pytest官方文档解读Fixture errors抛错解决
既然fixtures函数也是咱们自己写的,那难免会发生异常,当fixture函数异常后,pytest中如何处理呢?
首先,在pytest中,如果一个测试函数中传入了多个fixture函数,那么pytest会尽可能的按线性顺序先后执行。
如果,先执行的fixture函数有问题引发了异常,那么pytest将会停止执行这个测试函数的fixture,并且标记此测试函数有错误。
但是,当测试被标记为有错误时,并不是说这个测试函数的结果失败了,这仅仅意味着测试函数所依赖的fixture有问题,
导致测试函数不能正常进行。
所以,这就引出了另一个值得关注的点:fixture虽灵活好用,切记不要滥用。
在实际应用中,要尽可能的减少不必要的依赖关系。这样的话,测试函数就不会因为其他不相关的问题,导致自己不能正常运行。
结合代码示例,进一步了解:
import pytest @pytest.fixture def order(): return [] @pytest.fixture def append_first(order): order.append(1) @pytest.fixture def append_second(order, append_first): order.extend([2]) @pytest.fixture(autouse=True) def append_third(order, append_second): order += [3] def test_order(order): assert order == [1, 2, 3]
首先声明,这段代码是可以正常运行的,测试函数test_order也是正常通过的。
假设,不管怎样,在order.append(1)处总会报错。这时候,我们其实无法确定order.extend([2])或order +=[3]是否也有问题。
在append_first报错抛出异常后,pytest就不会继续运行任何的fixture函数了,就连测试函数test_order本身也不会运行。
以上就是pytest官方文档解读Fixture errors抛错解决的详细内容,更多关于pytest Fixture errors抛错的资料请关注我们其它相关文章!
相关推荐
-
pytest解读fixture有效性及跨文件共享fixtures
目录 fixture有效性及跨文件共享fixtures 一.fixture有效性 二.跨文件共享fixtures fixture有效性及跨文件共享fixtures 一.fixture有效性 fixture有效性,说白了就是fixture函数只有在它定义的使用范围内,才可以被请求到.比如,在类里面定义了一个fixture,那么就只能是这个类中的测试函数才可以请求.但是,如果一个fixture定义的范围是整个模块,那么这个模块下的每个测试函数都可以去请求. 这里还有另一个影响fixture有效性的参
-
pytest官方文档解读fixtures调用fixtures及fixture复用性
目录 fixtures调用其他fixtures及fixture复用性 一.Fixtures调用别的Fixtures 二.Fixtures的复用性 fixtures调用其他fixtures及fixture复用性 pytest最大的优点之一就是它非常灵活. 它可以将复杂的测试需求简化为更简单和有组织的函数,然后这些函数可以根据自身的需求去依赖别的函数. fixtures可以调用别的fixtures正是灵活性的体现之一. 一.Fixtures调用别的Fixtures 直接看一个简单示例: import
-
pytest解读一次请求多个fixtures及多次请求
目录 一.一个测试函数/fixture一次请求多个fixture 二.每个测试函数可以多次请求fixtures(返回值被缓存) 跟着节奏继续来探索fixtures的灵活性. 一.一个测试函数/fixture一次请求多个fixture 在测试函数和fixture函数中,每一次并不局限于请求一个fixture.他们想要多少就可以要多少. 下面是另一个简单的例子: import pytest # Arrange @pytest.fixture def first_entry(): return "a&
-
pytest官方文档解读fixture的调用方式
目录 pytest官方文档fixtures调用 一.测试函数声明传参请求fixture 二.fixture中的返回值传递给测试函数 pytest官方文档fixtures调用 既然fixtures是给执行测试做准备工作的,那么pytest如何知道哪些测试函数 或者 fixtures要用到哪一个fixtures呢?说白了,就是fixtures的调用. 一.测试函数声明传参请求fixture 测试函数通过将fixture声明为参数来请求fixture. def test_my_fruit_in_bas
-
pytest官方文档解读fixtures的autouse
现在我们已经知道了,fixtures是一个非常强大的功能. 那么有的时候,我们可能会写一个fixture,而这个fixture所有的测试函数都会用到它. 那这个时候,就可以用autouse自动让所有的测试函数都请求它,不需要在每个测试函数里显示的请求一遍. 具体用法就是,将autouse=True传递给fixture的装饰器即可. import pytest @pytest.fixture def first_entry(): return "a" @pytest.fixture de
-
pytest官方文档解读fixtures
