python基础教程之序列详解
sequence 序列
sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合
(严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入“对象”概念,暂时说元素)
序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素。
我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素。元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象。
序列有两种:tuple(定值表; 也有翻译为元组) 和 list (表)
>>>s1 = (2, 1.3, 'love', 5.6, 9, 12, False) # s1是一个tuple
>>>s2 = [True, 5, 'smile'] # s2是一个list
>>>print s1,type(s1)
>>>print s2,type(s2)
tuple和list的主要区别在于,一旦建立,tuple的各个元素不可再变更,而list的各个元素可以再变更。
一个序列作为另一个序列的元素
>>>s3 = [1,[3,4,5]]
空序列
>>>s4 = []
元素的引用
序列元素的下标从0开始:
>>>print s1[0]
>>>print s2[2]
>>>print s3[1][2]
由于list的元素可变更,你可以对list的某个元素赋值:
>>>s2[1] = 3.0
>>>print s2
如果你对tuple做这样的操作,会得到错误提示。
所以,可以看到,序列的引用通过s[<int>]实现, int为下标
其他引用方式
范围引用: 基本样式[下限:上限:步长]
>>>print s1[:5] # 从开始到下标4 (下标5的元素 不包括在内)
>>>print s1[2:] # 从下标2到最后
>>>print s1[0:5:2] # 从下标0到下标4 (下标5不包括在内),每隔2取一个元素 (下标为0,2,4的元素)
>>>print s1[2:0:-1] # 从下标2到下标1
从上面可以看到,在范围引用的时候,如果写明上限,那么这个上限本身不包括在内。
尾部元素引用
>>>print s1[-1] # 序列最后一个元素
>>>print s1[-3] # 序列倒数第三个元素
同样,如果s1[0:-1], 那么最后一个元素不会被引用 (再一次,不包括上限元素本身)
字符串是元组
字符串是一种特殊的元素,因此可以执行元组的相关操作。
>>>str = 'abcdef'
>>>print str[2:4]
总结
tuple元素不可变,list元素可变
序列的引用 s[2], s[1:8:2]
字符串是一种tuple
相关推荐
-
Python序列操作之进阶篇
简介 Python 的序列(sequence)通常指一个可迭代的容器,容器中可以存放任意类型的元素.列表和元组这两种数据类型是最常被用到的序列,python内建序列有六种,除了刚刚有说过的两种类型之外,还有字符串.Unicode字符串.buffer对像和最后一种xrange对像,这几种都是不常使用的.本文讲解了列表推导式.切片命名.列表元素排序.列表元素分组的使用方法.学习了 Python 基本的列表操作后,学习这些进阶的操作,让我们写出的代码更加优雅简洁和 pythonic . 列表推导式 当
-
python中使用序列的方法
本文实例讲述了python中使用序列的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 列表.元组和字符串都是序列,但是序列是什么,它们为什么如此特别呢?序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符.索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目.切片操作符让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列. #!/usr/bin/python # Filename: seq.py shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] # Indexing or 'Sub
-
浅析python中的分片与截断序列
序列概念 在分片规则里list.tuple.str(字符串)都可以称为序列,都可以按规则进行切片操作 切片操作 注意切片的下标0代表顺序的第一个元素,-1代表倒序的第一个元素:且切片不包括右边界,例如[0:3]代表元素0.1.2不包括3. l=['a','b','c','d',5] 1.获取列表的前3个元素 >>> l[0:3] ['a', 'b', 'c'] >>> l[:3] ['a', 'b', 'c'] 2.获取列表的后3个元素 >>> l[-
-
Python 序列的方法总结
最近在做Python 的项目,特地整理了下 Python 序列的方法.序列sequence是python中最基本的数据结构,本文先对序列做一个简单的概括,之后简单讲解下所有序列都能通用的操作方法. 任何序列都可以引用其中的元素(item). 下面的内建函数(built-in function)可用于列表(表,定值表,字符串) #s为一个序列 len(s) 返回: 序列中包含元素的个数 min(s) 返回:序列中最小的元素 max(s) 返回:序列中最大的元素 all(s) 返回:True,若果所
-
Python中序列的修改、散列与切片详解
前言 本文主要给大家介绍了关于Python中序列的修改.散列与切片的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. Vector类:用户定义的序列类型 我们将使用组合模式实现 Vector 类,而不使用继承.向量的分量存储在浮点数数组中,而且还将实现不可变扁平序列所需的方法. Vector 类的第 1 版要尽量与前一章定义的 Vector2d 类兼容. Vector类第1版:与Vector2d类兼容 Vector 类的第 1 版要尽量与前一章定义的 Vector2d
-
从零学Python之入门(三)序列
sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合 (严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入"对象"概念,暂时说元素) 序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素. 我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素.元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象. 序列有两种:tuple(定值表: 也有翻译为元组) 和 list (表) 复制代码 代码如下: >>>s1 = (2, 1.3, 'love', 5.6, 9, 12,
-
python基础教程之序列详解
sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合 (严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入"对象"概念,暂时说元素) 序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素. 我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素.元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象. 序列有两种:tuple(定值表: 也有翻译为元组) 和 list (表) 复制代码 代码如下: >>>s1 = (2, 1.3, 'love', 5.6, 9, 12,
-
Python基础教程之控制结构详解
目录 0. 学习目标 1. 代码块与缩进 2. 条件语句 2.1 if 语句 2.2 if 语句的嵌套 2.3 断言 3. 循环 3.1 while 循环 3.2 for 循环 3.3 中断循环 4. 控制语句综合嵌套 5. 列表解析式 注意: 总结 0. 学习目标 Python 是简洁.易学.面向对象的编程语言.它不仅拥有强大的原生数据类型,也提供了简单易用的控制语句.在<Python基础教程>的系列博文中,我们已经介绍了 Python 中的内置原生数据类型,并且也了解了程序如何利用输入.输
-
Python基础教程之异常处理详解
目录 前言 异常 错误与异常 语法错误 异常 异常处理 自主抛出异常 自定义异常 finally子句 总结 前言 最近发现有些东西长时间不用就要忘了,坚持每天复习总结一个小知识点吧~ 异常是什么呢?就是在代码执行过程中非预期的执行结果,随着代码越来越复杂,代码中的执行逻辑也会越来越复杂,如果没有处理好异常情况,很有可能造成软件执行错误,导致重大损失.相反,如果合理的处理异常情况,则可以增强软件的稳定性,提高体验感. 异常 在Python中,使用异常对象(exception object)来表示代
-
Python基础教程之异常详解
一.摘要 Python使用被称为异常 的特殊对象来管理程序执行期间发生的错误.每当发生让Python不知所措的错误时,它都会创建一个异常对象.如果你编写了处理该异常的代码,程序将继续运行:如果你未对异常进行处理,程序将停止,并显示一个traceback,其中包含有关异常的报告. 异常是使用try-except 代码块处理的.try-except 代码块让Python执行指定的操作,同时告诉Python发生异常时怎么办.使用了try-except 代码块时,即便出现异常,程序也将继续运行:显示你编
-
python基础之set集合详解
一.set 集合 集合(set)是一个无序的不重复元素序列. 可以使用大括号 {} 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典. 二.创建集合 print({"1", "2", "3"}) # {'2', '3', '1'} print(set("123")) # {'2', '3', '1'} print(set((1, 2, 3))) #
-
Python NumPy教程之索引详解
目录 为什么我们需要 NumPy 使用索引数组进行索引 索引类型 基本切片和索引 高级索引 NumPy 或 Numeric Python 是一个用于计算同质 n 维数组的包.在 numpy 维度中称为轴. 为什么我们需要 NumPy 出现了一个问题,当 python 列表已经存在时,为什么我们需要 NumPy.答案是我们不能直接对两个列表的所有元素执行操作.例如,我们不能直接将两个列表相乘,我们必须逐个元素地进行.这就是 NumPy 发挥作用的地方. 示例 #1: # 演示需要 NumPy 的
-
python魔法方法-自定义序列详解
自定义序列的相关魔法方法允许我们自己创建的类拥有序列的特性,让其使用起来就像 python 的内置序列(dict,tuple,list,string等). 如果要实现这个功能,就要遵循 python 的相关的协议.所谓的协议就是一些约定内容.例如,如果要将一个类要实现迭代,就必须实现两个魔法方法:__iter__.next(python3.x中为__new__).__iter__应该返回一个对象,这个对象必须实现 next 方法,通常返回的是 self 本身.而 next 方法必须在每次调用的时
-
Python基础之time库详解
一.前言 time库运行访问多种类型的时钟,这些时钟用于不同的场景.本篇,将详细讲解time库的应用知识. 二.获取各种时钟 既然time库提供了多种类型的时钟.下面我们直接来获取这些时钟,对比其具体的用途.具体代码如下: import time print(time.monotonic()) print(time.monotonic_ns()) print(time.perf_counter()) print(time.perf_counter_ns()) print(time.process
-
Python基础之元类详解
1.python 中一切皆是对象,类本身也是一个对象,当使用关键字 class 的时候,python 解释器在加载 class 的时候会创建一个对象(这里的对象指的是类而非类的实例) class Student: pass s = Student() print(type(s)) # <class '__main__.Student'> print(type(Student)) # <class 'type'> 2.什么是元类 元类是类的类,是类的模板 元类是用来控制如何创建类的,
-
Python基础之字符串格式化详解
一.前言 Python的字符串格式化有两种方式:百分号方式 和 format方式 百分号的方式相对来说比较老, format方式则是相对比较先进,企图替换古老的方式,目前两者都支持. 二.百分号 %[(name)][flags][width].[precision]typecode """ (name) 可选,用于选择指定的key flags 可选,可供选择的值有: + 右对齐:正数前加正好,负数前加负号: - 左对齐:正数前无符号,负数前加负号: 空格 右对齐:正数前加空格
随机推荐
- AngularJS的内置过滤器详解
- cemtos 7 linux 安装与卸载 tomcat 7的教程
- 用jQuery与JSONP轻松解决跨域访问的问题
- Vue.js动态添加、删除选题的实例代码
- 如何在PHP中使用正则表达式进行查找替换
- Java并发编程:CountDownLatch与CyclicBarrier和Semaphore的实例详解
- maven搭建spring项目(图文教程)
- iOS9与XCode7中不能使用http连接的快速解决办法
- python处理文本文件实现生成指定格式文件的方法
- javascript 可控式透明特效实现代码
- python递归打印某个目录的内容(实例讲解)
- 改进 ASP 的字符串处理性能
- C#中时间的几种格式转换方法
- js实现显示当前状态的导航效果代码
- CodeIgniter辅助之第三方类库third_party用法分析
- 跟老齐学Python之永远强大的函数
- Python中的命令行参数解析工具之docopt详解
- 选择与取消选择不错的应用 js
- jquery 弹出层实现代码
- java在文件尾部追加内容的简单实例