python操作mysql、excel、pdf的示例

一、学习如何定义一个对象

代码:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

# 1. 定义Person类
class Person:

  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

  def watch_tv(self):
    print(f'{self.name} 看电视')

# 2. 定义loop函数
# 打印 1-max 中的奇数
def test_person():
  person = Person('Jake', 20)
  print(f'打印person的地址:', person)
  print(f'person.name:{person.name}')
  print(f'person.age:{person.age}')
  person.watch_tv()

  person = Person('Koko', 18)
  print(f'打印person的地址:', person)
  print(f'person.name:{person.name}')
  print(f'person.age:{person.age}')
  person.watch_tv()

# 3. 执行calculate方法
# 计算 当前值小于1,当前值:0
# 计算 1 >= 1: True
# 计算 2 >= 1: True
# 计算 10 >= 1: True
test_person()

执行结果:

二、学习如何连接MySQL并查询

代码块:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

# pip3 install pymysql

import pymysql

from getpass import getpass

# from mysql.connector import connect, Error
#
host = 'xxxxxxx'
port = 3306
username = 'db_account_member'
password = 'db_account_password'
database = 'some_database'

def connect_db():
  return pymysql.connect(host=host,
              port=port,
              user=username,
              password=password,
              database=database,
              charset='utf8')

def print_error(e):
  print(f'错误类型:{type(e)}')
  print(f'错误内容:{e}')

def close_gracefully(cursor, conn):
  if cursor:
    cursor.close()
  if conn:
    conn.close()

# 查询数据库,可以写任意查询语句
def query(sql):
  try:
    conn = connect_db() # 创建连接
    cursor = conn.cursor() # 建立游标
    cursor.execute(sql) # 执行sql语句
    return cursor.fetchall()
  except pymysql.Error as e:
    print_error(e)
  finally:
    close_gracefully(cursor, conn)

query_sql = 'select * from category where id = 1'
rows = query(query_sql)
print('category表中的数据如下:')
print(rows)

执行结果:

三、学习如何读写csv

代码:

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 1. 导入csv库
import csv

file_name = '../resources/test.csv'

# 2. 定义headers和rows
headers = ['index', 'name', 'sex', 'height', 'year']

rows = [
  [1, 'Jake', 'male', 177, 20],
  [2, 'Koko', 'female', 165, 18],
  [3, 'Mother', 'female', 163, 45],
  [4, 'Father', 'male', 172, 48]
]

# 3. 定义write_csv函数
# 写入csv
def write_csv():
  print(f'文件[{file_name}]准备写入')
  with open(f'{file_name}', 'w')as f:
    f_csv = csv.writer(f)
    f_csv.writerow(headers)
    f_csv.writerows(rows)
    print(f'文件[{file_name}]写入完毕')

# 读取csv
def read_csv():
  print(f'文件[{file_name}]准备读取')
  with open(f'{file_name}')as f:
    f_csv = csv.reader(f)
    for row in f_csv:
      print(row)
  print(f'文件[{file_name}]读取完毕')

# 4. 执行write_csv函数
write_csv()
print('------')
read_csv()

执行结果:

四、读取xlsx

代码:

# -*- coding: UTF-8 -*-

# 导引
# 安装相关依赖
# pip3 install xlrd

# 引入xlrd去支持读取xls相关的文件
import xlrd

# 定义文件名
file_name = '../resources/sku.xls'

# 1. 读取xls文件
# 预计输出
# sku.xls该文档有 3 个tab页
sku_file = xlrd.open_workbook(file_name)
print("{0}该文档有 {1} 个tab页".format(file_name, sku_file.nsheets))
print("每个tab页,页名分别为: {0}".format(sku_file.sheet_names()))

# 2. 读取xls文件第1页
# 预计输出
# tab页名:Sheet1,该tab页共有59行,3列
# A6方格的值:1908165140370878
current_sheet_index = 0 # 下标0为第一页tab
current_sheet = sku_file.sheet_by_index(current_sheet_index)
print("tab页名:{0},该tab页共有{1}行,{2}列".format(current_sheet.name, current_sheet.nrows, current_sheet.ncols))
print("A6方格的值:{0}".format(current_sheet.cell_value(rowx=5, colx=0)))

# 3. 打印每页的数据,每一行的数据为一个数组
# 预计输出
# [text:'1908154975415329', text:'鞋面是织物 鞋底是聚氨酯底的哦', text:'鞋底是5厘米 内增是3厘米 总高度是8厘米左右哦']
# [text:'1908040228021948', text:'鞋面是飞织 鞋底是聚氨酯底的哦', text:'鞋底高度是3厘米左右哦']
# ...以下省略后续打印
for rx in range(current_sheet.nrows):
  print(current_sheet.row(rx))

