Java基于递归解决全排列问题算法示例

本文实例讲述了Java基于递归解决全排列问题算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

排列问题

设R={r1,r2,...,rn}是要进行排列的n个元素,Ri=R-{ri}。集合x中元素的全排列记为Perm(X)。(ri)Perm(X)表示在全排列Perm(X)的每一个排列前加上前缀ri得到的排列。R的全排列可归纳如下:

当n=1时,Perm(R)=(r),其中r是集合中唯一的元素;

当n>1时,Perm(R)由(r1)Perm(R1),(r2)Perm(R2),(r3)Perm(R3)。。。。(rn)Perm(Rn)构成。

public class AllSort {
  public static void perm(int[] list, int k, int m) {
    if( k == m) {
      for (int i = 0; i <=m; i++) {
        System.out.print(list[i]);
      }
      System.out.println();
    }
    else{
      for(int i = k; i <= m; i++) {
        swap(list,k,i);
        perm(list, k+1 , m);
        swap(list,k,i);
      }
    }
  }
  public static void swap(int[] list, int a, int b) {
    int temp;
    temp = list[a];
    list[a] = list[b];
    list[b] = temp;
  }
  public static void main(String args[]) {
    int[] list = new int[5];
    for(int i = 0; i < list.length; i++) {
      list[i] = i+1;
    }
    perm(list,0,list.length-1);
  }
}

运行结果:

12345
12354
12435
12453
12543
12534
13245
13254
13425
13452
13542
13524
14325
14352
14235
14253
14523
14532
15342
15324
15432
15423
15243
15234
21345
21354
21435
21453
21543
21534
23145
23154
23415
23451
23541
23514
24315
24351
24135
24153
24513
24531
25341
25314
25431
25413
25143
25134
32145
32154
32415
32451
32541
32514
31245
31254
31425
31452
31542
31524
34125
34152
34215
34251
34521
34512
35142
35124
35412
35421
35241
35214
42315
42351
42135
42153
42513
42531
43215
43251
43125
43152
43512
43521
41325
41352
41235
41253
41523
41532
45312
45321
45132
45123
45213
45231
52341
52314
52431
52413
52143
52134
53241
53214
53421
53412
53142
53124
54321
54312
54231
54213
54123
54132
51342
51324
51432
51423
51243
51234

更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》

希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • 多模字符串匹配算法原理及Java实现代码

    多模字符串匹配算法在这里指的是在一个字符串中寻找多个模式字符字串的问题.一般来说,给出一个长字符串和很多短模式字符串,如何最快最省的求出哪些模式字符串出现在长字符串中是我们所要思考的.该算法广泛应用于关键字过滤.入侵检测.病毒检测.分词等等问题中.多模问题一般有Trie树,AC算法,WM算法等等. 背景 在做实际工作中,最简单也最常用的一种自然语言处理方法就是关键词匹配,例如我们要对n条文本进行过滤,那本身是一个过滤词表的,通常进行过滤的代码如下 for (String document : d

  • Java编程实现基于用户的协同过滤推荐算法代码示例

    协同过滤简单来说是利用某兴趣相投.拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣信息的纪录也相当重要. 协同过滤又可分为评比(rating)或者群体过滤(social filtering)协同过滤以其出色的速度和健壮性,在全球互联网领域炙手可热 UserCF的核心思想即为根据用户数据模拟向量相似度,我们根据这个相似度,来找出指定用户的相似用户,然后将相似用

  • java编程实现并查集的路径压缩代码详解

    首先看两张路径压缩的图片: 并查集(Union-find Sets)是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题.一些常见的用途有求连通子图.求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先(Least Common Ancestors, LCA)等. 使用并查集时,首先会存在一组不相交的动态集合 S={S 1 ,S 2 ,⋯,S k } ,一般都会使用一个整数表示集合中的一个元素. 每个集合可能包含一个或多个元素,并选出集合中的某个元素作为代表.每个集合中具体包含

  • java随机数生产算法实例

    java提供了Math.random()函数,返回一个double类型的随机数,也有util包里的Random类,可以生成double,int,float,long,bytes等随机数. 但有些业务需求,往往需要对这些方法做一下封装.比如用固定因子生成32位的3DES算法key值. 下面提供一些封装的方法: package test; import java.util.Random; public class RandomUtil { public static final String ALL

  • Java实现的求逆矩阵算法示例

    本文实例讲述了Java实现的求逆矩阵算法.分享给大家供大家参考,具体如下: package demo; public class MatrixInverse { public static double Det(double [][]Matrix,int N)//计算n阶行列式(N=n-1) { int T0; int T1; int T2; double Num; int Cha; double [][] B; if(N>0) { Cha=0; B=new double[N][N]; Num=

  • Java求10到100000之间的水仙花数算法示例

    本文实例讲述了Java求10到100000之间的水仙花数算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 水仙花数: 概念:水仙花数是指一个 n 位数 ( n≥3 ),它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身.(例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153) 算法思路分析:这个算法我们分两个步骤来进行:第一:我们做一个求一个数的位数的函数:第二:我们通过调用此函数来进行10到100000之间素数的计算! 下面给出具体的代码(仅供参考): package javastudy; public class

  • Java实现的猴子吃桃问题算法示例

    本文实例讲述了Java实现的猴子吃桃问题算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 猴子吃桃问题 概述:猴子第一天摘下N个桃子,当时就吃了一半,还不过瘾,就又吃了一个:第二天又将剩下的桃子吃掉了一半,又多吃了一个:以后每天都吃前一天身下的一半零一个,到第n天再想吃的时候就只剩下一个桃子了,求第一天共摘了多少个桃子? 思路及演算步骤(求出共摘多少桃子的函数表达式): 离现在的天数作为变量 f(1) = 1 (剩下桃子的数目) f(2) = f(3) - (吃掉了一些) =   f(3) -(f(3)/

