python 实现二维数组的索引、删除、拼接操作

1.数组的索引

我用的是iloc函数。导入数据是data，索引data.iloc[i,j]，i代表行，j代表列。如果要索引i行之后的所有行元素，使用data.iloc[i:,j], i行之前的所有行，使用data.iloc[:i,j]。

2.数组的拼接

可以使用append函数。np.apend(a,b),a和b为待拼接的数组。

由于我需要把一维数组按行拼接成二维数组，选择vstack函数，可以实现垂直方向的拼接。np.vstack((a,b))

3.数组删除一行或多行元素

我用的是drop函数。data.drop([i])，代表删除第i行元素。drop函数也可以删除多行元素，data.drop([i,j,k])。

代码如下：

补充：Python找出二维数组中某个元素索引,自定义函数

看代码吧~

#函数：找出二维数组中某个元素的索引
#功能：返回目标元素在原数组中出现位置的所有索引号
def found(List,AimList):#List:搜索数组，AimList:目标元素
    print('原来的数组是：')
    print(List)
    print('目标数组是：')
    print(AimList)
    num=[]
    i=0
    length=len(List)
    while i<length:
        if List[i]==AimList:
            num.append(i)
        i=i+1
    print('目标元素的索引是：')
    print(num)

x=[[1,2],[2,3],[1,2],[3,4],[1,2]]
AimInx=[1,2]
found(x,AimInx)

输出：

原来的数组是：

[[1, 2], [2, 3], [1, 2], [3, 4], [1, 2]]

目标数组是：

[1, 2]

目标元素的索引是：

[0, 2, 4]

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python 用NumPy创建二维数组的案例

    Python 用NumPy创建二维数组的案例

    前言 上位机实战开发先放一放,今天来学习一个新的内容-NumPy的使用 1 一维数组 例:用普通方法生成一维数组 num = [0 for i in range(1,5)] # 创建一维数组 print(num) # 打印数组 print("-"*50) # 分割线 num[2]=6 # 将第三个元素修改位6 print(num) # 打印数组 print("-"*50) # 分割线 运行结果 例:用numpy生成一维数组 from numpy import * m

  • Python获取二维数组的行列数的2种方法

    这篇文章主要介绍了Python获取二维数组的行列数的2种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3 或者 In [48]

  • 使用python切片实现二维数组复制示例

    .csv数据格式 10*3,dataSet 1.1,1.5,2.5 1.3,1.9,3.2 1.5,2.3,3.9 1.7,2.7,4.6 1.9,3.1,5.3 2.1,3.5,6 2.3,3.9,6.7 2.5,4.3,7.4 2.7,4.7,8.1 2.9,5.1,8.8 将该数据的前8行的前两列复制到一个新的数组中,核心代码如下(trainData为新数组): m, n = np.shape(dataSet) trainData = np.ones((m, n)) trainData[:

  • Python二维数组实现求出3*3矩阵对角线元素的和示例

    题目:求一个3*3矩阵对角线元素之和. 程序分析:利用双重for循环控制输入二维数组,再将a[i][i]累加后输出. def two_dimensionalArray(self): '二维数组实现求三阶矩阵的对角线元素之和' sum = 0 matrix = [[0, 1, 0], [0, 21, 0], [0, 12, 0]] matrix2 = [[0 for i in range(3)] for i in range(3)] matrix2[0][0] = 123 matrix2[1][1

  • python将三维数组展开成二维数组的实现

    以前写过一篇:python实现把两个二维array叠加成三维array示例 这篇文章尝试用"曲线救国"的方法来解决二维数组叠加成三维数组的问题. 但天道有轮回,苍天绕过谁.好不容易把数组叠加在一块儿了,新的需求又出现了:将三维数组展开成二维数组.有借有还,再借不难.今天就来解决把三维数组展开成二维数组的问题. 相对于叠加三维数组,numpy对展开数组支持得很好,只需要用好np.reshape(A,(a,b)) 函数即可. 用到的参数: A:需要被重新组合的数组 (a,b): 各个维度的

  • Python reshape的用法及多个二维数组合并为三维数组的实例

    reshape(shape) : 不改变数组元素,返回一个shape形状的数组,原数组不变.是对每行元素进行处理 resize(shape) : 与.reshape()功能一致,但修改原数组 In [1]: a = np.arange(20) #原数组不变 In [2]: a.reshape([4,5]) Out[2]: array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]])

