Python 生成器,迭代,yield关键字,send()传参给yield语句操作示例
本文实例讲述了Python 生成器,迭代,yield关键字,send()传参给yield语句操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
demo.py(生成器,yield关键字):
# 生成器是一个特殊的迭代器。可以用for...in遍历。 # 带有yield关键字的函数,不再是一个函数,而是一个生成器模板。调用该模板会返回一个生成器对象。 def create_num(all_num): a, b = 0, 1 current_num = 0 while current_num < all_num: yield a # 当遍历create_num返回的生成器时,会阻塞在yield的位置。每次遍历出的值都是yield后的值。 a, b = b, a+b current_num += 1 # return '返回值' # 迭代结束后,继续调用next会抛StopIteration异常。 可以通过该异常来获取该返回值。 (异常.value 就是该返回值) # create_num"函数"中有一个yield,那么create_num不再是一个函数。调用时,会返回一个生成器对象。 obj = create_num(10) # 只会返回一个生成器对象(可用于遍历)。并不会执行create_num中的代码,只有遍历(迭代)时才会执行create_num中的代码。 ret = next(obj) # 迭代的本质就是调用对象的__next__函数。 会返回yield后面的值,并阻塞代码,直到再次调用next(或迭代)才会解阻塞。 print(ret) # 当create_num中的代码执行完后,迭代就会结束。 ret = next(obj) # 如果迭代结束后,继续调用next,那么会抛异常。 可以通过异常来获取create_num return的值。 print(ret) # 可以通过异常来判断是否迭代结束。 obj2 = create_num(2) # obj2和obj的遍历迭代互不影响。 ret = next(obj2) print(ret) # for num in obj: # print(num)
运行结果:
0
1
0
demo.py(通过异常判断迭代是否结束):
def create_num(all_num): a, b = 0, 1 current_num = 0 while current_num < all_num: yield a a, b = b, a+b current_num += 1 return "ok...." # 通过迭代结束后的异常来获取该返回值 obj = create_num(10) # 返回一个生成器对象。并不会执行create_num中的代码,只有遍历迭代obj时才会执行create_num中的代码 while True: try: ret = next(obj) # 迭代结束后继续调用next会抛异常。 print(ret) except Exception as ret: print(ret.value) # 通过异常获取create_num return的值。 break
运行结果:
0
1
1
2
3
5
8
13
21
34
ok....
demo.py(send()迭代生成器,传参给yield语句):
def create_num(all_num): a, b = 0, 1 current_num = 0 while current_num < all_num: ret = yield a # send的参数就是yield语句的返回值。 print(">>>ret>>>>", ret) # hahahha a, b = b, a+b current_num += 1 obj = create_num(10) # obj.send(None) # send一般不会放到第一次启动(迭代)生成器,如果非要这样做 那么传递None (否则会抛异常) ret = next(obj) # 第一次遍历迭代生成器时,建议使用next函数。 print(ret) # send与next作用相同,都是进行下一次迭代的意思。 (都会解阻塞yield关键字) # send可以传递参数表示yield语句的返回值。 而next不能传递参数。 ret = obj.send("hahahha") # 会先将"hahahha"参数当做yield语句的返回值,然后再解阻塞yield 遍历。(因此不推荐第一次遍历时使用send传参) print(ret)
运行结果:
0
>>>ret>>>> hahahha
1
创建生成器的简单方式:
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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