简单谈谈mysql左连接内连接

前言

最近忙着开发x省冷链追溯系统,天天干到晚上十一点多才回到家,周末也加班,没啥时间写博客,闲下来再好好写写

业务: sql语句统计出入库数据。

问题: 只统计了X端入库单。

原因: 没有发现X端的数据库中只有入库单是有a字段数据而出库单是没有的,并使用了a字段去inner join,导致只能查到入库单进行统计操作。注:出入库单是同一张表,统计数据时,部分数据需要用到a字段去关联其他表。

解决: 采用left join。

以前一直在想什么时候能用到left join 、 inner join ,这次可给我上了一课。

关于它们之间的区别,可以看看下面这篇文章:

inner join 与 left join 之间的区别

这里复制一小段:

关于inner join 与 left join 之间的区别,以前以为自己搞懂了,今天从前端取参数的时候发现不是预想中的结果,才知道问题出在inner join 上了。

需求是从数据库查数据,在前端以柱形图的形式展现出来,查到的数据按行业分组,显示每个行业的户数及户数占比,涉及到的字段有A表的用户数、总用户数和B表的行业名称。本来是不管查不查的到数据,在X轴都应该显示行业名称的,结果是X、Y轴都没有任何数据显示。问题就是我用错了联结方式。

一、sql的left join 、right join 、inner join之间的区别

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

举例如下:

表A记录如下:

aID     aNum
1     a20050111
2     a20050112
3     a20050113
4     a20050114
5     a20050115

表B记录如下:

bID     bName
1     2006032401
2     2006032402
3     2006032403
4     2006032404
8     2006032408

1.left join

sql语句如下:

select * from A
left join B
on A.aID = B.bID

结果如下:

aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404
5     a20050115    NULL     NULL

(所影响的行数为 5 行)

结果说明:

left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.

换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).

B表记录不足的地方均为NULL.

总结

到此这篇关于mysql左连接内连接的文章就介绍到这了,更多相关mysql左连接内连接内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • mysql 左连接、右连接和内连接

    脚本如下: drop table table1; CREATE TABLE `andrew`.`table1` ( `name` VARCHAR(32) NOT NULL, `city` VARCHAR(32) NOT NULL ) ENGINE = MyISAM; insert into TABLE1(name, city) values ('Person A', 'BJ'); insert into TABLE1(name, city) values ('Person B', 'BJ');

  • mysql连接查询(左连接,右连接,内连接)

    一.mysql常用连接 INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录. RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录. mysql> select * from name_address; +----------+------+----+ | address | name | id | +----------+------

  • MYSQL 左连接右连接和内连接的详解及区别

    MYSQL 左连接右连接和内连接的区别,这里就对这些概念经过一个实例,讲解清楚. 代码如下: drop table table1; CREATE TABLE `andrew`.`table1` ( `name` VARCHAR(32) NOT NULL, `city` VARCHAR(32) NOT NULL ) ENGINE = MyISAM; insert into TABLE1(name, city) values ('Person A', 'BJ'); insert into TABLE

  • 简单谈谈mysql左连接内连接

    前言 最近忙着开发x省冷链追溯系统,天天干到晚上十一点多才回到家,周末也加班,没啥时间写博客,闲下来再好好写写 业务: sql语句统计出入库数据. 问题: 只统计了X端入库单. 原因: 没有发现X端的数据库中只有入库单是有a字段数据而出库单是没有的,并使用了a字段去inner join,导致只能查到入库单进行统计操作.注:出入库单是同一张表,统计数据时,部分数据需要用到a字段去关联其他表. 解决: 采用left join. 以前一直在想什么时候能用到left join . inner join

  • 详解MySql自连接,外连接,内连接 ,左连接,右连接

    目录 基础介绍 1,自连接 2,外连接 3,左连接 4,右连接 具体实战 1,左连接 2,右连接 3,自连接 4,内连接 基础介绍 今天我跟大家把我理解的这一块全面的介绍下,配有sql语句送给大家.首先来给大家做个这一块的介绍: 1,自连接 说到底就是多张表都是同一张表添加一定条件的限制出来的数据.这简单理解吧.比如说 ....... where a.age = a.num; 搞这么复杂干啥呢. 2,外连接 外连接包括左连接,右连接.直接看左连接和右连接就行了 3,左连接 简单点来说就是最后的结

