C++/GoLang如何实现自底向上的归并排序

前言

上一篇文章写了一个自顶向下的归并排序,把一个完整的数组不断二分,然后再合并。其实换一种思路:把数组中相邻的N个元素看成是已经二分好了的,直接进行合并,就省掉了二分那一步骤

自底向上的归并排序示意图

C++实现:

template<typename T>
void mergeSortButton2Top(T arr[], int n) {
 for (int size = 1; size <= n; size += size) {
 for (int i = 0; i+size < n; i+=2*size) //对[i,i+size-1]和[i+size,i+2*size-1]进行归并
  __merge(arr, i, i + size - 1, min(i + size + size - 1,n-1));// arr left mid right 如果i+2*size>n了,越界了,就取n-1
 }
}

template<typename T>
void __merge(T arr[], int left, int mid, int right) { //将arr[left,mid] 和 arr[mid+1,right] 两部分进行归并

 T *tmp=new T[right-left+1];
 for (int i = left; i <= right; i++)
 tmp[i - left] = arr[i]; //先把arr(需要合并的左右片段) 复制给tmp

 int i = left, j = mid + 1; // i 做为左半部分的指针 j作为右半部分的指针
 for (int k = left; k <= right; k++) {
 if (i > mid) { // 左半部分 已经合入完了,将右半部分剩下的 全部合入
  arr[k] = tmp[j - left];
  j++;
 }
 else if (j > right) { // 右半部分 已经合入完了,将左半部分剩下的 全部合入
  arr[k] = tmp[i - left];
  i++;
 }
 else if (tmp[i - left] < tmp[j - left]) {
  arr[k] = tmp[i - left];
  i++;
 }
 else {
  arr[k] = tmp[j - left];
  j++;
 }
 }
 delete[] tmp;
}

int main() {
 int arr[9] = { 1,5,6,78,12,5,1,12,54 };
 mergeSortButton2Top(arr,9);
 for (int i = 0; i < 9; i++) {
 cout << arr[i]<<" ";
 }
 return 0;
}

GoLang实现:

func mergeSortButton2Top(arr [] int) {
 var lenth int = len(arr)
 for size := 1; size <= lenth; size += size {
  for i := 0; i+size < lenth; i += 2 * size { //对[i,i+size-1]和[i+size,i+2*size-1]进行归并
   merge(arr, i, i+size-1, int(math.Min(float64(i+2*size-1), float64(lenth-1))))// arr left mid right 如果i+2*size>n了,越界了,就取n-1
  }
 }
}

func merge(arr []int, left, mid, right int) {
 // 将要合并的部分做个拷贝
 var tmp []int = make([]int, right-left+1)
 for i, j := left, 0; i <= right; i++ {
  tmp[j] = arr[i]
  j++
 }
 // i做为左半部分的指针 j作为右半部分的指针
 var i, j int = left, mid+1
 for k := left; k <= right; k++ {
  if i > mid { // 左半部分 已经合入完了,将右半部分剩下的 全部合入
   arr[k] = tmp[j-left]
   j++
  } else if j > right { // 右半部分 已经合入完了,将左半部分剩下的 全部合入
   arr[k] = tmp[i-left]
   i++
  } else if tmp[i-left] > tmp[j-left] {
   arr[k] = tmp[j-left]
   j++
  } else {
   arr[k] = tmp[i-left]
   i++
  }
 }
}

用golang对两种归并排序进行计时,观察性能:

func createRandomArray(count int) []int {
 rand.Seed(time.Now().UnixNano())
 var arr [] int = make([]int, 0)
 for i := 0; i < count; i++ {
  arr = append(arr, rand.Intn(100))
 }
 return arr
}

func main() {
 count := 10000
 arr := createRandomArray(count)
 var arr2 []int = make([]int, count)
 copy(arr2, arr)
 start := time.Now()
 mergeSort(arr, 0, len(arr)-1)
 fmt.Println("自顶向下归并排序 用时:", time.Since(start))

 start = time.Now()
 mergeSortButton2Top(arr2)
 fmt.Println("自底向上归并排序 用时:", time.Since(start))
}

//输出:
//自顶向下归并排序 用时: 4.997ms
//自底向上归并排序 用时: 3.9987ms

因为自底向上少了二分那个步骤,性能要优于自顶向下的归并排序

总结

到此这篇关于C++/GoLang如何实现自底向上的归并排序的文章就介绍到这了,更多相关C++/GoLang自底向上的归并排序内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • C++实现自顶向下的归并排序算法

