在Python中,不用while和for循环遍历列表的实例

如下所示：

a = [1, 2, 3, 8, 9]
def printlist(l, index):
  if index == len(l):
    return
  else:
    print(l[index])
    printlist(l, index + 1)

printlist(a, 0)

*****for和while循环底层用的是递归实现的

以上这篇在Python中,不用while和for循环遍历列表的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 对python中for、if、while的区别与比较方法

    如下所示: if应用举例: #if 若条件成立,只执行一次 #if 条件:如果条件成立,执行条件后的代码块内容,不成立,直接跳过代码块 #判断如果年龄age小于18,输出未成年 #=一个等号表示赋值的意思 ==双等号判断等号两边的值是否相等 if age==18: print('未成年') #两种情况的判断 #如果age小于18 输出未成年,否则输出成年人 #如果条件成立,执行条件后的代码块内容,条件不成立,执行else后的代码块内容,有且只会执行其中某一个代码块 if age<18: prin

  • python中while和for的区别总结

    Python中for循环和while循环本质上是没有区别的,但是在实际应用上,针对性不太一样. while循环适用于未知循环次数的循环,for循环适用于已知循环次数的循环 . for主要应用在遍历中,比如: for i in range(10): print(i) 打印结果为: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 list1 = [1,2,"a"] for i in list1: print(i) #打印结果为逐步列表list1中的元素: 1 2 a 而while循环很少进行遍历使

  • Python基础之循环语句用法示例【for、while循环】

    本文实例讲述了Python基础之循环语句用法.分享给大家供大家参考,具体如下: while 循环 Python中while语句的一般形式: while 判断条件:     statements 同样需要注意冒号和缩进.另外,在Python中没有do..while循环. 以下实例使用了 while 来计算 1 到 100 的总和: #!/usr/bin/env python3 n = 100 sum = 0 counter = 1 while counter <= n: sum = sum + c

  • 详解python while 函数及while和for的区别

    详解python while 函数及while和for的区别

    1.while循环(只有在条件表达式成立的时候才会进入while循环) while 条件表达式: pass while 条件表达式: pass else: pass 不知道循环次数,但确定循环条件的时候用while # 如果说年利率是6%,存入1000到第几年本钱翻倍 money = 10000 year = 0 while money < 20000: money = money*(1+0.06) year += 1 print('第 {0} 年本钱翻倍了,总共有 {1} 元'.format(

  • 浅析python中while循环和for循环

    while循环 只要循环条件为True(以下例子为x > y),while循环就会一直 执行下去: u, v, x, y = 0, 0, 100, 30 ⇽--- ❶ while x > y: ❷ u = u + y x = x - y if x < y + 2: v = v + x x = 0 else: v = v + y + 2 x = x - y - 2 print(u, v) 上面用到了一个简写记法,u和v被赋值为0,x被设置为100,y的 值则成为30❶.接下来是循环代码块❷

  • 在Python中,不用while和for循环遍历列表的实例

    如下所示: a = [1, 2, 3, 8, 9] def printlist(l, index): if index == len(l): return else: print(l[index]) printlist(l, index + 1) printlist(a, 0) *****for和while循环底层用的是递归实现的 以上这篇在Python中,不用while和for循环遍历列表的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 对python中的控制条件、循环和跳出详解

    对python中的控制条件.循环和跳出详解 代码缩进(代码块): python用缩进表示代码块,没有其他语言的大括号 缩进是强制检查,整个代码缩进必须一致,否则无法运行 用2.4个空格或者tab缩进 ide自动保证缩进一致 If.elif和else的条件分支: if if...else if...elif..else 没有switch.case语法 空的列表.元祖.字符串.0都被评估为False None被评估为False 控制条件后面必须加":" a=100 if a > 80

  • 对Python中的条件判断、循环以及循环的终止方法详解

    条件判断 条件语句是用来判断给定条件是否满足,并根据判断所得结果从而决定所要执行的操作,通常的逻辑思路如下图: 单次判断 形式 if <判断条件>: <执行> else: <执行> 例子 age = int(input("输入你的年龄:")) if age < 18: print("未成年") else: print("已成年") 多次判断 形式 if <判断条件1>: <执行1>

  • Python中用户输入与while循环详情

    Python中用户输入与while循环详情

    目录 一.用户输入 1.输入字符串 2.使用函数int()获取数值输入 3.求模运算符的应用 二.while循环 1.简单的while循环 2.通过用户输入退出while循环 3.使用标志 4.使用break退出循环 5.在循环中使用continue 三.使用while循环处理列表和字典 1.在列表之间移动元素 2.删除列表中所有的特定元素 3.使用用户输入来填充字典 前言: 本文的主要内容是介绍Python中用户输入与while循环,包括如何接收用户输入并进行处理,在程序满足一定的条件时让程序

  • Python for循环生成列表的实例

    一般Python for语句前不加语句,但我在机器学习实战中看到了这两条语句: featList = [example[i] for example in dataSet] classList = [example[-1] for example in dataSet] 多方研究和询问,得到如下解释: 语句featList = [example[i] for example in dataSet]作用为: 将dataSet中的数据按行依次放入example中,然后取得example中的examp

  • python中使用iterrows()对dataframe进行遍历的实例

    假设我们有一个很简单的OTU表: 现在对这个表格进行遍历,一般写法为: import pandas as pd otu = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t") for index,row in otu.iterrows(): print index print row 这里的iterrows()返回值为元组,(index,row) 上面的代码里,for循环定义了两个变量,index,row,那么返回的元组,index=index,row=

  • python中的Numpy二维数组遍历与二维数组切片后遍历效率比较

    在python-numpy使用中,可以用双层 for循环对数组元素进行访问,也可以切片成每一行后进行一维数组的遍历. 代码如下: import numpy as np import time NUM = 160 a=np.random.random((NUM,NUM)) start = time.time() for i in range(NUM):     for j in range(NUM):         if a[i][j] == 1.0:             pass end1

  • 对python中Matplotlib的坐标轴的坐标区间的设定实例讲解

    如下所示: <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">>>> import numpy as np</span> >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x=np.arange(-5,5,0.01) >>> y=x**3 >>> plt.axis([-6,6,-1

  • python中slice参数过长的处理方法及实例

    很多小伙伴对于slice参数的概念理解停留在概念上,切片的参数有三个,分别是step .start .stop .因为参数的值也是多变的,所以我们需要对它们进行下一步的处理.在之前的slice讲解中我们提到列表数据过长的问题,其中在参数中也有这样的问题存在.下面我们就step .start .stop 三个参数的分别处理展开讲解,帮大家深入了解slice中的参数问题. 1.step 的处理 if (r->step == Py_None) { /* step 默认是 1,这不难理解 */ *ste

  • python中的正斜杠与反斜杠实例验证

    目录 一.历史渊源 二.实例验证 三.总结 扩展:Python 基础篇-正斜杠("/")和反斜杠("\")的用法 一.历史渊源 UNIX操作系统:设计了使用 ‘/’ 的路径分割法 DOS系统:借鉴了UNIX的目录结构,但由于在DOS系统中,斜杠 ‘/’ 已经用来作为命令行参数的标志,因此只能使用反斜杠 ‘\’ Windows系统:很多时候已经没有命令行参数的干扰,因此正斜杠与反斜杠大多数情况下可以互换 二.实例验证 桌面新建临时Excel文件——test.xlsx,

随机推荐