分布式缓存Redis与Memcached的优缺点区别比较

目录
  • Memcache与Redis的区别都有哪些？
    • 1)、存储方式
    • 2)、数据支持类型
    • 3)、使用底层模型不同
    • 4），value大小
  • redis相比memcached有哪些优势？
  • 使用redis有哪些好处？

为什么Memcached和Redis如此流行? 不仅是其具有超高的性能,还因为相对来说他们都非常简单。 对程序员来说上手使用Memcached或Redis相当容易。 安装和设置并集成到系统中可能只需要几分钟时间。 因此花费一点点时间和精力就能立刻大幅提升系统性能 —— 通常是提升一个数量级。 一个简洁的解决方案却能获得巨大的性能收益。

Memcached还是Redis? 在现代高性能Web应用中这一直是个争论不休的话题。 在基于关系型数据库的Web应用需要提高性能时,使用缓存是绝大多数架构师的第一选择,自然，Memcached和Redis通常是优先选择。Redis和Memcached都是基于内存key-value的数据存储系统。两者都可以通过缓存数据结果，HTML片段或其他可能产生成本很高的内容来帮助加快应用程序的速度。

与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。那么，Memcached与Redis有什么区别呢？让我们一起来看一下。

Memcache与Redis的区别都有哪些？

1)、存储方式

Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。

Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。

使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。

2)、数据支持类型

Memcache对数据类型支持相对简单。

Redis有复杂的数据类型。

3)、使用底层模型不同

它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。

Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

4），value大小

redis最大可以达到1GB，而memcache只有1MB

redis相比memcached有哪些优势？

(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其数据

使用redis有哪些好处？

(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)

(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash

(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行

(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除

与memcached相比，Redis功能更强大，更受欢迎并且得到更好的支持。即使Redis的功能重叠，Redis也更好。Redis可以完成与memcached相同的工作，并且可以做得更好。Redis是新兴的通用存储系统,而Memcached仍有其适用领域。

赞 (0)

相关推荐

  • Redis和Memcache的区别总结

    总结一: memcache官方定义 Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system, generic in nature, but intended for use in speeding up dynamic web applications by alleviating database load. redis官方定义 Redis is an open source, BSD lic

  • Redis和Memcached的区别详解

    Redis和Memcached的区别详解

    Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较: 1.Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数据体积.在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效.所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是不错的选择. 2.内存使用效

  • python连接MySQL、MongoDB、Redis、memcache等数据库的方法

    用Python写脚本也有一段时间了,经常操作数据库(MySQL),现在就整理下对各类数据库的操作,如后面有新的参数会补进来,慢慢完善. 一,python 操作 MySQL:详情见:[apt-get install python-mysqldb] 复制代码 代码如下: #!/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-#-------------------------------------------------------------------------

  • Redis和Memcache对比与如何选择

    我这段时间在用redis,感觉挺方便的,但比较疑惑在选择内存数据库的时候到底什么时候选择redis,什么时候选择memcache,然后就查到下面对应的资料,是来自redis作者的说法(stackoverflow上面). You should not care too much about performances. Redis is faster per core with small values, but memcached is able to use multiple cores wit

  • 深入理解redis_memcached失效原理(小结)

    最近项目上出现了一个无法理解的BUG,用户默认每天享有一定次数的权限,使用完毕则无法享用,第二天才能再继续.本质就是redis缓存过期嘛,让它凌晨12点失效就好了. 但是问题发生了,它就是没失效...深究其原因,竟是由于零界点没处理好的锅,服务器时间与request时间是有些许时间差的,key的expire到了一定数量处理也是需要时间哒,就这俩主因.加个存在判断,失效给他提前个10秒留个准备就好了~ 所以吸取教训,好好了解一下这个失效机理,同时也提醒各位别范这种低级错误.  一.如何才能触发ke

  • 分布式缓存Redis与Memcached的优缺点区别比较

    目录 Memcache与Redis的区别都有哪些? 1).存储方式 2).数据支持类型 3).使用底层模型不同 4),value大小 redis相比memcached有哪些优势? 使用redis有哪些好处? 为什么Memcached和Redis如此流行? 不仅是其具有超高的性能,还因为相对来说他们都非常简单. 对程序员来说上手使用Memcached或Redis相当容易. 安装和设置并集成到系统中可能只需要几分钟时间. 因此花费一点点时间和精力就能立刻大幅提升系统性能 —— 通常是提升一个数量级.