    本文实例讲述了C++实现自顶向下的归并排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一. 算法描述 自顶向下的归并排序:采用分治法进行自顶向下的程序设计方式,分治法的核心思想就是分解.求解.合并. 1. 先将长度为N的无序序列分割平均分割为两段 2. 然后分别对前半段进行归并排序.后半段进行归并排序 3. 最后再将排序好的前半段和后半段归并 过程(2)中进行递归求解,最终下图详细的分解了自顶向下的合并算法的实现过程: 二. 算法实现 /*==============================

  • Go语言 channel如何实现归并排序中的merge函数详解

    前言 初识go语言不到半年,我是一次偶然的机会认识了golang这门语言,看到他简洁的语法风格和强大的语言特性,瞬间有了学习他的兴趣 最近学习 Go,但是苦于没有项目练手,于是便逼迫自己:如果想到什么有趣的东西,看能不能用 Go 实现一遍,于是便有了这篇流水文. 实现过程 归并排序中的 merge 函数,相信每个人都很熟悉,网上随便搜搜都有一大堆文章,这里不再赘述细节.一开始,我用的是常规套路,不过觉得没啥意思,无非是「换汤不换药,感觉还是在拿自己熟悉的语言写东西」. 联想到 Go 的 chan

  • c++实现二路归并排序的示例代码

    二路归并排序 基本思想 二路归并排序就是将两个有序子表归并成一个有序表.首先我们得有一个算法用于归并:两个有序表放在同一数组的相邻位置上,arr[left]到arr[center-1]为第一个有序表,arr[center]到arr[right]是第二个有序表.每次从两端中取出一个进行比较,小的先放在一个temp数组,最后将比较剩下的直接放到temp中去,最后将temp又复制回arr.这是"治". 所谓"分",就是递归地将前半部分和后半部分的数据各自归并排序即可. 算

  • c++归并排序详解

    说一说归并排序 归并排序:归并排序(英语:Merge sort,或mergesort),是创建在归并操作上的一种有效的排序算法,效率为O(n log n).1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行. 归并排序的核心思想是将两个有序的数列合并成一个大的有序的序列.通过递归,层层合并,即为归并. 如图,从下到上,每一步都需要将两个已经有序的子数组合并成一个大的有序数组,如下是实现合并的具体代码,请

  • C++实现的归并排序算法详解

    本文实例讲述了C++实现的归并排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法. 该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列: 即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 归并过程 1.比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到temp[k]中,并令i

  • C++归并排序算法实例

    归并排序 归并排序算法是采用分治法的一个非常典型的应用.归并排序的思想是将一个数组中的数都分成单个的:对于单独的一个数,它肯定是有序的,然后,我们将这些有序的单个数在合并起来,组成一个有序的数列.这就是归并排序的思想.它的时间复杂度为O(N*logN). 代码实现 复制代码 代码如下: #include <iostream> using namespace std;   //将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并. void mergearray(int

  • C++实现归并排序

    定义:归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 简单的来说,归并排序主要分为三步,一是对数组的划分,二是对数组的排序,三是对数组的合并.划分的大小是可以随自己的想法而设置,但是一般都是以2为单位,这样最小的一组的排序就比较方便. 具体一个简单的例子: 设有数

  • C++实现归并排序算法

    归并 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 算法描述 归并操作的工作原理如下: 1.申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列 2.设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 3.比较两个指针所指向的元素,选择相对小

  • C++实现归并排序(MergeSort)

    本文实例为大家分享了C++实现归并排序的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一.思路:稳定排序 (1)划分:一直调用划分过程,直到子序列为空或只有一个元素为止,共需log2(n): (2)归并:将两个子序列从小到大合并为一个序列 二.实现程序: // 归并排序:(二路归并) // (1)递归分解数组: // (2)合并有序的序列 #include <iostream> using namespace std; // 合并两个有序的序列 template <typename T> v

  • C++实现自底向上的归并排序算法

    本文实例讲述了C++实现自底向上的归并排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一. 算法描述 自底向上的归并排序:归并排序主要是完成将若干个有序子序列合并成一个完整的有序子序列:自底向上的排序是归并排序的一种实现方式,将一个无序的N长数组切个成N个有序子序列,然后再两两合并,然后再将合并后的N/2(或者N/2 + 1)个子序列继续进行两两合并,以此类推得到一个完整的有序数组.下图详细的分解了自底向上的合并算法的实现过程: 二. 算法实现 /*=========================

随机推荐