几种MySQL中的联接查询操作方法总结

前言

现在系统的各种业务是如此的复杂,数据都存在数据库中的各种表中,这个主键啊,那个外键啊,而表与表之间就依靠着这些主键和外键联系在一起。而我们进行业务操作时,就需要在多个表之间,使用sql语句建立起关系,然后再进行各种sql操作。那么在使用sql写出各种操作时,如何使用sql语句,将多个表关联在一起,进行业务操作呢?而这篇文章,就对这个知识点进行总结。

联接查询是一种常见的数据库操作,即在两张表(多张表)中进行匹配的操作。MySQL数据库支持如下的联接查询:

  • CROSS JOIN(交叉联接)
  • INNER JOIN(内联接)
  • OUTER JOIN(外联接)
  • 其它

在进行各种联接操作时,一定要回忆一下在《SQL逻辑查询语句执行顺序》这篇文章中总结的SQL逻辑查询语句执行的前三步:

  • 执行FROM语句(笛卡尔积)
  • 执行ON过滤
  • 添加外部行

每个联接都只发生在两个表之间,即使FROM子句中包含多个表也是如此。每次联接操作也只进行逻辑查询语句的前三步,每次产生一个虚拟表,这个虚拟表再依次与FROM子句的下一个表进行联接,重复上述步骤,直到FROM子句中的表都被处理完为止。
前期准备

1.新建一个测试数据库TestDB;

create database TestDB;

创建测试表table1和table2;

   CREATE TABLE table1
   (
     customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,
     city VARCHAR(10) NOT NULL,
     PRIMARY KEY(customer_id)
   )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

   CREATE TABLE table2
   (
     order_id INT NOT NULL auto_increment,
     customer_id VARCHAR(10),
     PRIMARY KEY(order_id)
   )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

插入测试数据;

   INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('163','hangzhou');
   INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('9you','shanghai');
   INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('tx','hangzhou');
   INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('baidu','hangzhou');

   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('tx');

准备工作做完以后,table1和table2看起来应该像下面这样:

   mysql> select * from table1;
   +-------------+----------+
   | customer_id | city   |
   +-------------+----------+
   | 163     | hangzhou |
   | 9you    | shanghai |
   | baidu    | hangzhou |
   | tx     | hangzhou |
   +-------------+----------+
   4 rows in set (0.00 sec)

   mysql> select * from table2;
   +----------+-------------+
   | order_id | customer_id |
   +----------+-------------+
   |    1 | 163     |
   |    2 | 163     |
   |    3 | 9you    |
   |    4 | 9you    |
   |    5 | 9you    |
   |    6 | tx     |
   +----------+-------------+
   7 rows in set (0.00 sec)

准备工作做的差不多了,开始今天的总结吧。
CROSS JOIN联接(交叉联接)

CROSS JOIN对两个表执行FROM语句(笛卡尔积)操作,返回两个表中所有列的组合。如果左表有m行数据,右表有n行数据,则执行CROSS JOIN将返回m*n行数据。CROSS JOIN只执行SQL逻辑查询语句执行的前三步中的第一步。

CROSS JOIN可以干什么?由于CROSS JOIN只执行笛卡尔积操作,并不会进行过滤,所以,我们在实际中,可以使用CROSS JOIN生成大量的测试数据。

对上述测试数据,使用以下查询:

select * from table1 cross join table2;

就会得到以下结果:

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city   | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163     | hangzhou |    1 | 163     |
| 9you    | shanghai |    1 | 163     |
| baidu    | hangzhou |    1 | 163     |
| tx     | hangzhou |    1 | 163     |
| 163     | hangzhou |    2 | 163     |
| 9you    | shanghai |    2 | 163     |
| baidu    | hangzhou |    2 | 163     |
| tx     | hangzhou |    2 | 163     |
| 163     | hangzhou |    3 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    3 | 9you    |
| baidu    | hangzhou |    3 | 9you    |
| tx     | hangzhou |    3 | 9you    |
| 163     | hangzhou |    4 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    4 | 9you    |
| baidu    | hangzhou |    4 | 9you    |
| tx     | hangzhou |    4 | 9you    |
| 163     | hangzhou |    5 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    5 | 9you    |
| baidu    | hangzhou |    5 | 9you    |
| tx     | hangzhou |    5 | 9you    |
| 163     | hangzhou |    6 | tx     |
| 9you    | shanghai |    6 | tx     |
| baidu    | hangzhou |    6 | tx     |
| tx     | hangzhou |    6 | tx     |
+-------------+----------+----------+-------------+

