Python的轻量级ORM框架peewee使用教程

ORM框架使用最广泛的就是SQLAlchemy和Django自带的ORM框架,但是SQLAlchemy的语法显然相对Django的ORM框架麻烦一点。

而Django本身是一个web框架,比较重量级,仅仅为了使用Django的ORM框架的功能,而安装Django有点导致系统臃肿。而peewee这个框架语法几乎与Django的ORM框架一致,而又非常轻量。

它的安装非常简单:

pip install peewee

如果你在使用mysql数据库的过程中报出如下错误:

peewee.ImproperlyConfigured: MySQL driver not installed!

则需要安装一个mysql的驱动:

pip install pymysql

peewee的whl包是880kB,pymysql的whl包是51KB,非常轻量级。

peewee的官方文档地址:http://docs.peewee-orm.com/en/latest/index.html

下面测试一下各项功能:

from peewee import *

db = MySQLDatabase('test', host="localhost", user='root', passwd='123456', port=3306)

# 定义Person
class Person(Model):
  name = CharField()
  birthday = DateField()
  is_relative = BooleanField()

  class Meta:
    database = db

def test_create():
  Person.create_table()
  # 创建多张表也可以这样
  # database.create_tables([Person])

def test_insert():
  # 添加一条数据
  p = Person(name='小华', birthday=date(1996, 12, 20), is_relative=True)
  p.save()

def test_delete():
  # 删除姓名为perter的数据
  Person.delete().where(Person.name == 'perter').execute()
  # 已经实例化的数据, 使用delete_instance
  p = Person(name='小华', birthday=date(1996, 12, 20), is_relative=False)
  p.id = 1
  p.save()
  p.delete_instance()

def test_update():
  # 已经实例化的数据,指定了id这个primary key,则此时保存就是更新数据
  p = Person(name='小华', birthday=date(1996, 12, 20), is_relative=False)
  p.id = 1
  p.save()

  # 更新birthday数据
  q = Person.update({Person.birthday: date(1983, 12, 21)}).where(Person.name == '小华')
  q.execute()

def test_query():
  # 查询单条数据
  p = Person.get(Person.name == '小华')
  print(p.name, p.birthday, p.is_relative)

  # 使用where().get()查询
  p = Person.select().where(Person.name == '小华').get()
  print(p.name, p.birthday, p.is_relative)

  # 查询多条数据
  persons = Person.select().where(Person.is_relative == True)
  for p in persons:
    print(p.name, p.birthday, p.is_relative)

下面测试一个各个方法。

测试创建表:

if __name__=="__main__":
  Person.create_table()

执行完毕,检查数据库成功创建下面这张表:

测试插入数据:

if __name__=="__main__":
  p = Person(name='小华', birthday=date(1996, 12, 20), is_relative=True)
  p.save()

执行完毕后,表数据多了一行:

测试查询数据:

if __name__=="__main__":
 p = Person.get(Person.name == '小华')
  print(p.name, p.birthday, p.is_relative)

结果:

小华 1996-12-20 True

测试删除数据:

if __name__=="__main__":
  Person.delete().where(Person.name == '小华').execute()

执行后,数据库对应的记录被删除:

测试修改数据:

if __name__ == "__main__":
  p = Person(name='小新', birthday=date(1995, 6, 20), is_relative=False)
  p.save()
  # 更新birthday数据
  q = Person.update({Person.birthday: date(1983, 5, 21)}).where(Person.name == '小新')
  q.execute()

测试批量查询:

if __name__ == "__main__":
  for i in range(1, 5):
    p = Person(name=f'小张{i}', birthday=date(1995, 6, 20), is_relative=False)
    p.save()
  # 查询多条数据
  persons = Person.select().where(Person.is_relative == False)
  for p in persons:
    print(p.name, p.birthday, p.is_relative)

以上就是Python的轻量级ORM框架peewee使用教程的详细内容,更多关于Python的轻量级ORM框架peewee的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • 浅谈Python peewee 使用经验

    本文使用案例是基于 python2.7 实现 以下内容均为个人使用 peewee 的经验和遇到的坑,不会涉及过多的基本操作.所以,没有使用过 peewee,可以先阅读文档 正确性和覆盖面有待提高,如果遇到新的问题欢迎讨论. 一.介绍 Peewee是一个简单.轻巧的 Python ORM. 简单.轻巧.富有表现力(原词 expressive )的ORM 支持python版本 2.6+ 和 3.2+ 支持数据库包括:sqlite, mysql and postgresql 包含一堆实用的扩展在 pl

