两种文件格式定义不同,但解析文件数据可以通过中间件,因此只要理解了Excel文件的工作簿.sheet页.行.列.单元格

  • 解析c#操作excel后关闭excel.exe的方法

    于是提出了kill process的方法,目前我见过的方法多是用进程创建时间筛选excel.exe进程,然后kill .这样的方法是不精确的,也是不安全的,通过对网上一些关于Api运用文章的阅读,我找到了更为直接精确找到这个process并kill的方法以下就是代码         复制代码 代码如下: using   System.Runtime.InteropServices; [DllImport("User32.dll",   CharSet   =   CharSet.Aut

  • C# 解析 Excel 并且生成 Csv 文件代码分析

    今天工作中遇到一个需求,就是获取 excel 里面的内容,并且把 excel 另存为 csv,因为本人以前未接触过,所以下面整理出来的代码均来自网络,具体参考链接已丢失,原作者保留所有权利! 例子: 复制代码 代码如下: using System; using System.Data; namespace ExportExcelToCode {     class ExcelOperater     {         public void Operater()         {      

  • python3使用scrapy生成csv文件代码示例

    去腾讯招聘网的信息,这个小项目有人做过,本着一个新手学习的目的,所以自己也来做着玩玩,大家可以参考一下. 这里使用的是调用cmdline命令来生成csv文件,而不是importcsv模块. from scrapy import cmdline cmdline.execute("scrapy crawl field -o info.csv -t csv".split()) 这段代码我保存在一个自建的.py文件中,然后在主文件中调用这个模块,这样就不用每次在cmd中敲命令了,大家可以使用这

  • 利用PHP生成CSV文件简单示例

    前言 csv 文件其实和excel文件一样,都是表格类型.但PHP生成csv要比生成excel文件要简单的多,生成csv文件其实就是把以 , 号为分割符的字符串存成 .csv为扩展名的文件. 因为逻辑不难,具体请看下面的代码和注释. <?php /** * Created by PhpStorm. * User: chenyanphp@qq.com * Date: 2016/12/21 0021 * Time: 下午 12:08 */ // 头部标题 $csv_header = ['名称','性

  • java导出生成csv文件的方法

    首先我们需要对csv文件有基础的认识,csv文件类似excel,可以使用excel打开,但是csv文件的本质是逗号分隔的,对比如下图: txt中显示: 修改文件后缀为csv后显示如下: 在java中我们一般使用poi操作excel,导入,导出都可以,但是poi很消耗内存,尤其在导出时,这个时候我们其实可以选择导出生成csv文件,因为其跟文本差不多,所以效率很高. 简单写了一个实现类,代码如下: /** * * 导出生成csv格式的文件 * @author ccg * @param titles

  • Java生成CSV文件实例详解

    本文实例主要讲述了Java生成CSV文件的方法,具体实现步骤如下: 1.新建CSVUtils.java文件: package com.saicfc.pmpf.internal.manage.utils; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputS

  • Python拆分大型CSV文件代码实例

    这篇文章主要介绍了Python拆分大型CSV文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @FileName :Test.py # @Software PyCharm import os import pandas as pd # filename为文件路径,file_num为拆分后的文件行数 # 根据是否有表头执行不同程序,默认有表头

  • 在Python的Django框架中用流响应生成CSV文件的教程

    在Django里,流式响应StreamingHttpResponse是个好东西,可以快速.节省内存地产生一个大型文件. 目前项目里用于流式响应的一个是Eventsource,用于改善跨系统通讯时用户产生的慢速的感觉.这个不细说了. 还有一个就是生成一个大的csv文件. 当Django进程处于gunicorn或者uwsgi等web容器中时,如果响应超过一定时间没有返回,就会被web容器终止掉,虽然我们可以通过加长web容器的超时时间来绕过这个问题,但是毕竟还是治标不治本.要根本上解决这个问题,Py

  • 在Python的Django框架中生成CSV文件的方法

    CSV 是一种简单的数据格式,通常为电子表格软件所使用. 它主要是由一系列的表格行组成,每行中单元格之间使用逗号(CSV 是 逗号分隔数值(comma-separated values) 的缩写)隔开.例如,下面是CSV格式的"不守规矩"的飞机乘客表. Year,Unruly Airline Passengers 1995,146 1996,184 1997,235 1998,200 1999,226 2000,251 2001,299 2002,273 2003,281 2004,3

  • python pandas 解析(读取、写入)CSV 文件的操作方法

    目录 1. 使用 pandas 读取 CSV 文件 2. 使用 pandas 写入 CSV 文件 1. 使用 pandas 读取 CSV 文件 原始数据包含了公司员工的数据: Name Hire Date Salary Sick Days remaining Graham Chapman 03/15/14 50000.00 10 John Cleese 06/01/15 65000.00 8 Eric Idle 05/12/14 45000.00 10 Terry Jones 11/01/13

  • php操作csv文件代码实例汇总

    1.读取csv数据, 输出到sales.csv文件中: $sales = array( array('Northeast', '2004-01-01', '2004-02-01', 12.54), array('Northwest', '2004-01-01', '2004-02-01', 546.33), array('Southeast', '2004-01-01', '2004-02-01', 93.26), array('Southwest', '2004-01-01', '2004-0

随机推荐