Java实现的连续奇数(n+2*x)是合数的算法题暴力算法

连续6个奇数a,a+2,a+4,a+6,a+8,a+10都是合数,求最小的a的暴力解法。

先上结果,后面贴上代码:

1次连续n=9,连续值个数: 1;耗时: 0ms,总计: 0ms
2次连续n=25,连续值个数: 1;耗时: 0ms,总计: 0ms
3次连续n=91,连续值个数: 1;耗时: 0ms,总计: 0ms
4次连续n=115,连续值个数: 3;耗时: 0ms,总计: 1ms
5次连续n=115,连续值个数: 3;耗时: 0ms,总计: 1ms
6次连续n=115,连续值个数: 3;耗时: 0ms,总计: 1ms
7次连续n=525,连续值个数: 2;耗时: 0ms,总计: 1ms
8次连续n=525,连续值个数: 2;耗时: 0ms,总计: 1ms
9次连续n=889,连续值个数: 1;耗时: 0ms,总计: 1ms
10次连续n=1131,连续值个数: 1;耗时: 0ms,总计: 1ms
11次连续n=1329,连续值个数: 6;耗时: 0ms,总计: 1ms
12次连续n=1329,连续值个数: 6;耗时: 0ms,总计: 1ms
13次连续n=1329,连续值个数: 6;耗时: 0ms,总计: 1ms
14次连续n=1329,连续值个数: 6;耗时: 0ms,总计: 1ms
15次连续n=1329,连续值个数: 6;耗时: 0ms,总计: 1ms
16次连续n=1329,连续值个数: 6;耗时: 0ms,总计: 1ms
17次连续n=9553,连续值个数: 1;耗时: 2ms,总计: 3ms
18次连续n=15685,连续值个数: 4;耗时: 1ms,总计: 5ms
19次连续n=15685,连续值个数: 4;耗时: 1ms,总计: 5ms
20次连续n=15685,连续值个数: 4;耗时: 1ms,总计: 5ms
21次连续n=15685,连续值个数: 4;耗时: 1ms,总计: 5ms
22次连续n=19611,连续值个数: 4;耗时: 2ms,总计: 8ms
23次连续n=19611,连续值个数: 4;耗时: 2ms,总计: 8ms
24次连续n=19611,连续值个数: 4;耗时: 2ms,总计: 8ms
25次连续n=19611,连续值个数: 4;耗时: 2ms,总计: 8ms
26次连续n=31399,连续值个数: 10;耗时: 5ms,总计: 13ms
27次连续n=31399,连续值个数: 10;耗时: 5ms,总计: 13ms
28次连续n=31399,连续值个数: 10;耗时: 5ms,总计: 13ms
29次连续n=31399,连续值个数: 10;耗时: 5ms,总计: 13ms
30次连续n=31399,连续值个数: 10;耗时: 5ms,总计: 13ms
31次连续n=31399,连续值个数: 10;耗时: 5ms,总计: 13ms
32次连续n=31399,连续值个数: 10;耗时: 5ms,总计: 13ms
33次连续n=31399,连续值个数: 10;耗时: 5ms,总计: 13ms
34次连续n=31399,连续值个数: 10;耗时: 5ms,总计: 13ms
35次连续n=31399,连续值个数: 10;耗时: 5ms,总计: 13ms
36次连续n=155923,连续值个数: 7;耗时: 92ms,总计: 105ms
37次连续n=155923,连续值个数: 7;耗时: 92ms,总计: 105ms
38次连续n=155923,连续值个数: 7;耗时: 92ms,总计: 105ms
39次连续n=155923,连续值个数: 7;耗时: 92ms,总计: 105ms
40次连续n=155923,连续值个数: 7;耗时: 92ms,总计: 105ms
41次连续n=155923,连续值个数: 7;耗时: 92ms,总计: 105ms
42次连续n=155923,连续值个数: 7;耗时: 93ms,总计: 106ms
43次连续n=360655,连续值个数: 5;耗时: 243ms,总计: 349ms
44次连续n=360655,连续值个数: 5;耗时: 243ms,总计: 349ms
45次连续n=360655,连续值个数: 5;耗时: 243ms,总计: 349ms
46次连续n=360655,连续值个数: 5;耗时: 243ms,总计: 349ms
47次连续n=360655,连续值个数: 5;耗时: 243ms,总计: 349ms
48次连续n=370263,连续值个数: 8;耗时: 14ms,总计: 363ms
49次连续n=370263,连续值个数: 8;耗时: 14ms,总计: 363ms
50次连续n=370263,连续值个数: 8;耗时: 14ms,总计: 363ms
51次连续n=370263,连续值个数: 8;耗时: 14ms,总计: 363ms
52次连续n=370263,连续值个数: 8;耗时: 14ms,总计: 363ms
53次连续n=370263,连续值个数: 8;耗时: 14ms,总计: 363ms
54次连续n=370263,连续值个数: 8;耗时: 14ms,总计: 363ms
55次连续n=370263,连续值个数: 8;耗时: 14ms,总计: 363ms
56次连续n=492115,连续值个数: 1;耗时: 185ms,总计: 548ms
57次连续n=1349535,连续值个数: 2;耗时: 1854ms,总计: 2402ms
58次连续n=1349535,连续值个数: 2;耗时: 1854ms,总计: 2402ms
59次连续n=1357203,连续值个数: 7;耗时: 22ms,总计: 2424ms
60次连续n=1357203,连续值个数: 7;耗时: 22ms,总计: 2424ms
61次连续n=1357203,连续值个数: 7;耗时: 22ms,总计: 2424ms
62次连续n=1357203,连续值个数: 7;耗时: 22ms,总计: 2424ms
63次连续n=1357203,连续值个数: 7;耗时: 22ms,总计: 2424ms
64次连续n=1357203,连续值个数: 7;耗时: 22ms,总计: 2424ms
65次连续n=1357203,连续值个数: 7;耗时: 22ms,总计: 2424ms
66次连续n=2010735,连续值个数: 8;耗时: 1889ms,总计: 4313ms
67次连续n=2010735,连续值个数: 8;耗时: 1889ms,总计: 4313ms
68次连续n=2010735,连续值个数: 8;耗时: 1889ms,总计: 4313ms
69次连续n=2010735,连续值个数: 8;耗时: 1889ms,总计: 4313ms
70次连续n=2010735,连续值个数: 8;耗时: 1889ms,总计: 4313ms
71次连续n=2010735,连续值个数: 8;耗时: 1889ms,总计: 4313ms
72次连续n=2010735,连续值个数: 8;耗时: 1889ms,总计: 4313ms
73次连续n=2010735,连续值个数: 8;耗时: 1890ms,总计: 4314ms