执行结果:

五、读写PDF

代码:

import platform
import pdfkit

# 这里根据自己的系统修改对应的wkhtmltopdf安装路径,修改其中一个就行了
win_path = 'D:/tools/wkhtmltopdf'
non_win_path = '/usr/local/bin/wkhtmltopdf'

def wkhtmltopdf_path():
  system = platform.system()
  if system == 'Darwin':
    print('苹果系统,可以生成pdf')
    path = non_win_path
  elif system == 'Windows':
    print('Windows系统,可以生成pdf')
    path = win_path
  elif system == 'Linux系统':
    print('Linux系统,可以生成pdf')
    path = non_win_path
  else:
    print('其他系统,暂不支持生成pdf')
    raise Exception('其他系统,暂不支持生成pdf')
  return path

def pre_config():
  return pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=wkhtmltopdf_path())

# 从链接地址生成pdf
def generate_pdf_from_url(url, output_file_path):
  config = pre_config()
  pdfkit.from_url(url, output_file_path)

# 从字符串生成pdf
def generate_pdf_from_string(str, output_file_path):
  config = pre_config()
  pdfkit.from_string(str, output_file_path)

generate_pdf_from_url('https://baidu.com', '../temp/baidu_test.pdf')

generate_pdf_from_string('hello', '../temp/hello.pdf')

wkhtmltopdf这个东西一定要装,不然无法生成pdf,会报IO方面的错误,小白照做就可以,不需要理解

执行结果

生成的文件长这个样子

baidu_test.pdf

hello.pdf

以上就是python操作mysql、excel、pdf的示例的详细内容,更多关于python操作mysql、excel、pdf的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • 如何用python合并多个excel文件

    安装模块 1.找到对应的模块  http://www.python-excel.org/ 2.用 pip install 安装 pip3 install xlrd pip3 install XlsxWriter 因为使用的是 python3,所以安装的时候采用 pip3. XlsxWriter 示例 先看看简单的演示: import xlsxwriter # 创建一个工作簿并添加一个工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook("c.xlsx") workshe

  • MySQL和Python交互的示例

    一.准备数据 创建数据表 -- 创建 "京东" 数据库 create database jing_dong charset=utf8; -- 使用 "京东" 数据库 use jing_dong; -- 创建一个商品goods数据表 create table goods( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(150) not null, cate_name varchar(

  • Python爬虫爬取全球疫情数据并存储到mysql数据库的步骤

    思路:使用Python爬虫对腾讯疫情网站世界疫情数据进行爬取,封装成一个函数返回一个    字典数据格式的对象,写另一个方法调用该函数接收返回值,和数据库取得连接后把    数据存储到mysql数据库. 一.mysql数据库建表 CREATE TABLE world( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, dt DATETIME NOT NULL COMMENT '日期', c_name VARCHAR(35) DEFAULT NULL COMMENT '国家'

  • Python爬取腾讯疫情实时数据并存储到mysql数据库的示例代码

    思路: 在腾讯疫情数据网站F12解析网站结构,使用Python爬取当日疫情数据和历史疫情数据,分别存储到details和history两个mysql表. ①此方法用于爬取每日详细疫情数据 import requests import json import time def get_details(): url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&callback=jQuery3410284820553141302

  • python 实现存储数据到txt和pdf文档及乱码问题的解决

    第一.几种常用方法 读取TXT文档:urlopen() 读取PDF文档:pdfminer3k 第二.乱码问题 (1). from urllib.request import urlopen #访问wiki内容 html = urlopen("https://en.wikipedia.org/robots.txt") print(html.read()) 输出的结果中出现乱码原因: 计算机只能处理0和1两个数字,所以想要处理文本,必须把文本变成0和1这样的数字,最早的计算机使用八个0和1

  • 配置python连接oracle读取excel数据写入数据库的操作流程

    前提条件:本地已经安装好oracle单实例,能使用plsql developer连接,或者能使用TNS连接串远程连接到oracle集群 读取excel写入数据库的方式有多种,这里介绍的是使用pandas写入,相对来说比较简便,不需要在读取excel后再去整理数据 整个过程需要分两步进行: 一.配置python连接oracle并测试成功 网上有不少教程,但大部分都没那么详细,并且也没有说明连接单实例和连接集群的区别,这里先介绍连接oracle单实例的方式,后续再补充连接oracle集群方式. 版本

  • python基于pyppeteer制作PDF文件

    Pyppeteer 是什么 介绍 Pyppeteer 之前,有必要先介绍一下 Puppeteer,Puppeteer 是谷歌官方出的一个通过DevTools协议控制headless Chrome的Node库.通过Puppeteer可以直接控制Chrome浏览器模拟大部分用户操作. 所谓Headless Chrome 就是 Chrome 浏览器的无界面形态. 而 Pyppeteer 就是 Puppeteer 的 Python 版本非官方实现,它是一位来自于日本的工程师依据 Puppeteer 的一

