详解Python函数可变参数定义及其参数传递方式

Python函数可变参数定义及其参数传递方式详解

python中 函数不定参数的定义形式如下

1、 func(*args) 

传入的参数为以元组形式存在args中，如：

def func(*args):
  print args 

>>> func(1,2,3)
(1, 2, 3) 

>>> func(*[1,2,3])  #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数
传入(1, 2, 3)

2、func( **kwargs)

传入的参数为以字典形式存在args中，如：

def func(**kwargs):
  print kwargs 

>>> func(a = 1,b = 2, c = 3)
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 

>>> func(**{'a':1, 'b':2, 'c':3})   #这个方式可以直接将一个字典的所有键值对当作关键字参数传入
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

3、也可以两者混用func(*args, **kwargs)

传入的顺序必须和定义顺序相同，这里是先不定参数列表，再是关键字参数字典，如：

def func(*args, **kwargs):
  print args
  print kwargs 

>>> func(1,2,3)
(1, 2, 3)
{} 

>>> func(*[1,2,3])
(1, 2, 3)
{} 

>>> func(a = 1, b = 2, c = 3)
()
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 

>>> func(**{'a':1, 'b':2, 'c':3})
()
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 

>>> func(1,2,3, a = 4, b=5, c=6)
(1, 2, 3)
{'a': 4, 'c': 6, 'b': 5}</span>
 #这样跳跃传递是不行的
>>> func(1,2,3, a=4, b=5, c=6, 7)
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg

如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • 简单谈谈Python中函数的可变参数

    前言 在Python中定义函数,可以用必选参数.默认参数.可变参数和关键字参数,这4种参数都可以一起使用,或者只用其中某些,但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数.默认参数.可变参数和关键字参数. 可变参数( * ) 可变参数,顾名思义,它的参数是可变的,比如列表.字典等.如果我们需要函数处理可变数量参数的时候,就可以使用可变参数. 我们在查看很多Python源码时,经常会看到 某函数(*参数1, **参数2)这样的函数定义,这个*参数和**参数就是可变参数,一时会让人有点费解.其实只要把函

  • Python可变参数函数用法实例

    本文实例讲述了Python可变参数函数用法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/python def f1(a,b): print a,b def f2(a,*b): print a,b def f3(a,**b): print a,b def f4(a,*b,**c): print a,b,c def f5(a,b=2,c=3): print a,b,c def f6(a,b=2,*c): print a,b,c f1(1,2) f1(b=2,a=1) f2(1,2,3,4

  • Python中函数的参数定义和可变参数用法实例分析

    本文实例讲述了Python中函数的参数定义和可变参数用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 刚学用Python的时候,特别是看一些库的源码时,经常会看到func(*args, **kwargs)这样的函数定义,这个*和**让人有点费解.其实只要把函数参数定义搞清楚了,就不难理解了. 先说说函数定义,我们都知道,下面的代码定义了一个函数funcA def funcA(): pass 显然,函数funcA没有参数(同时啥也不干:D). 下面这个函数funcB就有两个参数了, def funcB(a,

  • 小议Python中自定义函数的可变参数的使用及注意点

    可变参数 Python的可变参数有两种,一种是列表类型,一种是字典类型.列表类型类似 C 中的可变参数,定义方式为 def test_list_param(*args) : for arg in args : print arg 其中 args 是一个 tuple. 字典类型的可变参数: def test_dict_param(**args) : for k, v in args.iteritems() : print k, v 其中 args 是一个 dictionary 可以分别传递 tup

  • Python函数可变参数定义及其参数传递方式实例详解

    本文实例讲述了Python函数可变参数定义及其参数传递方式.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python中 函数不定参数的定义形式如下: 1.func(*args) 传入的参数为以元组形式存在args中,如: def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) >>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数 传入(1, 2, 3) 2.func( **kwargs)

  • 详解Python函数可变参数定义及其参数传递方式

    Python函数可变参数定义及其参数传递方式详解 python中 函数不定参数的定义形式如下 1. func(*args)  传入的参数为以元组形式存在args中,如: def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) >>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数 传入(1, 2, 3) 2.func( **kwargs) 传入的参数为以字典形式存在args中,如: d

