Python使用matplotlib绘图无法显示中文问题的解决方法

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘图无法显示中文问题的解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

在python中，默认情况下是无法显示中文的，如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
# 定义文本框和箭头格式
decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8")
leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8")
arrow_args = dict(arrowstyle = "<-")
# 绘制带箭头的注解
def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType) :
  createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy = parentPt, xycoords = 'axes fraction', xytext = centerPt, textcoords = 'axes fraction', va = 'center', ha = 'center', bbox = nodeType, arrowprops = arrow_args)
def createPlot() :
  fig = plt.figure(1, facecolor='white')
  fig.clf()
  createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon = False)
  plotNode(U'决策节点', (0.5, 0.1), (0.1, 0.5), decisionNode)
  plotNode(U'叶节点', (0.8, 0.1), (0.3, 0.8), leafNode)
  plt.show()
createPlot()

得到图像如下：

产生中文乱码的原因就是字体的默认设置中并没有中文字体，所以我们只要手动添加中文字体的名称就可以了

手动增加如下代码

from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

源代码修改如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 定义文本框和箭头格式
decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8")
leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8")
arrow_args = dict(arrowstyle = "<-")
# 绘制带箭头的注解
def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType) :
  createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy = parentPt, xycoords = 'axes fraction', xytext = centerPt, textcoords = 'axes fraction', va = 'center', ha = 'center', bbox = nodeType, arrowprops = arrow_args)
def createPlot() :
  fig = plt.figure(1, facecolor='white')
  fig.clf()
  createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon = False)
  plotNode(U'决策节点', (0.5, 0.1), (0.1, 0.5), decisionNode)
  plotNode(U'叶节点', (0.8, 0.1), (0.3, 0.8), leafNode)
  plt.show()
createPlot()

最终得到图像

成功！

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

  • 学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本
  • Python使用matplotlib简单绘图示例
  • python+matplotlib实现动态绘制图片实例代码（交互式绘图）
  • 基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解
  • python使用matplotlib绘图时图例显示问题的解决
  • python的绘图工具matplotlib使用实例
  • python绘图库Matplotlib的安装
  • Python matplotlib绘图可视化知识点整理(小结)
赞 (0)

相关推荐

  • python+matplotlib实现动态绘制图片实例代码（交互式绘图）

    python+matplotlib实现动态绘制图片实例代码（交互式绘图）

    本文研究的主要是python+matplotlib实现动态绘制图片(交互式绘图)的相关内容,具体介绍和实现代码如下所示. 最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似). Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统

  • Python使用matplotlib简单绘图示例

    Python使用matplotlib简单绘图示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib简单绘图.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 """ Created on Mon Apr 24 12:48:40 2017 @author: x-power """ import matplotlib.pyplot as plt #首先载入 matplotlib的绘图模块pyplot,并且重命名为plt. import numpy

  • 学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本

    学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本

    总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度. 上代码: from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主刻度标签设置为20的倍数 xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置x轴标签文本的格式 xminorLocator = M

  • 基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解

    基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解

    Pyplot matplotlib.pyplot是一个命令型函数集合,它可以让我们像使用MATLAB一样使用matplotlib.pyplot中的每一个函数都会对画布图像作出相应的改变,如创建画布.在画布中创建一个绘图区.在绘图区上画几条线.给图像添加文字说明等.下面我们就通过实例代码来领略一下他的魅力. import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4]) plt.ylabel('some numbers') plt.show() 上图是我们通

  • python使用matplotlib绘图时图例显示问题的解决

    python使用matplotlib绘图时图例显示问题的解决

    前言 matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包.在使用Python matplotlib库绘制数据图时,需要使用图例标注数据类别,但是传参时,会出现图例解释文字只显示第一个字符,需要在传参时在参数后加一个逗号(应该是python语法,加逗号,才可以把参数理解为元组类型吧),就可解决这个问题, 示例如下 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker

  • python的绘图工具matplotlib使用实例

    python的绘图工具matplotlib使用实例

    matplotlib是功能十分强大的绘制二维图形的Python模块,它用Python语言实现了MATLAB画图函数的易用性,同时又有非常强大的可定制性.它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览.复制.粘贴一下,基本上都能搞定! 实例代码如下: 1. 柱状图 import matp

  • python绘图库Matplotlib的安装

    python绘图库Matplotlib的安装

    本文简单介绍了Python绘图库Matplotlib的安装,简介如下: matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地 进行制图.Matplotlib的安装可以参见:官网链接 http://matplotlib.org/users/installing.html 安装总结步骤如下: windows 平台上下载.exe格式 直接安装. 1.python下载安装 下载地址:http://www.python.org/download/

  • Python matplotlib绘图可视化知识点整理(小结)

    无论你工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的.利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接使用相关库的功能. 本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端(TK/wxPython/PyQt/Mac OS X native/GTK).对于大部分用户而言,默认的后端就已经够用了.Pylab模式

  • Python使用matplotlib绘图无法显示中文问题的解决方法

    Python使用matplotlib绘图无法显示中文问题的解决方法

    本文实例讲述了Python使用matplotlib绘图无法显示中文问题的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在python中,默认情况下是无法显示中文的,如下代码: import matplotlib.pyplot as plt # 定义文本框和箭头格式 decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8") leafNode = dict(boxstyle = "round4", f