INNER JOIN联接(内联接)

INNER JOIN比CROSS JOIN强大的一点在于,INNER JOIN可以根据一些过滤条件来匹配表之间的数据。在SQL逻辑查询语句执行的前三步中,INNER JOIN会执行第一步和第二步;即没有第三步,不添加外部行,这是INNER JOIN和接下来要说的OUTER JOIN的最大区别之一。

现在来看看使用INNER JOIN来查询一下:

select *
from table1
inner join table2
on table1.customer_id=table2.customer_id;

就会得到以下结果:

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city   | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163     | hangzhou |    1 | 163     |
| 163     | hangzhou |    2 | 163     |
| 9you    | shanghai |    3 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    4 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    5 | 9you    |
| tx     | hangzhou |    6 | tx     |
+-------------+----------+----------+-------------+

对于INNER JOIN来说,如果没有使用ON条件的过滤,INNER JOIN和CROSS JOIN的效果是一样的。当在ON中设置的过滤条件列具有相同的名称,我们可以使用USING关键字来简写ON的过滤条件,这样可以简化sql语句,例如:

select * from table1 inner join table2 using(customer_id);

在实际编写sql语句时,我们都可以省略掉INNER关键字,例如:

select *
from table1
join table2
on table1.customer_id=table2.customer_id;

但是,请记住,这还是INNER JOIN。
OUTER JOIN联接(外联接)

哦,记得有一次参加面试,还问我这个问题来着,那在这里再好好的总结一下。通过OUTER JOIN,我们可以按照一些过滤条件来匹配表之间的数据。OUTER JOIN的结果集等于INNER JOIN的结果集加上外部行;也就是说,在使用OUTER JOIN时,SQL逻辑查询语句执行的前三步,都会执行一遍。关于如何添加外部行,请参考《SQL逻辑查询语句执行顺序》这篇文章中的添加外部行部分内容。

MySQL数据库支持LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN,与INNER关键字一样,我们可以省略OUTER关键字。对于OUTER JOIN,同样的也可以使用USING来简化ON子句。所以,对于以下sql语句:

select *
from table1
left outer join table2
on table1.customer_id=table2.customer_id;

我们可以简写成这样:

select *
from table1
left join table2
using(customer_id);

但是,与INNER JOIN还有一点区别是,对于OUTER JOIN,必须指定ON(或者using)子句,否则MySQL数据库会抛出异常。
NATURAL JOIN联接(自然连接)

NATURAL JOIN等同于INNER(OUTER) JOIN与USING的组合,它隐含的作用是将两个表中具有相同名称的列进行匹配。同样的,NATURAL LEFT(RIGHT) JOIN等同于LEFT(RIGHT) JOIN与USING的组合。比如:

select *
from table1
join table2
using(customer_id);

select *
from table1
natural join table2;

等价。

在比如:

select *
from table1
left join table2
using(customer_id);

select *
from table1
natural left join table2;

等价。
STRAIGHT_JOIN联接

STRAIGHT_JOIN并不是一个新的联接类型,而是用户对sql优化器的控制,其等同于JOIN。通过STRAIGHT_JOIN,MySQL数据库会强制先读取左边的表。举个例子来说,比如以下sql语句:

explain select *
from table1 join table2
on table1.customer_id=table2.customer_id;

它的主要输出部分如下:

+----+-------------+--------+------+---------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys |
+----+-------------+--------+------+---------------+
| 1 | SIMPLE   | table2 | ALL | NULL     |
| 1 | SIMPLE   | table1 | ALL | PRIMARY    |
+----+-------------+--------+------+---------------+

我们可以很清楚的看到,MySQL是先选择的table2表,然后再进行的匹配。如果我们指定STRAIGHT_JOIN方式,例如:

explain select *
from table1 straight_join table2
on table1.customer_id=table2.customer_id;