74次连续n=4652355,连续值个数: 3;耗时: 10583ms,总计: 14897ms
75次连续n=4652355,连续值个数: 3;耗时: 10583ms,总计: 14897ms
76次连续n=4652355,连续值个数: 3;耗时: 10583ms,总计: 14897ms
77次连续n=17051709,连续值个数: 13;耗时: 86082ms,总计: 100979ms
78次连续n=17051709,连续值个数: 13;耗时: 86082ms,总计: 100979ms
79次连续n=17051709,连续值个数: 13;耗时: 86082ms,总计: 100979ms
80次连续n=17051709,连续值个数: 13;耗时: 86082ms,总计: 100979ms
81次连续n=17051709,连续值个数: 13;耗时: 86082ms,总计: 100979ms
82次连续n=17051709,连续值个数: 13;耗时: 86082ms,总计: 100979ms
83次连续n=17051709,连续值个数: 13;耗时: 86082ms,总计: 100979ms
84次连续n=17051709,连续值个数: 13;耗时: 86082ms,总计: 100979ms
85次连续n=17051709,连续值个数: 13;耗时: 86083ms,总计: 100980ms
86次连续n=17051709,连续值个数: 13;耗时: 86083ms,总计: 100980ms
87次连续n=17051709,连续值个数: 13;耗时: 86083ms,总计: 100980ms
88次连续n=17051709,连续值个数: 13;耗时: 86083ms,总计: 100980ms
89次连续n=17051709,连续值个数: 13;耗时: 86083ms,总计: 100980ms
90次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34772ms,总计: 135752ms
91次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34772ms,总计: 135752ms
92次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34772ms,总计: 135752ms
93次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34772ms,总计: 135752ms
94次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34772ms,总计: 135752ms
95次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34772ms,总计: 135752ms
96次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34772ms,总计: 135752ms
97次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34772ms,总计: 135752ms
98次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34772ms,总计: 135752ms
99次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34773ms,总计: 135753ms
100次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34773ms,总计: 135753ms
101次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34773ms,总计: 135753ms
102次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34773ms,总计: 135753ms
103次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34773ms,总计: 135753ms
104次连续n=20831325,连续值个数: 15;耗时: 34773ms,总计: 135753ms
105次连续n=47326695,连续值个数: 5;耗时: 319130ms,总计: 452155ms
106次连续n=47326695,连续值个数: 5;耗时: 319131ms,总计: 452156ms
107次连续n=47326695,连续值个数: 5;耗时: 319131ms,总计: 452156ms
108次连续n=47326695,连续值个数: 5;耗时: 319131ms,总计: 452156ms
109次连续n=47326695,连续值个数: 5;耗时: 319131ms,总计: 452156ms
110次连续n=122164749,连续值个数: 1;耗时: 1395200ms,总计: 1847356ms
111次连续n=189695661,连续值个数: 6;耗时: 1705936ms,总计: 3553292ms
112次连续n=189695661,连续值个数: 6;耗时: 1705936ms,总计: 3553292ms
113次连续n=189695661,连续值个数: 6;耗时: 1705936ms,总计: 3553292ms
114次连续n=189695661,连续值个数: 6;耗时: 1705936ms,总计: 3553292ms
115次连续n=189695661,连续值个数: 6;耗时: 1705936ms,总计: 3553292ms
116次连续n=189695661,连续值个数: 6;耗时: 1705936ms,总计: 3553292ms
117次连续n=191912785,连续值个数: 7;耗时: 61964ms,总计: 3615256ms
118次连续n=191912785,连续值个数: 7;耗时: 61964ms,总计: 3615256ms
119次连续n=191912785,连续值个数: 7;耗时: 61964ms,总计: 3615256ms
120次连续n=191912785,连续值个数: 7;耗时: 61964ms,总计: 3615256ms
121次连续n=191912785,连续值个数: 7;耗时: 61964ms,总计: 3615256ms
122次连续n=191912785,连续值个数: 7;耗时: 61964ms,总计: 3615256ms
123次连续n=191912785,连续值个数: 7;耗时: 61964ms,总计: 3615256ms
124次连续n=387096135,连续值个数: 1;耗时: 6650201ms,总计: 10265457ms
-----
本次已经跑完了,下一个值超出了1000次;无用耗时: 0ms,总计: xxxxxx135395ms

