MongoDB中的定时索引示例详解

MongoDB中存在一种索引,叫做TTL索引(time-to-live index,具有生命周期的索引),这种索引允许为每一个文档设置一个超时时间。一个文档达到预设置的老化程度后就会被删除。

数据到期对于某些类型的信息非常有用,例如机器生成的事件数据,日志和会话信息,这些信息只需要在数据库中保存有限的时间。

在createIndex中指定expireAfterSeconds选项就可以创建一个TTL索引:

// 超时时间为24小时,默认是前台运行,可以通过background:true设置为后台模式
db.user_session.createIndex({"updated":1},{expireAfterSeconds:60*60*24});

这样在updated字段上创建了一个TTL索引。如果一个文档的updated字段存在并且它的值是日期类型,当服务器时间比文档的updated字段的时间晚expireAfterSeconds秒时,文档就会被删除。

db.getCollection('user_session').insert(
 {
  _id: NumberInt(1),
  "updated":new Date(),
   username:'lisi'
 }
);

mongodb保存时间使用的UTC时间,在查询出来的结果的时候会转换为GMT时间,所以你看到保存的时间和电脑时间相差8个小时(GMT+8)
db.getCollection('user_session').find({updated:{$gt: new Date("2019-07-12 14:00:00")}})  在查询的时候可以使用new Date()直接进行时间的比较,new Date传入的参数是GMT时间

为了防止活跃的会话被删除,可以在会话上有活动发生时将updated字段的值更新为当前时间。只要updated的时间距离当前时间达到24小时。相应的文档就会被删除。

MongoDB的TTL功能依赖于mongodb中的后台线程,该线程读取索引中的日期类型值并从集合中删除过期的文档。

MongoDB每分钟对TTL索引进行一次清理,所以不应该依赖以秒为单位的时间保证索引的存活状态。而且TTL索引不保证在到期时立即删除过期数据。文档到期的时间与MongoDB从数据库中删除文档的时间之间可能存在延迟。由于删除过期文档的后台任务每60秒运行一次。所以,文档可能在文档到期和后台任务运行之间的期间保留在集合中。

源码在 github.com/mongodb/mon

mongodb不支持使用createIndex来重新设置过期时间,只可以使用collMod命令修改expireAfterSeconds的值:

db.runCommand({collMod:"user_session",index: {name:"updated_1",expireAfterSeconds: 120}});

修改成功后,你会收到这样的消息(之前的过期时间是一分钟,现在修改为2分钟)

{
  "expireAfterSeconds_old" : 60.0,
  "expireAfterSeconds_new" : 120.0,
  "ok" : 1.0
}

在一个给定的集合上可以有多个TTL索引,你可以在created和updated字段分别建立ttl索引,但是不能同时使用两个字段建立复合ttl索引,也不能在同一个字段上又是创建TTL索引,又是创建普通索引,但是可以像“普通索引”一样用来优化排序和查询。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • MongoDB索引使用详解

    索引就像书的目录,如果查找某内容在没有目录的帮助下,只能全篇查找翻阅,这导致效率非常的低下:如果在借助目录情况下,就能很快的定位具体内容所在区域,效率会直线提高. 索引简介 首先打开命令行,输入mongo.默认mongodb会连接名为test的数据库. ➜ ~ mongo MongoDB shell version: 2.4.9 connecting to: test > show collections > 可以使用show collections/tables查看数据库为空. 然后在mon

  • MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划

    一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当

  • mongodb处理中文索引与查找字符串详解

    参考文献 首先自打3.2版本之后,就开始支持中文索引了,支持的所有的语言参考这里: https://docs.mongodb.com/manual/reference/text-search-languages/ 然后,对于要支持索引的表需要建议text index,如何建立参考这里: https://docs.mongodb.com/manual/core/index-text/ 在建好索引text之后,如果检索参考: https://docs.mongodb.com/manual/refer

  • pymongo给mongodb创建索引的简单实现方法

    本文实例讲述了pymongo给mongodb创建索引的简单实现方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 下面的代码给user的user_name字段创建唯一索引 import pymongo mongo = pymongo.Connection('localhost') collection = mongo['database']['user'] collection.ensure_index('user_name', unique=True) 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • MongoDB数据库中索引(index)详解

    索引:特殊的数据结构,存储表的数据的一小部分以实现快速查询 优点: 1.大大减少了服务器需要扫描的数据量 2.索引可以帮助服务器避免排序或使用临时表 3.索引可以将随机io转换为顺序io 索引评估:三星(非常好) 一星:索引如果能将相关的记录放置到一起 二星:索引中数据的存储顺序与查找标准中顺序一致 三星:如果索引中包含查询中所需要的全部数据:(覆盖索引) DBA书:关系型数据库索引设计与优化 索引类别: 顺序索引 散列索引:将索引映射至散列桶上,映射是通过散列函数进行的 评估索引的标准: 访问

  • MongoDB的基础查询和索引操作方法总结

    查询操作 1.查询所有记录 db.userInfo.find(); 相当于: select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据 db.userInfo.distinct("name"); 会过滤掉name中的相同数据 相当于: select disttince name from userInfo; 3.查询age = 22的记录 db.userInfo.find({"age": 22}); 相当于: select * f

  • MongoDB中创建索引需要注意的事项

    上周在 ruby-china 上发了帖子<MongoDB 那些坑>,反映相当热烈,许多回复很有见地,其中一位童鞋深入的提到 MongoDB 建索引方法的问题,引发我更深入的了解了 MongoDB 建索引的方法和一些注意事项. 在 <MongoDB 那些坑>中提到,在前台直接运行建立索引命令的话,将造成整个数据库阻塞,因此索引建议使用 background 的方式建立.但是这也会带来一定的问题,在 2.6 版本之前,在 secondary server 中即使使用 backgroun

  • MongoDB学习笔记(六) MongoDB索引用法和效率分析

    MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致.由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档.MongoDB可以在各种类型的键上创建索引.下面分别讲解各种类型的索引的创建,查询,以及索引的维护等. 一.创建索引 1. 默认索引 MongoDB有个默认的"_id"的键,他相当于"主键"的角色.集合创建后系统会自动创建一个索引在"_id"键上,它是默认索引,索引名叫"_id_

  • 深入理解MongoDB的复合索引

    为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jack", "age" :

  • MongoDB查询字段没有创建索引导致的连接超时异常解案例分享

    今天在现场的哥们发来异常,让我解决,错误信息如下: 复制代码 代码如下: HTTP Status 500 - Read operation to server 192.168.1.110:20001 failed on database wpdb; nested exception is com.mongodb.MongoException$Network: Read operation to server 192.168.1.110:20001 failed on database wpdb

随机推荐