SQL实现Excel的10个常用功能的示例详解

目录

• 01. 关联公式:Vlookup
• 02. 对比两列差异
• 03. 去除重复值
• 04. 缺失值处理
• 05. 多条件筛选
• 06. 模糊筛选数据
• 07. 分类汇总
• 08. 条件计算
• 09. 删除数据间的空格
• 10. 合并与排序列
• SQL笔试题原题
• 某数据服务公司
• 某手游公司的SQL笔试题（原题）
• 某互联网金融公司SQL笔试题（原题）

SQL，数据分析岗的必备技能，你可以不懂Python，R，不懂可视化，不懂机器学习。但SQL，你必须懂。要不然领导让你跑个数据来汇......，哦不，你不懂SQL都无法入职数据分析岗，更别说领导了。

SQL难吗？说实话，要写好，很难很难。但要通过SQL笔试这关，并不难。相信大伙都使用过Excel，用SQL实现excel 常用操作去学，感觉会比较具体。我自身也刚入数据岗不久，本文也是为自己巩固一下SQL。

数据是网上找到的销售数据，命名为sale，长这样：

01. 关联公式:Vlookup

vlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。所以我先创建一个新表：复制sale表并筛选出地区仅为广州的，命名为sale_guang。

create table sale_guang
SELECT * from sale where city="广州";

需求：根据订单明细号关联两表，并且sale_guang只有订单明细号与利润两列

SELECT * from sale a
inner JOIN
(SELECT ordernum,profit from sale_guang) b
on a.ordernum=b.ordernum

02. 对比两列差异

需求：对比sale的订单明细号与sale_guang订单明细号的差异；

SELECT * from sale a
WHERE a.ordernum not in 
(SELECT b.ordernum from sale_guang b);

03. 去除重复值

需求：去除业务员编码的重复值

SELECT * FROM sale
where salesnum not in 
(SELECT salesnum from sale
GROUP BY salesman
HAVING COUNT(salesnum)>1)

04. 缺失值处理

需求：用0填充缺失值或则删除有地区名称缺失值的行。

--用0填充：
update sale set city = 0 where city = NULL
--删除有缺失值的行：
delete from sale where city = NULL;

05. 多条件筛选

需求：想知道业务员张爱，在北京区域卖的商品订单金额大于等于6000的信息。

SELECT * from sale
where salesman = "张爱" 
and city = "北京"
and orderaccount >=6000;

06. 模糊筛选数据

需求:筛选存货名称含有"三星"或则含有"索尼"的信息。

SELECT * from sale
where inventoryname like "%三星%" 
or 存货名称 like "%索尼%";

07. 分类汇总

需求:北京区域各业务员的利润总额。

SELECT city,sum(`profit`)
from sale
WHERE city = "北京"
GROUP BY `city`;

08. 条件计算

需求：存货名称含“三星字眼”并且税费高于1000的订单有几个？这些订单的利润总和和平均利润是多少？

--有多少个？
SELECT COUNT(*) from sale
where inventoryname like "%三星%"
and `tax` > 1000 ;

--这些订单的利润总和和平均利润是多少？
SELECT `ordernum`,SUM(profit),AVG(`profit`)
from sale
where inventoryname like "%三星%"
and `tax` > 1000 
GROUP BY `ordernum`;

09. 删除数据间的空格

需求：删除存货名称两边的空格。

SELECT trim(inventoryname) from sale;

10. 合并与排序列

需求：计算每个订单号的成本并从高到低排序（成本 = 不含税金额 - 利润）

SELECT city,ordernum,
(Nontaxamount - profit) as cost 
from sale
order by cost DESC;

总结：结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，果然和它名字一样，查询起来得心应手，但做想做数据处理方面，能明细感受到比Python和excel吃力（也可能是我还没学好orz）。

SQL笔试题原题

贴一些我在面试时遇到过的SQL笔试题吧：

某数据服务公司

Student表

Score表

（1）查询Student表中的所有记录的Sname、Ssex和Class列。

select sname,ssex,class from student;

（2）查询Score表中成绩在60到80之间的所有记录。

select * from score between 60 and 80;

（3）查询95033班和95031班的平均分。

select class,avg(degree) from Score a
join student b
on a.sno = b.sno
GROUP BY CLASS；

总之是比较简单的SQL笔试题了，当时很快就写完了。实际上这不是原题，不过我有印象就是考察这几个知识点，并且蛮简单的。

某手游公司的SQL笔试题（原题）

（1）建立表Student的语句写下来，表Student是由学号Sno,姓名Sname,性别Ssex,年龄Sage,所在系Sdept五个属性组成，其中学号属性不能为空，并且其值是唯一的。

create table Student_new
(sno varchar(20) PRIMARY KEY,
sname varchar(10),ssex char(2),
sage int,sdept varchar(25))；

（2）在student 表中查询Sdept是“计算机”的学生所有信息并按SNO列排序。

select * from student
where sdept = "计算机" 
order by sno ;

（3）在以上三个表中查询Ccredit为5并且Grade大于60的学生的学号、姓名和性别。

select a.sno,a.sname,a.ssex from student a
join (Course b ,SC c)
on a.sno=c.sno and b.cno =c.cno 
where Ccredit = 5 and Grade > 60；

某互联网金融公司SQL笔试题（原题）

（1）表A和表B的交集：

SELECT a.cus_id from `表a` as a
INNER JOIN `表b` as b
on a.cus_id=b.cus_id；

（2）表A和表B的并集：

SELECT * from `表a`
UNION
SELECT * from `表b`；

（3）表A和表B的对称差：

SELECT * from `表a` 
where cus_id not in (SELECT * from `表b`)
UNION
SELECT * from `表b` 
where cus_id not in (SELECT * from `表a`)；

（4）表A中存在但表B中不存在：

SELECT * from `表a`
WHERE cus_id not in (SELECT cus_id from `表b`)；

到此这篇关于SQL实现Excel的10个常用功能的示例详解的文章就介绍到这了,更多相关SQL Excel常用功能内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！