python如何读写json数据

本文实例为大家分享了python读写json数据的具体代码，供大家参考，具体内容如下

案例：

　　在web应用中常常用到json数据进行传输数据，本质上是字典类型数据转换成字符串，通过字符串进行网页传输，然后把接收到的字符串转换成字典类似数据

　　需求：实现字典转换成字符串，字符串转换成字典数据类型，写入文件

如何做？

1、明确dumps和dump的区别，dump的接口是文件，直接写入文件，dumps把对应的数据类型转换成字符串，loads 和dumps相反，load直接从文件中读取文件并把数据转换成对应的数据类型
2、先进行数据转换，字符串作为中间桥梁

#!/usr/bin/python3

import json

def w_json(data):
  # 往文件中写入json文件
  with open('json_test.json', 'w') as wf:
    json.dump(data, wf)
  print('ok')

def r_json():
  # 读取json文件
  with open('json_test.json', 'r') as rf:
    data = json.load(rf)
  return data

def chage_data(data):
  # 进行json数据转换
  try:
    # separators 会把对应符号前后的空格去掉，网络传输中，空格没有意义
    # 还可以通过sort_keys进行按字典可以排序，字典才有效，网络传输一般都用json数据格式
    return json.dumps(data, separators=[',', ':'], sort_keys=True)
  except Exception as e:
    print(e)
    return None

if __name__ == '__main__':
  d = {'xiao_ming': 18, 'xiao_er': 50, 'xiao_san': 17, 'xu_xue': None, 'b_l':True}
  # d = [8, 2, 2, 7, 0, None, True]
  data = chage_data(d)

  if data:
    w_json(data)
    r_data = r_json()
    print('读取的数据：', r_data)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • python 读写中文json的实例详解
  • python读写json文件的简单实现
  • python 读写txt文件 json文件的实现方法
  • Python读写Json涉及到中文的处理方法
  • 使用Python解析JSON数据的基本方法
  • Python操作json数据的一个简单例子
  • Python中字典和JSON互转操作实例
  • python处理json数据中的中文
  • python中将字典转换成其json字符串
  • 简单介绍Python中的JSON模块
赞 (0)

相关推荐

  • 使用Python解析JSON数据的基本方法

    Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data) 下面演示如何将一个JSON编码的字

  • Python读写Json涉及到中文的处理方法

    今天在帮前端准备数据的时候,需要把数据格式转成json格式,说实话,涉及到中文有时候真的是很蛋疼,除非对Python的编码规则比较了解,不然处理起来真的很蛋疼. 整个逻辑 我们需要处理的是把一些文章处理,生成多个html文件,然后用json来显示文章的列表,图片,摘要和标题. 思路 为了以后的数据扩展,那必须有一个数据库,我的想法就是自己写一个简单的网页做为提交输入,然后post到后台以后录入到数据库中,再写一个展示文章的页面,展示效果正确后,写一个requests动态的把所有的数据都爬下来生成

  • 简单介绍Python中的JSON模块

    简单介绍Python中的JSON模块

    (一)什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等

  • Python中字典和JSON互转操作实例

    JSON是一种轻量级的数据交换格式,各种语言都有良好的支持.字典是Python的一种数据结构.可以看成关联数组. 有些时候我们需要设计到字典转换成JSON序列化到文件,或者从文件中读取JSON.简单备忘一下. Dict转JSON写入文件 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import json d = {'first': 'One', 'second':2} json.dump(d, open('/tmp/result.txt', '

  • python读写json文件的简单实现

    python读写json文件的简单实现

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C.C++.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率). JSON在python中分别由list和dict组成. 这是用于序列化的两个模块: json: 用于

  • python 读写txt文件 json文件的实现方法

    首先第一步,打开文件,有两个函数可供选择:open() 和  file() ①. f = open('file.txt','w')    ...  file.close() ②. f = file('file.json','r')    ... file.close()#记得打开文件时最后不要忘记关闭! open() 和 file() 都是Python的内建函数,返回一个文件对象,具有相同的功能,可以任意替换.使用语法为: f = open(fileName, access_mode='r',

  • python中将字典转换成其json字符串

    #这是Python中的一个字典 dic = { 'str': 'this is a string', 'list': [1, 2, 'a', 'b'], 'sub_dic': { 'sub_str': 'this is sub str', 'sub_list': [1, 2, 3] }, 'end': 'end' } //这是javascript中的一个JSON对象 json_obj = { 'str': 'this is a string', 'arr': [1, 2, 'a', 'b'],

  • Python操作json数据的一个简单例子

    更多的信息,可以参考python内部的json文档: python>>> help(json) 或者官方文档: http://docs.python.org/library/json.html#module-json. 下面给出一个使用python解析json的简单例子: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python import json #Function:Analyze json script #Json is a script can descript data st

  • python 读写中文json的实例详解

     python 读写中文json的实例详解 读写中文json 想要 读写中文json ,可以使用python中的 json 库可以对json进行操作.读入数据可以使用 json.load. f = file(path) data = json.load(f) json被载入到一个dict类型的object对象中. 使用 json.dump可以输出json.不过输出的文本并不是中文,而是转换为 utf-8的格式.此处需要: output = json.dump(jsonData,targetFil

  • python处理json数据中的中文

    python中自带了处理python的模块,使用时候直接import json即可. 使用loads方法即可将json字符串转换成python对象,对应关系如下: JSON     Python object   dict array    list string   unicode number   (int) int, long number   (real) float true     True false    False null     None 但在使用json模块的时候需要注意

随机推荐