  • 详解Python函数中的几种参数

    目录 1.必需的参数: 2关键字参数: 3.缺省参数(默认参数): 4.不定长参数 5.高阶函数 总结 1.必需的参数: 必须参数须以正确的顺序传入函数,调用的数量必须和声明时的一样 def f(name,age): print('I am %s,I am %d'%(name,age)) f('alex',18) f('alvin',16) 输出: I am alex,I am 18 I am alvin,I am 16 2关键字参数: 关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定

  • 详解Python 函数参数的拆解

    本文为阅读 <Python Tricks: The Book>一书的 3.5 Function Argument Unpacking 的笔记与扩充理解.函数参数拆解是定义可变参数(VarArgs) *args 和 **kwargs 的反向特性. *args 和 **kwars 是函数可定义一个形参来接收传入的不定数量的实参. 而这里的函数参数拆解是形参定义多个,在调用时只传入一个集合类型对象(带上 * 或 ** 前缀),如 list, tuple, dict, 甚至是 generator, 然

  • 详解python函数传参传递dict/list/set等类型的问题

    传参时传递可变对象,实际上传的是指向内存地址的指针/引用 这个标题是我的结论,也是我在做项目过程查到的.学过C的都知道,函数传参可以传值,也可以传指针.指针的好处此处不再赘述. 先上代码看看效果: def trans(var): return var source = {1: 1} dist = trans(source) source[2] = 2 print(source) print(dist) 运行结果: {1: 1, 2:2} {1: 1, 2:2} 可以看到改变了source时,di

  • 详解Python函数print用法

    详解Python函数print用法

    print函数: Python中可以直接使用的函数,可以将信息展示在控制台 print()函数可以输出哪些内容? print()函数输出的内容可以是数字 #可以输出数字 print(520) print(98.6) print()函数输出的内容可以是字符串 #可以输出字符串 print('Hello World') print("Hello World") print()函数输出的内容可以是含有运算符的表达式 #可以输出含有运算符的表达式 print(3+1) print()函数可以将

  • 详解Python 函数如何重载？

    什么是函数重载?简单的理解,支持多个同名函数的定义,只是参数的个数或者类型不同,在调用的时候,解释器会根据参数的个数或者类型,调用相应的函数. 重载这个特性在很多语言中都有实现,比如 C++.Java 等,而 Python 并不支持.这篇文章呢,通过一些小技巧,可以让 Python 支持类似的功能. 参数个数不同的情形 先看看这种情况下 C++ 是怎么实现重载的 #include <iostream> using namespace std; int func(int a) { cout &l

  • 详解python函数的闭包问题（内部函数与外部函数详述）

    python函数的闭包问题(内嵌函数) >>> def func1(): ... print ('func1 running...') ... def func2(): ... print ('func2 running...') ... func2() ... >>> func1() func1 running... func2 running... 内部函数func2作用域都在外部函数func1作用域之内 如果试图在外部函数的外部调用内部函数将会报错 >>

  • 实例详解python函数的对象、函数嵌套、名称空间和作用域

    函数的对象 python中一切皆对象 函数对象的四大功能 引用 def f1(): print('from f1') f1() #调用函数 print(f1) print('*'*50) f = f1 # 将函数名f1赋值给f f() # f也可以调用函数 print(f) from f1 <function f1 at 0x000001FB05534620> ************************************************** from f1 <func

  • 详解Python函数作用域的LEGB顺序

    本文为大家介绍了Python函数作用域的查找顺序,供大家参考,具体内容如下 1.什么是LEGB? L:local 函数内部作用域 E:enclosing 函数内部与内嵌函数之间 G:global 全局作用域 B:build-in 内置作用域 2.LEGB是作什么用的? 为什么非要介绍这个呢?或者说它们的作用是什么? 原因是因为我们的在学习Python函数的时候,经常会遇到很多定义域的问题,全部变量,内部变量,内部嵌入的函数,等等,Python是如何查找的呢?以及Python又是按照什么顺序来查找

  • 详解python函数传参是传值还是传引用

    详解python函数传参是传值还是传引用

    首先还是应该科普下函数参数传递机制,传值和传引用是什么意思? 函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题.基本的参数传递机制有两种:值传递和引用传递. 值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本.值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函数的实参变量的值. 引用传递(pass-

随机推荐