上述语句的主要输出部分如下:

+----+-------------+--------+------+---------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys |
+----+-------------+--------+------+---------------+
| 1 | SIMPLE   | table1 | ALL | PRIMARY    |
| 1 | SIMPLE   | table2 | ALL | NULL     |
+----+-------------+--------+------+---------------+

可以看到,当指定STRAIGHT_JOIN方式以后,MySQL就会先选择table1表,然后再进行的匹配。

那么就有读者问了,这有啥好处呢?性能,还是性能。由于我这里测试数据比较少,大进行大量数据的访问时,我们指定STRAIGHT_JOIN让MySQL先读取左边的表,让MySQL按照我们的意愿来完成联接操作。在进行性能优化时,我们可以考虑使用STRAIGHT_JOIN。
多表联接

在上面的所有例子中,我都是使用的两个表之间的联接,而更多时候,我们在工作中,可能不止要联接两张表,可能要涉及到三张或者更多张表的联接查询操作。

对于INNER JOIN的多表联接查询,可以随意安排表的顺序,而不会影响查询的结果。这是因为优化器会自动根据成本评估出访问表的顺序。如果你想指定联接顺序,可以使用上面总结的STRAIGHT_JOIN。

而对于OUTER JOIN的多表联接查询,表的位置不同,涉及到添加外部行的问题,就可能会影响最终的结果。
总结

这是MySQL中联接操作的全部内容了,内容虽多,但是都还比较简单,结合文章中的例子,再自己实际操作一遍,完全可以搞定的。这一篇文章就这样了。

(0)

相关推荐

  • MySQL下的RAND()优化案例分析

    众所周知,在MySQL中,如果直接 ORDER BY RAND() 的话,效率非常差,因为会多次执行.事实上,如果等值查询也是用 RAND() 的话也如此,我们先来看看下面这几个SQL的不同执行计划和执行耗时. 首先,看下建表DDL,这是一个没有显式自增主键的InnoDB表: [yejr@imysql]> show create table t_innodb_random\G *************************** 1. row *************************

  • 简单介绍MySQL中的事务机制

    从一个问题开始 最近银行这个事情闹的比较厉害啊,很多储户的钱放在银行,就不翼而飞了,而银行还不管不问,说是用户的责任,打官司,用户还能输了,这就是"社会主义".咱还是少发牢骚,多种树,莫谈国事. 说到银行存钱,就不得不说一下从银行取钱这件事情,从ATM机取钱这件简单的事情,实际上主要分为以下几个步骤: 登陆ATM机,输入密码: 连接数据库,验证密码: 验证成功,获得用户信息,比如存款余额等: 用户输入需要取款的金额,按下确认键: 从后台数据库中减掉用户账户上的对应金额: ATM吐出钱:

  • 详解MySQL下InnoDB引擎中的Memcached插件

    前些年,HandlerSocket的横空出世让人们眼前一亮,当时我还写了一篇文章介绍了其用法梗概,时至今日,由于种种原因,HandlerSocket并没有真正流行起来,不过庆幸的是MySQL官方受其启发,研发了基于InnoDB的Memcached插件,总算是在MySQL中延续了NoSQL的香火,以前单独架设Memcached服务器不仅浪费了内存,而且还必须自己维护数据的不一致问题,有了Memcached插件,这些问题都不存在了,而且借助MySQL本身的复制功能,我们可以说是变相的实现了Memca

  • 几种MySQL中的联接查询操作方法总结

    前言 现在系统的各种业务是如此的复杂,数据都存在数据库中的各种表中,这个主键啊,那个外键啊,而表与表之间就依靠着这些主键和外键联系在一起.而我们进行业务操作时,就需要在多个表之间,使用sql语句建立起关系,然后再进行各种sql操作.那么在使用sql写出各种操作时,如何使用sql语句,将多个表关联在一起,进行业务操作呢?而这篇文章,就对这个知识点进行总结. 联接查询是一种常见的数据库操作,即在两张表(多张表)中进行匹配的操作.MySQL数据库支持如下的联接查询: CROSS JOIN(交叉联接)

