高效的SQLSERVER分页查询(推荐)

第一种方案、最简单、普通的方法:

代码如下:

SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC

平均查询100次所需时间:45s

第二种方案:

代码如下:

SELECT * FROM (  SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC

平均查询100次所需时间:138S

第三种方案:

代码如下:

SELECT * FROM ARTICLE w1,
(
    SELECT TOP 30 ID FROM
    (
        SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
    ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间:21S

第四种方案:


代码如下:

SELECT * FROM ARTICLE w1
    WHERE ID in
        (
            SELECT top 30 ID FROM
            (
                SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
            ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
        )
    ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间:20S

第五种方案:

代码如下:

SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, (  SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC

平均查询100次所需时间:15S

查询第1000-1030条记录

第一种方案:

代码如下:

SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC

平均查询100次所需时间:80s

第二种方案:


代码如下:

SELECT * FROM  (   SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC

平均查询100次所需时间:30S

第三种方案:

代码如下:

SELECT * FROM ARTICLE w1,
(
    SELECT TOP 30 ID FROM
    (
        SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
    ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间:12S

第四种方案:

代码如下:

SELECT * FROM ARTICLE w1
    WHERE ID in
        (
            SELECT top 30 ID FROM
            (
                SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
            ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
        )
    ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间:13S

第五种方案:


代码如下:

SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,(   SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC

平均查询100次所需时间:14S

由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3 4 5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意SQL2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。

以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程:

代码如下:

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[sys_Page_v2]
GO

CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2]
@PCount int output,    --总页数输出
@RCount int output,    --总记录数输出
@sys_Table nvarchar(100),    --查询表名
@sys_Key varchar(50),        --主键
@sys_Fields nvarchar(500),    --查询字段
@sys_Where nvarchar(3000),    --查询条件
@sys_Order nvarchar(100),    --排序字段
@sys_Begin int,        --开始位置
@sys_PageIndex int,        --当前页数
@sys_PageSize int        --页大小
AS

SET NOCOUNT ON
SET ANSI_WARNINGS ON

IF @sys_PageSize < 0 OR @sys_PageIndex < 0
BEGIN       
RETURN
END

DECLARE @new_where1 NVARCHAR(3000)
DECLARE @new_order1 NVARCHAR(100)
DECLARE @new_order2 NVARCHAR(100)
DECLARE @Sql NVARCHAR(4000)
DECLARE @SqlCount NVARCHAR(4000)

DECLARE @Top int

if(@sys_Begin <=0)
    set @sys_Begin=0
else
    set @sys_Begin=@sys_Begin-1

IF ISNULL(@sys_Where,'') = ''
    SET @new_where1 = ' '
ELSE
    SET @new_where1 = ' WHERE ' + @sys_Where

IF ISNULL(@sys_Order,'') <> ''
BEGIN
    SET @new_order1 = ' ORDER BY ' + Replace(@sys_Order,'desc','')
    SET @new_order1 = Replace(@new_order1,'asc','desc')

SET @new_order2 = ' ORDER BY ' + @sys_Order
END
ELSE
BEGIN
    SET @new_order1 = ' ORDER BY ID DESC'
    SET @new_order2 = ' ORDER BY ID ASC'
END

SET @SqlCount = 'SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEILING((COUNT(1)+0.0)/'
            + CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+') FROM ' + @sys_Table + @new_where1

EXEC SP_EXECUTESQL @SqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT',
               @RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT

IF @sys_PageIndex > CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)    --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数
BEGIN
    SET @sys_PageIndex =  CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)
END

set @sql = 'select '+ @sys_fields +' from ' + @sys_Table + ' w1 '
    + ' where '+ @sys_Key +' in ('
        +'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize)) +' ' + @sys_Key + ' from '
        +'('
            +'select top ' + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + ' FROM '
        + @sys_Table + @new_where1 + @new_order2
        +') w ' + @new_order1
    +') ' + @new_order2

print(@sql)

Exec(@sql)

GO

(0)

相关推荐

  • sqlserver关于分页存储过程的优化【让数据库按我们的意思执行查询计划】

    复制代码 代码如下: --代码一DECLARE @cc INT SELECT NewsId,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SortNum DESC) AS RowIndex INTO #tb FROM news WITH(NOLOCK) WHERE NewsTypeId=@NewsTypeId AND IsShow=1 SET @cc = @@ROWCOUNT SELECT n.* FROM news AS n WITH(NOLOCK), #tb As t WHERE t

  • 真正高效的SQLSERVER分页查询(多种方案)

    Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 复制代码 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT T