  • Python3实现将一维数组按标准长度分隔为二维数组

    如下所示: def trans_data_to_pair(self,data,index): contents=[ data[i:i+index] for i in range(0,len(data),index) ] print(contents) return contents 经过漫长研究,终于让我弄出来了,记录一下,这样短短的一行代码让我研究好几个小时,气死了 习惯了使用Java,用Python编程,感觉很别扭,加油吧,革命尚未成功,同志任需努力 以上这篇Python3实现将一维数组按标

  • 解决Python二维数组赋值问题

    当我们采用s=[[0]*3]*2初始化一个数组,然后对s[0][0]进行赋值,改变的是第一列所有的值.因为用s = [[0]*3]*2 初始化数组,他表示的是指向这个列表的引用,所以当你修改一个值的时候,整个列表都会修改. 换一种初始化方式,就可以解决这个问题: 写这个主要是因为今天在写[机器人的运动范围问题]: 地上有一个m行和n列的方格.一个机器人从坐标0,0的格子开始移动,每一次只能向左,右,上,下四个方向移动一格,但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子. 例如,当k为18时,机

  • python 实现二维数组的索引、删除、拼接操作

    python 实现二维数组的索引、删除、拼接操作

    1.数组的索引 我用的是iloc函数.导入数据是data,索引data.iloc[i,j],i代表行,j代表列.如果要索引i行之后的所有行元素,使用data.iloc[i:,j], i行之前的所有行,使用data.iloc[:i,j]. 2.数组的拼接 可以使用append函数.np.apend(a,b),a和b为待拼接的数组. 由于我需要把一维数组按行拼接成二维数组,选择vstack函数,可以实现垂直方向的拼接.np.vstack((a,b)) 3.数组删除一行或多行元素 我用的是drop函数

  • Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】

    本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.

  • python实现二维数组的对角线遍历

    本文实例为大家分享了python实现二维数组的对角线遍历,供大家参考,具体内容如下 第一种情况:从左上角出发,右下角结束 要完成的事情,就像下图: 话不多说,直接上Python实现代码与结果展示: # 输出遍历的索引与其对应的值 A = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] n = len(A) for i in range(n+n-1): for j in range(i+1): k = i-j if k<n and k>=0 and j<n: print("

  • Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)

    0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问

  • Python输入二维数组方法

    前不久对于Python输入二维数组有些不解,今日成功尝试,记以备忘.这里以输入1-9,3*3矩阵为例 n=int(input()) line=[[0]*n]*n for i in range(n): line[i]=input().split(' ') print(line) 使用数据转换为int即可! 以上这篇Python输入二维数组方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: 一些Python中的二维数组的操作方法 python中字

  • Python实现二维数组输出为图片

    对于二维数组,img_mask [[ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] [ 0 0 0 ..., 7 7 7] ..., [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253] [266 266 266 ..., 253 253 253]] 显示为图片的代码为: import matplotlib.pyplot as pyplot pyplot.imshow(im_mask) 以上这篇P

  • python 去除二维数组/二维列表中的重复行方法

    之前提到去除一维数组中的重复元素用unique()函数,如果要去除二维数组中的重复行该怎么操作呢? import numpy as np arr = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6],[7, 8],[3, 4],[1, 2]]) print(np.array(list(set([tuple(t) for t in arr])))) 输出: [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]] 如果是二维列表,列表中每个元素还是列表 list2=list(set([tup

  • Python创建二维数组与初始化的实践举例

    目录 一.Python用什么表达二维数组 二.如何初始化一个二维数组 2.1 利用list自身进行构造 2.2 利用传统的list的append方法,通过迭代构造 2.3利用numpy包构建二维数组(矩阵) 三.操作二维数组 一.Python用什么表达二维数组 严格意义上说,Python中并没有数组的概念,Python中表达一组数据有多种形式,例如list,tuple,set等数据结构都可以表达一组数,并且这组数也没有C和C++中数组的的同质限制,这些数可以是任何一种数据类型. 以list为例(

  • python将二维数组升为一维数组或二维降为一维方法实例

    目录 1. 二维(多维)数组降为一维数组 方法1: reshape()+concatenate 函数, 方法2: flatten() 函数, 方法3: itertools.chain 方法4: sum() 方法5:operator.add + reduce 方法6:列表推导式 2. 一维数组升为 2 维数组 方法1:numpy 方法 总结 1. 二维(多维)数组降为一维数组 方法1: reshape()+concatenate 函数, 这个方法是间接法,利用 reshape() 函数的属性,间接

随机推荐