  • MySql中使用正则表达式查询的方法

    正则表达式常用来检索和替换那些符合魔种模式的文本.例如从一个文本文件中提取电话号码,查找一篇文章中重复的单词或者替换用户输入的某些敏感词汇等.Mysql 使用 REGEXP 关键字指定正则表达式的字符匹配模式. 1. 字符 '^' 查询以特定字符或字符串开头的记录 SELECT * FROM user WHERE email REGEXP '^a' 字符 '^' 匹配以特定字符或字符串开头的记录,以上语句查询邮箱以 a 开头的记录 2. 字符 ' 查询以特定字符或字符串结尾的记录 SELECT

  • 总结几种MySQL中常见的排名问题

    前言: 在某些应用场景中,我们经常会遇到一些排名的问题,比如按成绩或年龄排名.排名也有多种排名方式,如直接排名.分组排名,排名有间隔或排名无间隔等等,这篇文章将总结几种MySQL中常见的排名问题. 创建测试表 create table scores_tb ( id int auto_increment primary key, xuehao int not null, score int not null ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; insert

  • 深入了解MySQL中的慢查询

    目录 一.什么是慢查询 二.慢查询的危害 三.慢查询常见场景 总结 一.什么是慢查询 什么是MySQL慢查询呢?其实就是查询的SQL语句耗费较长的时间. 具体耗费多久算慢查询呢?这其实因人而异,有些公司慢查询的阈值是100ms,有些的阈值可能是500ms,即查询的时间超过这个阈值即视为慢查询. 正常情况下,MySQL是不会自动开启慢查询的,且如果开启的话默认阈值是10秒 # slow_query_log 表示是否开启 mysql> show global variables like '%slo

  • MySQL中json字段的操作方法

    MySQL5.7.8中引入了json字段,这种类型的字段使用的频率比较低,但是在实际操作中,有些业务仍然在用,我们以此为例,介绍下json字段的操作方法: 还是从例子看起: mysql> create table test1(id int,info json); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> insert into test1 values (1,'{"name":"yeyz","age

  • mysql中like % %模糊查询的实现

    1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏"等等有"三"的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有"三"又有"猫"的记录,请使用a

  • MySQL中 and or 查询的优先级分析

    这个可能是容易被忽略的问题,首选我们要清楚: MySQL中,AND的执行优先级高于OR.也就是说,在没有小括号()的限制下,总是优先执行AND语句,再执行OR语句. 比如: select * from table where  条件1 AND 条件2 OR 条件3 等价于 select * from table where  ( 条件1 AND 条件2 )  OR 条件3 select * from table where  条件1 AND  条件2 OR 条件3 AND 条件4 等价于 sel

  • MySQL中Like模糊查询速度太慢该如何进行优化

    目录 一.前言: 二.第一个思路建索引 三.INSTR 附:Like是否使用索引? 总结 一.前言: 我建了一个<学生管理系统>,其中有一张学生表和四张表(小组表,班级表,标签表,城市表)进行联合的模糊查询,效率非常的低,就想了一下如何提高like模糊查询效率问题 注:看本篇博客之前请查看:Mysql中如何查看Sql语句的执行时间 二.第一个思路建索引 1.like %keyword 索引失效,使用全表扫描. 2.like keyword% 索引有效. 3.like %keyword% 索引失

  • MySQL中SQL分页查询的几种实现方法及优缺点

    [SQL]SQL分页查询总结 开发过程中经常遇到分页的需求,今天在此总结一下吧. 简单说来方法有两种,一种在源上控制,一种在端上控制.源上控制把分页逻辑放在SQL层:端上控制一次性获取所有数据,把分页逻辑放在UI上(如GridView).显然,端上控制开发难度低,适于小规模数据,但数据量增大时性能和IO消耗无法接受:源上控制在性能和开发难度上较为平衡,适应大多数业务场景:除此之外,还可以根据客观情况(性能要求,源与端的资源占用等)在源和端之间加一层,应用特殊算法和技术进行处理.以下主要讨论源上,

  • MySQL中对表连接查询的简单优化教程

    在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下: · 根据表A和A依赖的所有表设置表B. · 根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A. · LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行.(换句话说,不使用WHERE子句中的任何条件). · 可以对所有标准联接进行优化,只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外.如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误. · 进行所有标准WHERE优化. · 如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中没

随机推荐