  • 70行Java代码实现深度神经网络算法分享

    对于现在流行的深度学习,保持学习精神是必要的--程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感,必要时要动手写一写掌握下来,先不用关心什么时候用到--用不用是政治问题,会不会写是技术问题,就像军人不关心打不打的问题,而要关心如何打赢的问题. 程序员如何学习机器学习 对程序员来说,机器学习是有一定门槛的(这个门槛也是其核心竞争力),相信很多人在学习机器学习时都会为满是数学公式的英文论文而头疼,甚至可能知难而退.但实际上机器学习算法落地程序并不难写,下面是70行代码实现的反向多层(BP

  • Java基于递归解决全排列问题算法示例

    本文实例讲述了Java基于递归解决全排列问题算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 排列问题 设R={r1,r2,...,rn}是要进行排列的n个元素,Ri=R-{ri}.集合x中元素的全排列记为Perm(X).(ri)Perm(X)表示在全排列Perm(X)的每一个排列前加上前缀ri得到的排列.R的全排列可归纳如下: 当n=1时,Perm(R)=(r),其中r是集合中唯一的元素: 当n>1时,Perm(R)由(r1)Perm(R1),(r2)Perm(R2),(r3)Perm(R3)....(

  • JAVA用递归实现全排列算法的示例代码

    求一个n阶行列式,一个比较简单的方法就是使用全排列的方法,那么简述以下全排列算法的递归实现. 首先举一个简单的例子说明算法的原理,既然是递归,首先说明一下出口条件.以[1, 2]为例 首先展示一下主要代码(完整代码在后面),然后简述 //对数组array从索引为start到最后的元素进行全排列 public void perm(int[]array,int start) { if(start==array.length) { //出口条件 for(int i=0;i<array.length;i

  • Java基于递归和循环两种方式实现未知维度集合的笛卡尔积算法示例

    本文实例讲述了Java基于递归和循环两种方式实现未知维度集合的笛卡尔积.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是笛卡尔积? 在数学中,两个集合X和Y的笛卡儿积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员. 假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}. 如何用程序算法实现笛卡尔积? 如果编程前已知集合的数量

  • Python基于递归实现电话号码映射功能示例

    本文实例讲述了Python基于递归实现电话号码映射功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 电话按键上面的每个数字都对应着几个字母,如果按下一个数字键代表输入一个字母,那么输入一个数字组成的字符串,它所产生的所有的可能的字母串是什么,有多少种 思路: 这个是一个递归的问题 下面是具体的实现,为了更清晰看懂递归调用的过程,这里打印出来了每一次递归的过程: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:电话号码映射 '

  • Java回溯法解决全排列问题流程详解

    题目描述: 给定一不重复的数组,返回其具有的所有全排列(使用 List<List > 返回) 思路: 以数组 nums = [1, 2, 3] 为例,其具有的解空间可以用这样一棵树表示,相比看到这里大家就可以知道,这是一道可以用 回溯法 解决的题. 难点:如何保证不选到已经使用过的数组元素 —— 使用 used[] 数组标记该元素是否被使用过 细节请看代码注释 // 用于存储结果的数组 List<List<Integer>> ans = new ArrayList<

  • Java实现的RSA加密解密算法示例

    本文实例讲述了Java实现的RSA加密解密算法.分享给大家供大家参考,具体如下: import java.awt.AlphaComposite; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.RenderingHints; import java.awt.image.BufferedImage; import java.

  • Java基于IDEA实现http编程的示例代码

    http开发前言之为什么要有应用层 我们已经学过TCP/IP , 已经知道目前数据能从客户端进程经过路径选择跨网络传送到服务器端进程 [ IP+Port ],可是,仅仅把数据从A点传送到B点就完了吗?这就好比,在淘宝上买了一部手机,卖家[ 客户端 ]把手机通过顺丰[ 传送+路径选择 ] 送到买家 [ 服务器 ] 手里就完了吗?当然不是,买家还要使用这款产品,还要在使用之后,给卖家打分评论.所以,我们把数据从A端传送到B端, TCP/IP 解决的是顺丰的功能,而两端还要对数据进行加工处理或者使用,

  • Java 基于AQS实现自定义同步器的示例

    一.AQS-条件变量的支持 在如下代码中,当另外一个线程调用条件变量的signal方法的时候(必须先调用锁的lock方法获取锁),在内部会把条件队列里面队头的一个线程节点从条件队列里面移除并且放入AQS的阻塞队列里面,然后激活这个线程. public final void signal() {  if(!isHeldExclusively()) {   throw IllegalMonitorException();  }  Node first = firstWaiter;  if(first

  • java基于mongodb实现分布式锁的示例代码

    目录 原理 实现 使用 原理 通过线程安全findAndModify 实现锁 实现 定义锁存储对象: /** * mongodb 分布式锁 */ @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Document(collection = "distributed-lock-doc") public class LockDocument { @Id private String id; private long expireAt; privat

  • Java基于JNDI 实现读写分离的示例代码

    目录 一.JNDI数据源配置 二.JNDI数据源使用 三.web.xml配置 四.spring-servlet.xml配置 五.spring-db.xml配置 六.log4j.properties配置 七.相关路由数据源切换逻辑代码 八.搭建过程中遇到的问题和解决方案 一.JNDI数据源配置 在Tomcat的conf目录下,context.xml在其中标签中添加如下JNDI配置: <Resource name="dataSourceMaster" factory="or

随机推荐