关系型数据库与非关系型数据库简介

目录

• 关系型数据库：
• Oracle
• SQLServer
• Sybase
• Informix
• Access
• DB2
• mysql
• vfp
• Ingers
• FoxPro
• 非关系型数据库：
• MongoDB
• Cassandra
• CouchDB
• Hypertable
• Redis
• Riak
• Neo4j
• Hadoop HBase
• Couchbase
• MemcacheDB
• REVENDB
• Voldemort
• 关系型数据库与非关系型数据库的对比

关系型数据库：

关系型数据库的优势：

• 保持数据的一致性（事务处理）
• 由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处）
• 可以进行Join等复杂查询

缺点：

• 高并发读写需求：网站的用户并发非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈
• 海量数据的高效率读写：对于数据量巨大的网站来说，关系型数据库的查询效率非常低

概念：是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

常见的关系型数据库

Oracle

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。

SQLServer

美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。

Sybase

基于客户/服务器体系结构的数据库。一般的关系数据库都是基于主/从式的模型的。在主/从式的结构中，所有的应用都运行在一台机器上。用户只是通过终端发命令或简单地查看应用运行的结果。而在客户/服务器结构中，应用被分在了多台机器上运行。一台机器是另一个系统的客户，或是另外一些机器的服务器。这些机器通过局域网或广域网联接起来。

Informix

Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统（RDBMS）家族。

Access

Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了 MicrosoftJet Database Engine 和 图形用户界面两项特点，是 Microsoft Office 的系统程序之一。

DB2

DB2是IBM一种分布式数据库解决方案。 DB2就是IBM开发的一种大型关系型数据库平台。它支持多用户或应用程序在同一条SQL语句中查询不同database甚至不同DBMS中的数据

mysql

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言–结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

vfp

Visual FoxPro ，是Microsoft公司从Fox公司的FoxBase数据库软件经过数次改良，并且移植到Windows之后，得来的应用程序开发软件，主要用于开发数据管理与运算等方面的软件。VFP是Microsoft公司推出的最新可视化数据库管理系统平台，是功能特别强大的32位数据库管理系统。它提供了功能完备的工具、极其友好的用户界面、简单的数据存取方式、独一无二的跨平台技术，具有良好的兼容性、真正的可编译性和较强的安全性，是目前最快捷、最实用的数据库管理系统软件之一。

Ingers

Ingres 是比较早的数据库系统，开始于加利福尼亚大学柏克莱分校的一个研究项目，该项目开始于 70 年代早期，在 80 年代早期结束。像柏克莱大学的其他研究项目一样，它的代码使用BSD许可证。从 80 年代中期，在Ingres 基础上产生了很多商业数据库软件，包括 Sybase、Microsoft SQL Server、NonStop SQL、Informix 和许多其他的系统。在 80 年代中期启动的后继项目 Postgres，产生了PostgreSQL、Illustra，无论从任何意义上来说，Ingres都是历史上最有影响的计算机研究项目之一。

FoxPro

FoxPro是一种功能强大的数据库，是当今最受欢迎的数据库管理软件之一. FoxPro比FoxBASE在功能和性能上又有了很大的改进，主要是引入了窗口、按纽、列表框和文本框等控件，进一步提高了系统的开发能力。

非关系型数据库：

分类：

优点:

• 成本：NoSql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要使用像oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。
• 查询速度：NoSql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及NoSql数据库。
• 存储格式：NoSql数据库的存储格式是Key,Value形式，文档形式，图片形式等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。
• 扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制，导致扩展很艰难。

缺点：

• 维护的工具和资料有限，因为NoSql属于新技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
• 不提供对Sql的支持，如果不支持Sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。
• 不提供关系型数据库对事物的处理。

常见的非关系型数据库

MongoDB

面向文档的数据库

MongoDB是个面向文档的数据库，使用JSON风格的数据格式。它非常适合于网站的数据存储、内容管理与缓存应用，并且通过配置可以实现复制与高可用性功能。

MongoDB具有很强的可伸缩性，性能表现优异。它使用C++编写，基于文档存储。此外，MongoDB还支持全文检索、跨WAN与LAN的高可用性、易于实现的复制、水平扩展、基于文档的丰富查询、在数据处理与聚合等方面具有很强的灵活性。