  • Python轻量级ORM框架Peewee访问sqlite数据库的方法详解

    本文实例讲述了Python轻量级ORM框架Peewee访问sqlite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: ORM框架就是 object relation model,对象关系模型,用来实现把数据库中的表 映射到 面向对象编程语言中的类,不需要写sql,通过操作对象就能实现 增删改查. ORM的基本技术有3种: (1)映射技术 数据类型映射:就是把数据库中的数据类型,映射到编程语言中的数据类型.比如,把数据库的int类型映射到Python中的integer 类型. 类映射:把数据库中的

  • Python ORM框架Peewee用法详解

    之前在学Django时,发现它的模型层非常好用,把对数据库的操作映射成对类.对象的操作,避免了我们直接写在Web项目中SQL语句,当时想,如果这个模型层可以独立出来使用就好了,那我们平台操作数据库也可以这么玩了,我不喜欢写SQL语句. 后来才知道,原来这个叫ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射),在Python下面有很多这样的类库,如SQLObject.Storm.peewee和SQLAlchemy. 这里就给你们介绍一下Peewee的基本使用,因为它非常的轻

  • Python的轻量级ORM框架peewee使用教程

    ORM框架使用最广泛的就是SQLAlchemy和Django自带的ORM框架,但是SQLAlchemy的语法显然相对Django的ORM框架麻烦一点. 而Django本身是一个web框架,比较重量级,仅仅为了使用Django的ORM框架的功能,而安装Django有点导致系统臃肿.而peewee这个框架语法几乎与Django的ORM框架一致,而又非常轻量. 它的安装非常简单: pip install peewee 如果你在使用mysql数据库的过程中报出如下错误: peewee.Improperl

  • python轻量级orm框架 peewee常用功能速查详情

    目录 一.常见orm数据库框架 1.peewee 简单demo 二.Model 和 Field 关系 三.Model 模型 四.Filed 字段 1.字段初始化参数 2.字段特有参数 3.字段默认参数 4.索引 五.基本操作 增删改查 1.创建 2.删除 3.更新 4.查询 5.事务 6.过滤 7.记录分类 8.计数 9.分页 六.聚合查询 七.Scalar 八.窗口 九.复杂筛选 1.查询中支持的筛选运算符 2.筛选方法 3.联合查询逻辑操作 十.SQL 方法 1.SQL helper 2.安

  • 轻量级ORM框架Dapper应用之安装Dapper

    一.Dapper简介 Dapper是一款轻量级ORM框架,为解决网站访问流量极高而产生的性能问题而构造,主要通过执行TSQL表达式而实现数据库的CQRS. 如果你在项目中遇到性能访问问题,选择Dapper作为ORM框架可能是明智之举,当然也可以使用Entity Framework或NHibernate来处理大数据访问及关系映射. 二.为什么选择Dapper 1.轻量:只有一个文件(SqlMapper.cs),编译完成之后只有140K. 2.速度快:Dapper的速度接近于IDataReader,

  • Python练习之ORM框架

    目录 一.Python语言中有哪些常用的ORM框架以及它们的区别 二.使用SQLObject框架操作MySQL数据库 1. 创建表 2. 插入数据 3. 修改数据 4. 查询数据 三.补充总结 目的: 了解常用的ORM框架: 使用SQLObject框架操作MySQL数据库. 面试题: 在Python语言中有哪些常用的ORM框架,它们有什么区别? 如何使用SQLObject框架操作MySQL数据库? 一.Python语言中有哪些常用的ORM框架以及它们的区别 在Python语言中主要有以下两个常用

  • Python中编写ORM框架的入门指引

    有了db模块,操作数据库直接写SQL就很方便.但是,我们还缺少ORM.如果有了ORM,就可以用类似这样的语句获取User对象: user = User.get('123') 而不是写SQL然后再转换成User对象: u = db.select_one('select * from users where id=?', '123') user = User(**u) 所以我们开始编写ORM模块:transwarp.orm. 设计ORM接口 和设计db模块类似,设计ORM也是从上层调用者角度来设计.

  • Python的ORM框架SQLAlchemy入门教程

    SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合:而对象集合的抽象又重要于表和行. 一 安装 SQLAlchemy 复制代码 代码如下: pip install sqlalchemy 导入如果没有报错则安装成功 复制代码 代码如下: >>> import sqlalchemy>>> sqlalchemy.__version__'0.9.1'>>> 二 使用 sqlalchemy对数据库操作 1. 定义元信息,绑定到引擎 复制代码 代

  • 轻量级ORM框架Dapper应用之实现CURD操作

    在上一篇文章中,讲解了如何安装Dapper,这篇文章中将会讲解如何使用Dapper使用CURD操作. 例子中使用到的实体类定义如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace DapperApplicationDemo.Model { public class User { public

  • 轻量级ORM框架Dapper应用之返回多个结果集

    使用Dapper的QueryMultiple方法可以一次执行多条SQL语句,返回多个结果集,代码如下 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Configuration; using Dapper; using System.Data; using System.Data.SqlC

随机推荐