。。。。。。 后面的结果还没算出来

代码如下所示:

package com.test.test.zhihe;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * 连续6个奇数a,a+2,a+4,a+6,a+8,a+10都是合数,求最小的a
 */
public class ZhishuTest {
 /**
 * 判断某个数是否是合数. 相较于质数
 * @param num
 * @return
 */
 public static boolean He(int num){
 // 平方根
 int sq = ((Double)Math.sqrt(num)).intValue();
 // 2 ...... sq
 for (int i = 2; i <= sq; i++) {
  int mo = num % i;
  if(0 == mo){
  return true;
  }
 }
 //
 return false;
 }

 /**
 * 主函数
 * @param args
 */
 public static void main(String[] args) {
 test();
 }
 public static void test() {
 // 开始时间
 long startMillis = System.currentTimeMillis();
 // 上次完成时间
 long preMillis = System.currentTimeMillis();
 // 本次完成时间
 long curMillis = System.currentTimeMillis();
 //
 int lianxu = 1000;
 int start = 1;
 int times = 1;
 for (int x = 1; x <= lianxu; x++) {
  if(times > x){
  continue;// 跳过,进入下一次循环
  } else {
  times = x;
  }
  List<Map<Integer, Integer>> resList = testTimesHe(x, start, false);
  //
  // 如果有数字,则进行处理
  if(null == resList || resList.isEmpty()){
  // 找不到,就不会再有下一个了...
  // 深层嵌套太恶心了。。。
  break;
  }
  int size = resList.size();
  // 遍历
  Iterator<Map<Integer, Integer>> iteratorR = resList.iterator();
  while (iteratorR.hasNext()) {
  Map<Integer, Integer> map = (Map<Integer, Integer>) iteratorR.next();
  //
  if(null != map && !map.isEmpty()){
   // Map遍历太恶心了.烂Java
   Set<Integer> keys= map.keySet();
   Iterator<Integer> iteratorK = keys.iterator();
   if(iteratorK.hasNext()){
   Integer key = iteratorK.next(); // 次数
   Integer value = map.get(key); // 最小n
   //
   // 本次完成时间
   curMillis = System.currentTimeMillis();
   //
   long allTimeout = curMillis - startMillis;
   long curTimeout = curMillis - preMillis;
   System.out.println(""+key+"次连续n="+value +",连续值个数: "+size +
    ";耗时: " + curTimeout + "ms,总计: "+allTimeout+"ms");
   // 处理数据,贪婪处理过的就不处理了
   if(key > 0 && value > 0){
    times = key+1;
    start = value;
   }
   }
  }
  }
  // 计入上次完成时间
  preMillis = System.currentTimeMillis();
 }
 //
 // 本次完成时间
 curMillis = System.currentTimeMillis();
 //
 long allTimeout = curMillis - startMillis;
 long curTimeout = curMillis - preMillis;
 System.out.println("本次已经跑完了,下一个值超出了100次 " +
  ";无用耗时: " + curTimeout + "ms,总计: "+allTimeout+"ms");
 }

