python 单线程和异步协程工作方式解析

2024-12-19 03:34:09

在python3.4之后新增了asyncio模块，可以帮我们检测IO（只能是网络IO【HTTP连接就是网络IO操作】），实现应用程序级别的切换（异步IO）。注意：asyncio只能发tcp级别的请求，不能发http协议。

异步IO：所谓「异步 IO」，就是你发起一个网络IO 操作，却不用等它结束，你可以继续做其他事情，当它结束时，你会得到通知。

实现方式：单线程+协程实现异步IO操作。

异步协程用法

接下来让我们来了解下协程的实现，从 Python 3.4 开始，Python 中加入了协程的概念，但这个版本的协程还是以生成器对象为基础的，在 Python 3.5 则增加了 async/await，使得协程的实现更加方便。首先我们需要了解下面几个概念：

event_loop：事件循环，相当于一个无限循环，我们可以把一些函数注册到这个事件循环上，当满足条件发生的时候，就会调用对应的处理方法。
coroutine：中文翻译叫协程，在 Python 中常指代为协程对象类型，我们可以将协程对象注册到时间循环中，它会被事件循环调用。我们可以使用 async 关键字来定义一个方法，这个方法在调用时不会立即被执行，而是返回一个协程对象。
task：任务，它是对协程对象的进一步封装，包含了任务的各个状态。
future：代表将来执行或没有执行的任务的结果，实际上和 task 没有本质区别。

另外我们还需要了解 async/await 关键字，它是从 Python 3.5 才出现的，专门用于定义协程。其中，async 定义一个协程，await 用来挂起阻塞方法的执行。

1.定义一个协程

示例：

from time import sleep
import asyncio

async def request(url):
  print('正在请求url')
  sleep(2)
  print('下载成功')

# 返回一个特殊的协程对象，request函数内部不会被执行
c = request('www.baidu.com')

# 实例化一个事件循环对象
loop = asyncio.get_event_loop()

# 基于事件循环对象创建一个任务对象,并将协程对象封装到该对象中
task = loop.create_task(c)

# 另一种形式实例化任务对象的方法
task = asyncio.ensure_future(c)

# 将协程对象注册到事件循环对象中，并需要启动事件循环对象
# 当事件循环对象内的第一个参数遇到阻塞是，就会自动执行后面的对象，当第一个对象的阻塞结束是会上报给事件循环对象，然后事件循环对象继续执行第一个对象，从而达到异步的效果
loop.run_until_complete(task)

2.给任务对象绑定回调

import asyncio

async def request(url):
  print('正在请求url')
  print('下载成功')
  return url

# 回调函数必须有一个参数：task【任务对象】
# task.result()：任务对象中封装的协程对象对应的特殊函数内部的返回值
def callback(task):
  print('this is callback')
  print(task.result())

c = request('www.baidu.com')
# 创建一个任务对象
task = asyncio.ensure_future(c)
# 给任务对象绑定一个回调函数
task.add_done_callback(callback)
# 实例化一个事件循环对象
loop = asyncio.get_event_loop()
# 将协程对象注册到事件循环对象中，并需要启动事件循环对象
loop.run_until_complete(task)

3.多任务异步协程

import asyncio
import time

urls = ['www.baidu.com','www.sogou,com','www.goubanjia.com']
start_time = time.time()
async def request(url):
  print('正在请求url')
  # 在多任务异步协程事项中，不可以出现不支持异步的相关代码，sleep不支持
  # sleep(2)
  await asyncio.sleep(2)
  print('下载成功')

loop = asyncio.get_event_loop()
# 任务列表：防止多个任务对象
tasks = []
for url in urls:
  c = request(url)
  task = asyncio.ensure_future(c)
  tasks.append(task)

loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
print(time.time() - start_time)

4.多异步任务协程应用

# aiohttp:支持异步的一个基于网络请求的模块
import aiohttp
import asyncio
import time

urls = ['http://127.0.0.1:5000/jay',
    'http://127.0.0.1:5000/bobo',
    'http://127.0.0.1:5000/tom',]

start_time = time.time()

async def get_pageText(url):
  async with aiohttp.ClientSession() as s:# 实例化请求对象
    async with await s.get(url) as response:
      page_text = await response.text()
      print(page_text)
      # 这里有返回值，是因为要用回调函数进行数据解析
      return page_text

# 封装回调函数用于数据解析
def parse(task):
  # 1.获取相应数据
  page_text = task.reault()
  print(page_text+'，即将进行数据解析...')
  # 以下解析操作

tasks = []
for url in urls:
  c = get_pageText(url)
  task = asyncio.ensure_future(c)
  # 给任务对象绑定回调函数用于数据解析
  task.add_done_callback(parse)
  tasks.append(task)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
print(time.time() - start_time)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

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这篇文章主要介绍了Python 异步协程函数原理及实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一. asyncio 1.python3.4开始引入标准库之中,内置对异步io的支持 2.asyncio本身是一个消息循环 3.步骤: (1)创建消息循环 (2)把协程导入 (3)关闭 4.举例: import threading # 引入异步io包 import asyncio # 使用协程 @ asyncio.coroutine def
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