  • mysql的左右内连接用法实例

    本文实例讲述了mysql的左右内连接用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 用个例子来解析下mysql的左连接, 右连接和内连接 复制代码 代码如下: create table user_id ( id decimal(18) ); create table user_profile ( id decimal(18) , name varchar(255) ) ; insert into user_id values (1); insert into user_id values (2); in

  • mysql sql99语法 内连接非等值连接详解

    #案例:查询员工的工资级别 SELECT salary,grade_level FROM employees e JOIN job_grades g ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`lowest_sal`; #案例:查询每个工资级别的个数,并且按级别降序 SELECT COUNT(*),grade_level FROM job_grades j JOIN employees e ON e.`salary` BETWEEN j.`lowest

  • 简单谈谈MySQL的半同步复制

    简介 MySQL通过复制(Replication)实现存储系统的高可用.目前,MySQL支持的复制方式有: 异步复制(Asynchronous Replication):原理最简单,性能最好.但是主备之间数据不一致的概率很大. 半同步复制(Semi-synchronous Replication):相比异步复制,半同步复制牺牲了一定的性能,提升了主备之间数据的一致性(有一些情况还是会出现主备数据不一致). 组复制(Group Replication):基于Paxos算法实现分布式数据复制的强一致

  • 简单谈谈Mysql索引与redis跳表

    摘要 面试时,交流有关mysql索引问题时,发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树,平衡二叉树的区别,却说不出B+树和hash索引的区别.这种一看就知道是死记硬背,没有理解索引的本质.本文旨在剖析这背后的原理,欢迎留言探讨 问题 如果对以下问题感到困惑或一知半解,请继续看下去,相信本文一定会对你有帮助 mysql 索引如何实现 mysql 索引结构B+树与hash有何区别.分别适用于什么场景 数据库的索引还能有其他实现吗 redis跳表是如何实现的 跳表和B+树,LSM树有和区别呢 解析 首先

  • 简单谈谈MySQL的loose index scan

    众所周知,InnoDB采用IOT(index organization table)即所谓的索引组织表,而叶子节点也就存放了所有的数据,这就意味着,数据总是按照某种顺序存储的.所以问题来了,如果是这样一个语句,执行起来应该是怎么样的呢?语句如下: select count(distinct a) from table1; 列a上有一个索引,那么按照简单的想法来讲,如何扫描呢?很简单,一条一条的扫描,这样一来,其实做了一次索引全扫描,效率很差.这种扫描方式会扫描到很多很多的重复的索引,这样说的话优

  • 简单谈谈MySQL中的int(m)

    我们在设计表的时候,如果碰到需要设置int(整型)的时候,通常会按照惯例(大家都这样写)设置成int(11).那么这里为什么是11呢?代表的又是什么呢? 以前我一直以为这里是在限制int显示的宽度,后来仔细研究和通过上网查询发现,事实并不是那样的. 确切的来说,这里的"宽度"只是一个"预期值",它所代表的仅仅是你在设计数据表结构时,想让该列日后显示的值宽度为多少,但是具体存入值的宽度多少不会受任何影响. 当然,它的作用不仅如此,在存入数据的时候,还是有一定区别的,这

  • 简单谈谈MySQL优化利器-慢查询

    慢查询 首先,无论进行何种优化,开启慢查询都算是前置条件.慢查询机制,将记录过慢的查询语句(事件),从而为DB维护人员提供优化目标. 检查慢查询是否开启 通过show variables like 'slow_query_log'这条语句,可以找到慢查询的状态(On/Off). 开启慢查询 本文使用的MySQL版本:MariaDB - 10.1.19,请注意,不同版本的MySQL存在差异. 在[mysqld]下加入: [mysqld] port= 3306 slow-query-log=1 #

  • 简单谈谈MySQL数据透视表

    我有一张这样的产品零件表: 部分 part_id part_type product_id -------------------------------------- 1 A 1 2 B 1 3 A 2 4 B 2 5 A 3 6 B 3 我想要一个返回如下表格的查询: product_id part_A_id part_B_id ---------------------------------------- 1 1 2 2 3 4 3 5 6 在实际实施中,将有数百万个产品部件 最佳答案

随机推荐