 /**
 *
 * 测试 times 次的+2都是合数的最小n
 * @param times 计算次数
 * @param start 起始数字
 * @param onlyStart 只计算单个start值.用于递归.外部调用应该传入
 * @return
 */
 public static List<Map<Integer, Integer>> testTimesHe(int times,int start, boolean onlyStart) {
 //
 List<Map<Integer, Integer>> resList= new ArrayList<Map<Integer, Integer>>();
 //
 // 防御式编程
 if(start < 1){
  return resList;
 }
 if(0 == start % 2){ // 不处理偶数
  return resList;
 }
 if(times < 1){
  times = 1;
 }
 //
 int result = -1;
 //
 for (int i = start; i < Integer.MAX_VALUE; i+=2) {
  //
  // 避免一直计算不返回
  if(onlyStart && i > start){ // start 不满足,就直接
  return resList;
  }
  for (int j = 0; j < times; j++) {
  int n = i + 2*j;
  //
  if(!He(n)){
   break;// 内层退出
  }
  //
  if(j+1 == times){
   // 跑到结果了. times 次都满足
   result = i;
   break;// 这里退不退无所谓,跑到for的最后了
  }
  }
  //
  if(result > 0){
  //
  //System.out.println("result = "+result);
  //
  Map<Integer, Integer> resMap = new HashMap<Integer, Integer>();
  resMap.put(times, result);
  resList.add(resMap);
  // 尝试下一个次数,递归; 其实这个递归还可以继续优化一点; 贪婪算法,直接加下一次。。。
  // startTimes, 直接加这个参数。。。贪婪递归?
  // 多1次,从result这个数开始
  int t = times +1;
  int s = result;
  List<Map<Integer, Integer>> nextList = testTimesHe(t, s, true);
  // 如果有下一层的数字,则加入到当前结果
  if(null != nextList && false==nextList.isEmpty()){
   resList.addAll(nextList);
  }

  //
  break;// 外层退出
  }
 }
 //
 return resList;
 }
}

说明: 还有改进空间,欢迎下次修正

(0)

相关推荐

  • Java实现的连续奇数(n+2*x)是合数的算法题暴力算法

    连续6个奇数a,a+2,a+4,a+6,a+8,a+10都是合数,求最小的a的暴力解法. 先上结果,后面贴上代码: 1次连续n=9,连续值个数: 1;耗时: 0ms,总计: 0ms 2次连续n=25,连续值个数: 1;耗时: 0ms,总计: 0ms 3次连续n=91,连续值个数: 1;耗时: 0ms,总计: 0ms 4次连续n=115,连续值个数: 3;耗时: 0ms,总计: 1ms 5次连续n=115,连续值个数: 3;耗时: 0ms,总计: 1ms 6次连续n=115,连续值个数: 3;耗时

  • java实现最短路径算法之Dijkstra算法

    前言 Dijkstra算法是最短路径算法中为人熟知的一种,是单起点全路径算法.该算法被称为是"贪心算法"的成功典范.本文接下来将尝试以最通俗的语言来介绍这个伟大的算法,并赋予java实现代码. 一.知识准备: 1.表示图的数据结构 用于存储图的数据结构有多种,本算法中笔者使用的是邻接矩阵. 图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图.一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息. 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 从上面可以看出,无