  • Python利用Matplotlib绘图无法显示中文字体的解决方案

    Python利用Matplotlib绘图无法显示中文字体的解决方案

    目录 发现问题 解决方式: 总结 发现问题 我在利用Pycharm中的matplotlib库进行绘图的时候,出现了一个问题,当我将所绘的图的横,纵坐标,希望加上一个中文描述的时候,比如,'横坐标','纵坐标'类似这样的描述方法.出现了很多人都会出现的一个问题. import matplotlib.pyplot as plt squares = [1, 4, 9, 16, 25] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(squares, linewidth=3) #设置图

  • Python在Matplotlib图中显示中文字体的操作方法

    1.    说明 本篇主要针对在Ubuntu系统中,matplotlib显示不了中文的问题,尤其是在无法安装系统字体的情况下,解决Python绘图时中文显示的问题. 2.    在系统中安装字体 $ fc-list :lang=zh # 查看中文字体名称及其安装路径,相对于英文字体,中文字体文件一般较大. 如果无中文字体,可使用apt-get安装,具体方法如下: $ apt-cache search font|grep Chinese # 查看可安装的中文字体 $ sudo apt-get in

  • matplotlib 生成的图像中无法显示中文字符的解决方法

    前几天使用matplotlib 绘图的时候发现无法使用中文字符,所以找了个笔记,顺便分享给大家 开发环境 windows 8.1 64bit python 3.6.0 matplotlib 3.2.1 问题背景 使用 matplotlib 绘制函数图像的时候,发现设置图像名称或图例需要汉字显示的时候只能得到空格 生成图像中的中文错误效果 原因分析 python中的matplotlib仅支持Unicode编码,默认是不显示中文的. 解决方案 解决方案1 python文件中添上一段语句 plt.rc

  • termux中matplotlib无法显示中文问题的解决方法

    termux中matplotlib无法显示中文问题的解决方法

    问题背景 在开始正文之前,感谢用户名为怜索的朋友送给了我的博客2021年的第一个赞! import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import os matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'in' matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'in' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =

  • asp.net导出Excel显示中文乱码的解决方法

    复制代码 代码如下: protected void btnExcel_Click(object sender, EventArgs e)    {        List<bUFlow.Model.orderhistory> orderlist = dal.GetOrderList2("");        string filename = "3g流量网龄升级计划用户表";        string name1 = filename;       

  • Python绘图实现显示中文

    我们用Python进行数据可视化,绘制各种图形时,往往会遇到明明数据都设置对了,但是在图形上显示不出来.例如绘制直方图,程序如下: plt.hist(roll_list, bins=range(2,14),normed=1,edgecolor='black',linewidth=1) #normed是归一化,求频率.设置边界颜色及宽度 plt.title('骰子点数直方图统计') plt.xlabel('点数') plt.ylabel('概率') plt.show() 但是运行结果如图1 原因是

  • python使用Matplotlib绘图及设置实例(用python制图)

    python使用Matplotlib绘图及设置实例(用python制图)

    目录 一.初识matplotlib.pyplot 1.绘制图像 2.设置图片大小 3.保存图片文件 4.设置X,Y轴刻度范围 5.添加描述信息(标题.轴标签) 6.设置显示中文(导入字体模块) 7.绘制网格 二.常见绘图属性设置 1.绘图符号(Makers) 2.线型(Line Styles) 3.颜色缩写(Colors) 4.Windows字体中英文名称对照 面向对象方式绘图 配置对象的属性 绘制多个子图 三.Artist对象 Artist对象进行绘图的流程 设置Artist属性 一些例子 F

  • PyCharm中Matplotlib绘图不能显示UI效果的问题解决

    问题描述 我们利用了Matplotlib的类Cursor,向图形添加一组纵横交叉的直线,从而实现图形界面中任何位置的数值定位的可视化效果. 但使用PyCharm,绘图结果在右侧的部分: 这固然是需要绘制的图,但确实静态的,没有实现所谓的"定位可视化"-- 那么这个问题如何解决呢?来看-- 解决步骤 打开 File → Settings,选择最下面的Tools: 接下来,展开Tools,看到 Python Scientific: 点击Python Scientific,右边有一个被选中的

  • Python编程matplotlib绘图挑钻石seaborn小提琴和箱线图

    Python编程matplotlib绘图挑钻石seaborn小提琴和箱线图

    目录 箱线图 小提琴图 想不到大家都这么喜欢用python给女朋友挑钻石,所以我又写了个续. 如果看过之前一篇用python给女朋友挑钻石的文章,那么可以直接从箱线图开始读. seaborn是matplotlib的补充包,提供了一系列高颜值的figure,并且集成了多种在线数据集,通过sns.load_dataset()进行调用,可供学习,如果网络不稳定,可下载到本地,然后在调用的时候使用把cache设为True. 其中,diamonds数据集中包含了钻石数据,总计十项,分别是[重量/克拉]ca

随机推荐