教你怎么用python实现字符串转日期
一、生成日期数据
import pandas as pd pd.date_range( )
同生成随机数的思想类似,使用pandas库中的函数
pd.date_range(start=None,end=None,periods=None,freq=None,tz=None,normalize=False,name=None,close=None,**kwargs)
1.1 设定开始时间、长度、频率
start_date='20200101' length=10 date_1=pd.date_range(start=start_date,periods=10).tolist() #默认freq为D,每天 date_1
也可以设置频率freq=‘M'
date_1=pd.date_range(start=start_date,periods=10,freq='M')
1.2 设定起始、终止时间、频率
start_date='20200101' end_date='20200110' date_2=pd.date_range(start=start_date,end=end_date,freq='D') #默认为D date_2
频率freq的设置有:
D --- Day --- 每日 B --- BusinessDay --- 每工作日 H --- Hour --- 每小时 T/min --- Minute ---每分钟 S --- Second --- 每秒 M --- MonthEnd --- 每月最后一个日历日 Q --- Quater --- 每季度
注意上面生成的日期数据,就是list格式,在构建数据框时可以直接用。
pd.DataFrame({'Time':date_1})
二、字符串转化为日期
导入数据时常会出现,日期型数据导入后,变成字符串格式,在后续使用时,需要转化为日期。
构造一个时间数据
date_list1=pd.date_range(start=start_date,periods=gap).strftime('%Y%m%d').tolist() num1=np.random.randint(1,101,100) #生成1-101的随机整数 num2=np.random.randint(100,201,100) df_temp=pd.DataFrame({'Time':date_list1, 'Number1':num1, 'Number2':num2}) df_temp.head()
上面数据构造时,为了方便之后举例子,将生成的时间数据转化为字符串后,构造的数据框。
2.1 pd.to_datetime()
print(df_temp['Time'].dtype) print(pd.to_datetime(df_temp['Time']).dtype)
输出:
object
datetime64[ns]
pd.datetime这个函数可以直接作用在数据框的列上面,直接转换。
2.2 datetime.strptime
注意区分:
from datetime import datetime datetime.strftime() #由日期格式转化为字符串 datetime.strptime() #由字符串格式转化为日期
例子:
print(datetime.strptime('20200101','%Y%m%d')) print(datetime.strptime('2020-01-01','%Y-%m-%d'))
输出:
2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
但是这个函数只能作用一个值,如果对数据框的列进行操作,需要首先定义一个函数:
from datetime import datetime def date_ch(value): return datetime.strptime(value,'%Y%m%d') print(date_ch('20200812')) df_temp['Time']=df_temp['Time'].apply(date_ch) df_temp['Time']
三、从日期数据中提取成分
3.1 直接提取:
pd.to_datetime('20200307').month #year:日 #month:月 #week:周 #day:日
输出:
3
3.2 使用strftime函数:
pd.to_datetime('20200101').strftime('%Y-%m')
输出:
‘2020-01'
3.3 字符串切片截取
数据如下:
def date_ch(value): str_value=value.strftime('%Y-%m-%d') month=str_value[5:7] return month df_temp['Time'].apply(date_ch) #或者 #df_temp['Time'].apply(lambda x:date_ch(x))
strftime函数提取日期成分中,日期的标准化格式符号:
%a 星期的简写。如 星期三为Web %A 星期的全写。如 星期三为Wednesday %b 月份的简写。如4月份为Apr %B 月份的全写。如4月份为April %c: 日期时间的字符串表示。(如: 05/01/10 09:00:20) %d: 日在这个月中的天数 %f: 微秒(范围[0,999999]) %H: 小时(24小时制,[0, 23]) %I: 小时(12小时制,[0, 11]) %j: 日在年中的天数 [001,366] %m: 月份([01,12]) %M: 分钟([00,59]) %p: AM或者PM %S: 秒(范围为[00,61]) %U: 周在当年的周数当年的第几周),星期天作为周的第一天 %w: 今天在这周的天数,范围为[0, 6],6表示星期天 %W: 周在当年的周数,星期一作为周的第一天 %x: 日期字符串(如:05/01/20) %X: 时间字符串(如:09:00:20) %y: 2个数字表示的年份 %Y: 4个数字表示的年份 %z: 与utc时间的间隔 (如果是本地时间,返回空字符串) %Z: 时区名称(如果是本地时间,返回空字符串)
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