Cassandra

面向列的数据库

这是个Apache软件基金会的项目，Cassandra是个分布式数据库，支持分散的数据存储，可以实现容错以及无单点故障等。换句话说，“Cassandra非常适合于那些无法忍受数据丢失的应用”。

CouchDB

面向文档的数据库

这也是Apache软件基金会的一个项目，CouchDB是另一个面向文档的数据库，以JSON格式存储数据。它兼容于ACID，像MongoDB一样，CouchDB也可以用于存储网站的数据与内容，以及提供缓存等。你可以通过JavaScript在CouchDB上运行MapReduce查询。此外，CouchDB还提供了一个非常方便的基于Web的管理控制台。它非常适合于Web应用。

Hypertable

Hypertable模仿的是Google的BigTable数据库系统。Hypertable的创建者将“成为高可用、PB规模的数据库开源标准”作为Hypertable的目标。换言之，Hypertable的设计目标是跨越多个廉价的服务器可靠地存储大量数据。

Redis

键值存储

这是个开源、高级的键值存储。由于在键中使用了hash、set、string、sorted set及list，因此Redis也称作数据结构服务器。这个系统可以帮助你执行原子操作，比如说增加hash中的值、集合的交集运算、字符串拼接、差集与并集等。Redis通过内存中的数据集实现了高性能。此外，该数据库还兼容于大多数编程语言。

Riak

Riak是最为强大的分布式数据库之一，它提供了轻松且可预测的伸缩能力，向用户提供了快速测试、原型与应用部署能力，从而简化应用的开发过程。

Neo4j

Neo4j是一款NoSQL图型数据库，具有非常高的性能。它拥有一个健壮且成熟的系统的所有特性，向程序员提供了灵活且面向对象的网络结构，可以让开发者充分享受到拥有完整事务特性的数据库的所有好处。相较于RDBMS，Neo4j还对某些应用提供了不少性能改进。

Hadoop HBase

HBase是一款可伸缩、分布式的大数据存储。它可以用在数据的实时与随机访问的场景下。HBase拥有模块化与线性的可伸缩性，并且能够保证读写的严格一致性。HBase提供了一个Java API，可以实现轻松的客户端访问；提供了可配置且自动化的表分区功能；还有Bloom过滤器以及block缓存等特性。

Couchbase

虽然Couchbase是CouchDB的派生，不过它已经成为了一款功能完善的数据库产品。它向文档数据库转移的趋势会让MongoDB感到压力。每个节点上它都是多线程的，这是个非常主要的可伸缩性优势，特别是当托管在自定义或是Bare-Metal硬件上时更是如此。借助于一些非常棒的集成特性，诸如与Hadoop的集成，Couchbase对于数据存储来说是个非常不错的选择。

MemcacheDB

临时性键值存储

这是个分布式的键值存储系统，我们不应该将其与缓存解决方案搞混；相反，它是个持久化存储引擎，用于数据存储并以非常快速且可靠的方式检索数据。它遵循memcache协议。其存储后端用于Berkeley DB中，支持诸如复制与事务等特性。

REVENDB

RAVENDB是第二代开源数据库，它面向文档存储并且无模式，这样就可以轻松将对象存储到其中了。它提供了非常灵活且快速的查询，通过对复制、多租与分片提供开箱即用的支持使得我们可以非常轻松地实现伸缩功能。它对ACID事务提供了完整的支持，同时又能保证数据的安全性。除了高性能之外，它还通过bundle提供了轻松的可扩展性。

Voldemort

这是个自动复制的分布式存储系统。它提供了自动化的数据分区功能，透明的服务器失败处理、可插拔的序列化功能、独立的节点、数据版本化以及跨越各种数据中心的数据分发功能。

关系型数据库与非关系型数据库的对比

数据库多如牛毛，而且有一些数据库提供了相似的特性，本文所列出的只是其中比较有代表性的12款数据库介绍。你是否使用过他们呢？他们有哪些特性打动了你，让你决定使用他们呢？非常欢迎将你的经历与看法与我们一起分享,希望大家以后多多支持我们！