  • Python 对Excel求和、合并居中的操作

    需求 原始表格: 想在Total列中对每日的Amount进行汇总,然后对Date和Total进行合并居中,效果如下: 思路 遍历Excel行,从第一个非空Date列开始,到下个非空Date列,对Amount列进行求和,结果赋给第一个非空Data列对应行的Total列. 代码 import os import openpyxl from openpyxl.styles import Border, Side, PatternFill, Font, GradientFill, Alignment d

  • python操作mysql、excel、pdf的示例

    一.学习如何定义一个对象 代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 1. 定义Person类 class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def watch_tv(self): print(f'{self.name} 看电视') # 2. 定义loop函数 # 打印 1-max 中的奇数 def test_person(): pers

  • Python操作MySQL数据库的示例代码

    1. MySQL Connector 1.1 创建连接 import mysql.connector config={ "host":"localhost","port":"3306", "user":"root","password":"password", "database":"demo" } con=

  • Python 操作mysql数据库查询之fetchone(), fetchmany(), fetchall()用法示例

    本文实例讲述了Python 操作mysql数据库查询之fetchone(), fetchmany(), fetchall()用法.分享给大家供大家参考,具体如下: demo.py(查询,取出一条数据,fetchone): from pymysql import * def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_do

  • Python 操作MySQL详解及实例

    Python 操作MySQL详解及实例 使用Python进行MySQL的库主要有三个,Python-MySQL(更熟悉的名字可能是MySQLdb),PyMySQL和SQLAlchemy. Python-MySQL资格最老,核心由C语言打造,接口精炼,性能最棒,缺点是环境依赖较多,安装复杂,近两年已停止更新,只支持Python2,不支持Python3. PyMySQL为替代Python-MySQL而生,纯python打造,接口与Python-MySQL兼容,安装方便,支持Python3. SQLA

  • Python操作MySQL简单实现方法

    本文实例讲述了Python操作MySQL简单实现方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.安装: 安装MySQL 安装MySQL不用多说了,下载下来安装就是,没有特别需要注意的地方. 一个下载地址:点击打开链接 二.示例: 复制代码 代码如下: # coding=utf-8 import MySQLdb   #查询数量 def Count(cur):    count=cur.execute('select * from Student')    print 'there has %s r

  • python 实现mysql增删查改示例代码

    本地安装配置phpstduy 安装这个数据库管理工具 一会我们要手动创建数据库 数据表 字段 当然也可以代码创建 1.增 import pymysql ''' host 主机名 这里是你的ip地址 user 数据库账号 password 数据库密码 port 端口 mysql数据库端口 db 数据库名 基本语句 cursor = conn.cursor()#初始化一个游标对象 sql = "数据库操作语句" cursor.execute(sql)#执行该语句 conn.commit()

  • Python操作MySQL数据库9个实用实例

    在Windows平台上安装mysql模块用于Python开发 用python连接mysql的时候,需要用的安装版本,源码版本容易有错误提示.下边是打包了32与64版本. MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe 实例 1.取得 MYSQL 的版本 # -*- coding: UTF-8 -*- #安装 MYSQL DB for python import MySQLdb as mdb con

  • python操作MySQL 模拟简单银行转账操作

    一.基础知识 1.MySQL-python的安装 下载,然后 pip install 安装包 2.python编写通用数据库程序的API规范 (1).数据库连接对象 connection,建立python客户端与数据库的网络连接,创建方法为 MySQLdb.Connect(参数) 参数有六个:     host(MySQL服务器地址,一般本地为127.0.0.1) port(MySQL服务器端口号)                             user(用户名)           

  • Python操作MySQL模拟银行转账

    今天在慕课网上学习了有关于python操作MySQL的相关知识,在此做些总结.python操作数据库还是相对比较简单的,由于python统一了各个数据库的接口程序,也就是所谓的Python DB,所以无论使用何种数据可,都可以用统一的接口对数据库进行操作.操作中主要涉及connection对象的操作和cursor的操作,前者主要是为了建立起python与数据库的数据交换通道,后者则是访问数据的游标,也可以理解为指针.数据库的相关结构化语言在Python中均是以字符串的形式呈现的.另外注意roll

  • Python操作MySQL数据库的三种方法总结

    1. MySQLdb 的使用 (1) 什么是MySQLdb? MySQLdb 是用于 Python 连接 MySQL 数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的. (2) 源码安装 MySQLdb: https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python $ tar zxvf MySQL-python-*.tar.gz $ cd MySQL-python-* $ python setup.py buil

随机推荐