目录 一.测试的构成 二.回到fixtures本身 在深入了解fixture之前,让我们先看看什么是测试. 一.测试的构成 其实说白了,测试就是在特定的环境.特定的场景下.执行特定的行为,然后确认结果与期望的是否一致. 就拿最常见的登录来说,完成一次正常的登录场景,需要可用的测试环境,可以正常登录的账号和密码.然后,用这个账号密码进行登录操作,结果登录成功,符合这次正常登录场景的预期结果,测试完成. 这样看来,通常就可以把测试分为4个步骤: Arrange Act Assert Cleanup
-
pytest官方文档解读Fixture errors抛错解决
既然fixtures函数也是咱们自己写的,那难免会发生异常,当fixture函数异常后,pytest中如何处理呢? 首先,在pytest中,如果一个测试函数中传入了多个fixture函数,那么pytest会尽可能的按线性顺序先后执行.如果,先执行的fixture函数有问题引发了异常,那么pytest将会停止执行这个测试函数的fixture,并且标记此测试函数有错误. 但是,当测试被标记为有错误时,并不是说这个测试函数的结果失败了,这仅仅意味着测试函数所依赖的fixture有问题,导致测试函数不能
-
Vue官方文档梳理之全局配置
本文主要介绍了Vue官方文档梳理之全局配置,分享给大家,也给自己留个笔记.具体如下: optionMergeStrategies 用于自定义选项的合并策略,Vue已经预定义了一些自己配置项的合并策略,如下图所示. 比如props.methods.computed就是同一个策略:子配置项会覆盖父级配置项.源码如下: var strats = config.optionMergeStrategies; strats.props = strats.methods = strats.computed =
-
fullCalendar中文API官方文档
1. 使用方式: 引入相关js, css后, $('#div_name').fullCalendar({//options}); 接受的是一个option对象 2. 普通属性 2.1. year, month, date: 整数, 初始化加载时的日期. 2.2. defaultView: 字符串类型, 默认是'month; 2.2.1. 允许的views: 2.2.1.1. month 一页显示一月, 日历样式 2.2.1.2. basicWeek 一页显示一周, 无特殊样式 2.2.1.3.
-
iPhone X官方文档的适配学习详解
前言 官方文档原文地址:链接,iPhone X在文中均用iPX来表示,iPhone 7在文中均用iP7来表示 屏幕尺寸 iPX的屏幕尺寸是2436px×1125px(812pt×375pt @ 3x),也就是说我们依然使用的是3x的素材应该影响不大,他和iP7在宽度上是一致的,但是高度上多了145个点. 布局 最好在真机上预览一下布局. 布局需要延伸到边缘,另外在纵向高度上最好可以根据不同情境滚动. 状态栏的高度已经改变了,如果布局没有使用系统的导航栏,或者布局是依照导航栏来的,那么需要重新适配
-
深入理解Vue官方文档梳理之全局API
Vue.extend 配置项data必须为function,否则配置无效.data的合并规则(可以看<Vue官方文档梳理-全局配置>)源码如下: 传入非function类型的data(上图中data配置为{a:1}),在合并options时,如果data不是function类型,开发版会发出警告,然后直接返回了parentVal,这意味着extend传入的data选项被无视了. 我们知道实例化Vue的时候,data可以是对象,这里的合并规则不是通用的吗?注意上面有个if(!vm)的判断,实例化
-
利用python查看官方文档
离线版本Python Mannuals,直接开始菜单搜索就行,Module Docs是安装模块的文档,点开在浏览器打开 或者安装Python目录下找Doc点进去 比如查看python内置的函数 像re,tkinter在D:\Python36\lib下,jupyter,mysql安装在D:\Python36\lib\site-packages下 官网点击Docs https://docs.python.org/3/ 到此这篇关于利用python查看官方文档的文章就介绍到这了,更多相关python查
随机推荐
- freebsd安装图解
- Docker v1.13.0 正式版发布
- Android Framework Application Framework层简单介绍
- asp.net利用cookie保存用户密码实现自动登录的方法
- java集合——Java中的equals和hashCode方法详解
- Android DragVideo实现播放视频时任意拖拽的方法
- Android中RecyclerView上拉下拉,分割线,多条目的实例代码
- 分享JS代码实现鼠标放在输入框上输入框和图片同时更换样式
- Linux 中C语言getcwd()函数的用法
- C++实现读取图片长度和宽度
- 动态生成的IFRAME,设置SRC时的问题解决分析
- Android 使用Pull方法解析XML文件的方法
- Linux最新版本抢鲜体验
- sql lite 数据库之间表复制的方法
- Jquery+JSon 无刷新分页实现代码
- jQuery与Ajax以及序列化
- 短信提示使用 特效
- Android编程实现在adapter中进行数据操作的方法
- Android滑动删除数据功能的实现代码
- Yii2下session跨域名共存的解决方案