  • sqlserver分页查询处理方法小结

    sqlserver2008不支持关键字limit ,所以它的分页sql查询语句将不能用MySQL的方式进行,幸好sqlserver2008提供了top,rownumber等关键字,这样就能通过这几个关键字实现分页. 下面是本人在网上查阅到的几种查询脚本的写法: 几种sqlserver2008高效分页sql查询语句 top方案: sql code: select top 10 * from table1 where id not in(select top 开始的位置 id from table1

  • 详解SQLServer和Oracle的分页查询

    不管是DRP中的分页查询代码的实现还是面试题中看到的关于分页查询的考察,都给我一个提示:分页查询是重要的.当数据量大的时候是必须考虑的.之前一直没有花时间停下来好好总结这里.现在又将Oracle视频中关于分页查询的内容看了一遍,发现很容易就懂了. 1.分页算法     最开始我在网上查找资料的时候,看到很多分页内容,感觉很多很乱.其实不是这样.网上那些资料大同小异.问题出在了我自己这里.我没搞明白进行分页的前提是什么?我们都知道只要有分页都会涉及这些变量:每页又多少条记录(pageSize).当

  • sqlserver2005利用临时表和@@RowCount提高分页查询存储过程性能示例分享

    最近发现现有框架的通用查询存储过程的性能慢,于是仔细研究了下代码: 复制代码 代码如下: Alter PROCEDURE [dbo].[AreaSelect]    @PageSize int=0,    @CurrentPage int=1,    @Identifier int=NULL,    @ParentId int=NULL,    @AreaLevel int=NULL,    @Children int=NULL,    @AreaName nvarchar(50)=NULL, 

  • oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

    MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE - LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE - LIMIT 0,10; #返回前

  • SQLSERVER分页查询关于使用Top方式和row_number()解析函数的不同

    临近春节,心早已飞了不在工作上了,下面小编给大家整理些数据库的几种分页查询. Sql Sever 2005之前版本: select top 页大小 * from 表名 where id not in ( select top 页大小*(查询第几页-1) id from 表名 order by id ) order by id 例如: select top 10 * --10 为页大小 from [TCCLine].[dbo].[CLine_CommonImage] where id not in

  • 高效的SQLSERVER分页查询(推荐)

    第一种方案.最简单.普通的方法: 复制代码 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC 平均查询100次所需时间:45s 第二种方案: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 4503

  • mysql oracle和sqlserver分页查询实例解析

    最近简单的对oracle,mysql,sqlserver2005的数据分页查询作了研究,把各自的查询的语句贴出来供大家学习..... (一).mysql的分页查询 mysql的分页查询是最简单的,借助关键字limit即可实现查询,查询语句通式: selecto.*from(sql)o limit firstIndex,pageSize 如下面的截图,每页显示的记录数为20: 查询(1-20)这20条记录 查询(21-40)这20条记录 mysql的分页查询就这么简单...... (二).sqls

  • 高效的jsp分页查询

    Jsp如下:**********************<%@ page language="java" import="java.util.*,java.sql.*" %><%@ page contentType="text/html;charset=gb2312"%><jsp:useBean id="cn" scope="page" class="myConnec

  • SQL 窗口函数实现高效分页查询的案例分析

    🍺不闻不若闻之,闻之不若见之,见之不若知之,知之不若行之.学至于行之而止矣.--荀子 大家好!我是只谈技术不剪发的 Tony 老师. 在使用 SQL 语句实现分页查询时,我们需要知道一些额外的参数信息,例如查询返回的总行数.当前所在的页数.最后一页的页数等.在传统的实现方法中我们需要执行额外的查询语句获得这些信息,本文介绍一种只需要一个查询语句就可以返回所有数据的方法,也就是通过 SQL 窗口函数实现高效的分页查询功能. 本文使用的示例表和数据可以这里下载. 传统方法实现分页查询 在 SQL 中实现分页查询的传统方法就是利用标准的 OFFSET - FETCH 语句或者许多数据库支持的 LIMIT - OFFSET 语句,例如: -- Oracle.SQL Server.PostgreSQL SELECT emp_name, sex, email FROM employee ORDER B

  • sqlServer实现分页查询的三种方式

    目录 一.offset /fetch next关键字 二.利用max(主键) 三.利用row_number关键字 总结 sqlServer的分页查询和mysql语句不一样,有三种实现方式.分别是:offset /fetch next.利用max(主键).利用row_number关键字 一.offset /fetch next关键字 2012版本及以上才有,SQL server公司升级后推出的新方法. 公式: -- 分页查询公式-offset /fetch next select * from 表

随机推荐