  • 分布式架构Redis中有哪些数据结构及底层实现原理

    分布式架构Redis中有哪些数据结构及底层实现原理

    目录 引言 1.面试官:我看你提到,项目中使用了Reids作为缓存,为什么是Reids而不是其他,Redis有什么优势吗? 2.面试官:刚刚你提到Redis是单线程,为什么单线程模型的Redis性能不减. 3.面试官:那你刚刚说的Redis数据结构都有哪几种,如何选择使用哪种? 深入分析 1.简单动态字符串结构,Redis字符串的实现方式 2.链表数据结构,List底层结构 3.跳跃表,sortedset底层结构 关于缓存的一些算法 常用缓存数据淘汰策略 缓存数据更新策略 总结 引言 面完了负载

  • redis与memcached的区别_动力节点Java学院整理

    redis与memcached的区别_动力节点Java学院整理

    传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL

  • Memcached 分布式缓存实现原理简介

    Memcached 分布式缓存实现原理简介

    摘要 在高并发环境下,大量的读.写请求涌向数据库,此时磁盘IO将成为瓶颈,从而导致过高的响应延迟,因此缓存应运而生.无论是单机缓存还是分布式缓存都有其适应场景和优缺点,当今存在的缓存产品也是数不胜数,最常见的有redis和memcached等,既然是分布式,那么他们是怎么实现分布式的呢?本文主要介绍分布式缓存服务mencached的分布式实现原理. 缓存本质 计算机体系缓存 什么是缓存,我们先看看计算机体系结构中的存储体系,根据冯·诺依曼计算机体系结构模型,计算机分为五大部分:运算器.控制器.存

  • SpringBoot redis分布式缓存实现过程解析

    前言 应用系统需要通过Cache来缓存不经常改变得数据来提高系统性能和增加系统吞吐量,避免直接访问数据库等低速存储系统.缓存的数据通常存放在访问速度更快的内存里或者是低延迟存取的存储器,服务器上.应用系统缓存,通常有如下作用:缓存web系统的输出,如伪静态页面.缓存系统的不经常改变的业务数据,如用户权限,字典数据.配置信息等 大家都知道springBoot项目都是微服务部署,A服务和B服务分开部署,那么它们如何更新或者获取共有模块的缓存数据,或者给A服务做分布式集群负载,如何确保A服务的所有集群

  • SpringCache 分布式缓存的实现方法(规避redis解锁的问题)

    简介 spring 从3.1 开始定义 org.springframework.cache.Cache org.springframework.cache.CacheManager 来统一不同的缓存技术 并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们的开发 基础概念 实战使用 整合SpringCache简化缓存开发 常用注解 常用注解 说明 @CacheEvict 触发将数据从缓存删除的操作 (失效模式) @CachePut 不影响方法执行更新缓存 @Caching 组合以上多个操作 @C

  • Redis分布式缓存：微信抢红包解决方案

    Redis分布式缓存：微信抢红包解决方案

    目录 一.场景分析 二.技术方案 三.案例实战 一.场景分析 微信抢红包已经在我们生活中很常见的场景了,特别是年底公司开年会和春节2个时间段,长辈领导都发红包,手都点抽筋了,也没抢到多少. 在这段时间里,对于单个群里的单个红包,qps也是上千的,对于整个微信红包系统,高峰的并发量是上亿的. 高峰的抢红包有3大特点: 包红包的人多:也就是创建红包的任务比较多,即红包系统是以单个红包的任务来区分,特点就是在高峰期红包任务多. 抢红包的人更多:当你发红包出去后,是几十甚至几百人来抢你的红包,即单红包的

  • .NET Core中使用Redis与Memcached的序列化问题详析

    前言 在使用分布式缓存的时候,都不可避免的要做这样一步操作,将数据序列化后再存储到缓存中去. 序列化这一操作,或许是显式的,或许是隐式的,这个取决于使用的package是否有帮我们做这样一件事. 本文会拿在.NET Core环境下使用Redis和Memcached来当例子说明,其中,Redis主要是用StackExchange.Redis,Memcached主要是用EnyimMemcachedCore. 先来看看一些我们常用的序列化方法. 常见的序列化方法 或许,比较常见的做法就是将一个对象序列

  • 如何在ASP.Net Core使用分布式缓存的实现

    ASP.Net Core 提供了多种类型的缓存,除了内存缓存和响应缓存之外,还提供了对 分布式缓存 的支持.在之前的一篇文章中,我讨论了 ASP.Net Core 的内存缓存.在本文中,我们将讨论如何在 ASP.Net Core 中使用分布式缓存,本篇就拿 Redis 和 SQL Server 作为演示. 什么是分布式缓存 分布式缓存 可用于提高应用程序的性能和可伸缩性,通常 分布式缓存 被多个应用服务器共享,在分布式缓存中,缓存的数据不会落在某些个别的web服务器内存中,这些缓存数据采用集中化

随机推荐