  • Java贪心算法之Prime算法原理与实现方法详解

    本文实例讲述了Java贪心算法之Prime算法原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Prime算法:是一种穷举查找算法来从一个连通图中构造一棵最小生成树.利用始终找到与当前树中节点权重最小的边,找到节点,加到最小生成树的节点集合中,直至所有节点都包括其中,这样就构成了一棵最小生成树.prime在算法中属于贪心算法的一种,贪心算法还有:Kruskal.Dijkstra以及哈夫曼树及编码算法. 下面具体讲一下prime算法: 1.首先需要构造一颗最小生成树,以及两个节点之间的权重数组,在

  • Java实现的各种排序算法(插入排序、选择排序算法、冒泡排序算法)

    一.插入排序算法实现java版本 public static int[] insert_sort(int[] a) { for (int i = 0; i < a.length; i++) { for(int j=i+1;j>0&&j<a.length;j--) { if(a[j]<a[j-1]) { int tmp = a[j]; //这样定义初始化逻辑上是可以的,j变量,每次tmp的值变化的 a[j] = a[j-1]; a[j-1] = tmp; } } }

  • java数据结构与算法之插入算法实现数值排序示例

    本文实例讲述了java数据结构与算法之插入算法实现数值排序.分享给大家供大家参考,具体如下: 写在这里做个纪念,关键是要理解插入点,在插入点,初始的in和out都在这个插入点,然后通过in自减对数组进行重新排序 public static void insertSort(){ for(int out=1; out<a.length; out++){ int temp = a[out]; int in = out; while(in>0&& a[in-1]>temp){ a

  • Java 归并排序算法、堆排序算法实例详解

    基本思想: 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列. 归并排序示例: 合并方法: 设r[i-n]由两个有序子表r[i-m]和r[m+1-n]组成,两个子表长度分别为n-i +1.n-m. j=m+1:k=i:i=i; //置两个子表的起始下标及辅助数组的起始下标 若i>m 或j>n,转⑷ //其中一个子表已合并完,比较选取结束 //选取r[i]和r[j]较小的存入辅助数组

  • Java编程基于快速排序的三个算法题实例代码

    快速排序原理简介 快速排序是我们之前学习的冒泡排序的升级,他们都属于交换类排序,都是采用不断的比较和移动来实现排序的.快速排序是一种非常高效的排序算法,它的实现,增大了记录的比较和移动的距离,将关键字较大的记录从前面直接移动到后面,关键字较小的记录从后面直接移动到前面,从而减少了总的比较次数和移动次数.同时采用"分而治之"的思想,把大的拆分为小的,小的拆分为更小的,其原理如下:对于给定的一组记录,选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,

  • java 排序算法之希尔算法

    目录 插入排序存在的问题 简单介绍 基本思想 代码实现 大数据量耗时测试 移动法实现希尔排序 移动法-大数据量耗时测试 算法分析 注:学习本篇的前提是要会插入排序,数据结构与算法--排序算法-插入排序 插入排序存在的问题 简单的插入排序可能存在的问题. 如数组 arr = {2,3,4,5,6,1} 这时需要插入的数 1(最小),过程是: 展示的是要移动 1 这个数,的过程,由于在最后,需要前面的所有数都往后移动一位 {2,3,4,5,6,6} {2,3,4,5,5,6} {2,3,4,4,5,

  • Java在算法题中的输入问题实例详解

    前言 在写算法题的时候,经常因为数据的输入问题而导致卡壳,其中最常见的就是数据输入无法结束. 1.给定范围,确定输入几个数据 直接使用普通的Scanner输入数据范围,然后使用for循环输入后续数据. 例如: Scanner scanner = new Scanner(System.in); //输入数据的范围 int n = scanner.nextInt(); for(int i = 0;i < n;i++){ arrays[i] = scanner.nextInt(); } 2.没有给定范

  • Java数组与二维数组及替换空格实战真题讲解

    目录 数组中重复的数字 题目描述 思路详解 代码与结果 二维数组中的查找 题目描述 思路详解 代码与结果 替换空格 题目描述 思路详解 代码与结果 数组中重复的数字 题目描述 思路详解 本题的思路比较简单,首先将这个数组排序,遍历数组,找到当前的和前一个相同的直接输出就好了.没找到输出-1. 注意:这个方法要注意循环的时候下标要从1开始哦,不然会报数组下标异常滴. 代码与结果 import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名.方法名

随机推荐