R语言绘制直方图实例讲解

直方图表示被存储到范围中的变量的值的频率。 直方图类似于条形图，但不同之处在于将值分组为连续范围。 直方图中的每个柱表示该范围中存在的值的数量的高度。

R语言使用hist()函数创建直方图。 此函数使用向量作为输入，并使用一些更多的参数来绘制直方图。

语法

使用R语言创建直方图的基本语法是

hist(v,main,xlab,xlim,ylim,breaks,col,border)

以下是所使用的参数的描述

  • v是包含直方图中使用的数值的向量。
  • main表示图表的标题。
  • col用于设置条的颜色。
  • border用于设置每个条的边框颜色。
  • xlab用于给出x轴的描述。
  • xlim用于指定x轴上的值的范围。
  • ylim用于指定y轴上的值的范围。
  • break用于提及每个条的宽度。

例

使用输入vector，label，col和边界参数创建一个简单的直方图。

下面给出的脚本将创建并保存当前R语言工作目录中的直方图。

# Create data for the graph.
v <-  c(9,13,21,8,36,22,12,41,31,33,19)

# Give the chart file a name.
png(file = "histogram.png")

# Create the histogram.
hist(v,xlab = "Weight",col = "yellow",border = "blue")

# Save the file.
dev.off()

当我们执行上面的代码，它产生以下结果

X和Y值的范围

要指定X轴和Y轴允许的值的范围，我们可以使用 xlim 和 ylim 参数。

每个条的宽度可以通过使用间隔来确定。

# Create data for the graph.
v <- c(9,13,21,8,36,22,12,41,31,33,19)

# Give the chart file a name.
png(file = "histogram_lim_breaks.png")

# Create the histogram.
hist(v,xlab = "Weight",col = "green",border = "red", xlim = c(0,40), ylim = c(0,5),
   breaks = 5)

# Save the file.
dev.off()

当我们执行上面的代码，它产生以下结果

以上就是R语言绘制直方图实例讲解的详细内容，更多关于R语言直方图的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • R语言作图之直方图histogram绘制过程详解

    R语言作图之直方图histogram绘制过程详解

    先给大家介绍下R语言入门:直方图histogram的绘制,具体内容如下所示: 直方图和条形图最大的不同则是直方图可以用于显示出一个数据的频数,具有统计的作用,我们下面来看一一看直方图在R语言当中是如何绘制的吧! 首先创建一系列的数据: h<-c(4,6,3,46,3,5,7,8,3,4,3,4,5) 创建完之后将这个数据纳入到直方图histogram的绘制函数hist()当中,如下所示: hist(h,xlab = "number'scale",ylab="Right&

  • R语言绘制频率直方图的案例

    R语言绘制频率直方图的案例

    频率直方图是数据统计中经常会用到的图形展示方式,同时在生物学分析中可以更好的展示表型性状的数据分布类型:R基础做图中的hist函数对单一数据的展示很方便,但是当遇到多组数据的时候就不如ggplot2绘制来的方便. *** 1.基础做图hist函数 hist(rnorm(200),col='blue',border='yellow',main='',xlab='') 1.1 多图展示 par(mfrow=c(2,3)) for (i in 1:6) {hist(rnorm(200),border=

  • R语言-如何给直方图加标签

    R语言-如何给直方图加标签

    看代码吧~ hist(data$MEDV,col="grey")#可以看到目标数据的总体分布 legend(35,170,c("min:5","median:21.2","mean:22.51","max:50"),fill=c("lightblue","wheat")) 补充:R语言作图--histogram(直方图) 最近小仙同学很是烦恼,本以为自己已经掌握了gg

  • R语言histogram(直方图)的具体使用

    R语言histogram(直方图)的具体使用

    最近小仙同学很是烦恼,本以为自己已经掌握了ggplot2作图的语法,用read.csv(), ggplot()+geom_point()/boxplot()/violinplot()-就可以画遍天下图表,结果却发现到真正画图的时候,还是会出现不少的小问题. 比如小仙最近要画一个直方图,最开始用hist()函数试了一下,看了下形状, 好像因为数据取值范围跨度太大(最大值104,724,最小值30),这个图画出来有点丑,于是决定用ggplot美化一下. 调整之后好看是好看了,但是大家有没有看出什么不

  • R语言绘制直方图实例讲解

    R语言绘制直方图实例讲解

    直方图表示被存储到范围中的变量的值的频率. 直方图类似于条形图,但不同之处在于将值分组为连续范围. 直方图中的每个柱表示该范围中存在的值的数量的高度. R语言使用hist()函数创建直方图. 此函数使用向量作为输入,并使用一些更多的参数来绘制直方图. 语法 使用R语言创建直方图的基本语法是 hist(v,main,xlab,xlim,ylim,breaks,col,border) 以下是所使用的参数的描述 v是包含直方图中使用的数值的向量. main表示图表的标题. col用于设置条的颜色. b

  • R语言绘制地图实例讲解

    R语言绘制地图实例讲解

    setwd("C:/Users/75377/Desktop/SHEEP_ROH") png("12.png",width = 7000,height = 5500,pointsize = 170) par(mai = c(12,12,12,12),mgp = c(2.1,0.5,0)) #地图数据下载http://cos.name/wp-content/uploads/2009/07/chinaprovinceborderdata_tar_gz.zip librar

  • R语言绘图布局实例讲解

    R语言绘图布局实例讲解

    在R语言中,par 函数可以设置图形边距,其中oma 参数设置outer margin, mar 参数设置margin, 这些边距有什么不同呢,通过box函数可以直观的看到 box 默认在当前图形绘制边框,第一个参数which = "plot", 所以在当前图形上绘制边框 which 的值除了plot 之外,还可以选择 figure, inner, outer 接下来分别用不同的值测试一下,为了区分,为不同的边框设置不同的颜色和类型,代码如下: attach(mtcars) plot(

  • R语言基础画图实例讲解

    R语言基础画图实例讲解

    1.plot函数 plot(x,y,xlim=c(0,100),ylim=c(0.4,1), type="o",lwd=2,col=2,pch=24,cex=1.5, yaxs="i",xaxs="i", xlab="Sample Ration(%)",ylab="Accuracy") x,y : 要画图的x轴内容和y轴内容 xlim,ylim: x轴和y轴的范围 type: 表示图的形状,是点.线.点线.

  • R语言归一化处理实例讲解

    R语言归一化处理实例讲解

    归一化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内.首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保正程序运行时收敛加快. R语言中的归一化函数:scale 数据归一化包括数据的中心化和数据的标准化. 1. 数据的中心化 所谓数据的中心化是指数据集中的各项数据减去数据集的均值. 例如有数据集1, 2, 3, 6, 3,其均值为3,那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3,即:-2,-1,0,3,0 2. 数据的标准化 所谓数据的标准化是指中心化之后

  • R语言绘制散点图实例分析

    R语言绘制散点图实例分析

    散点图显示在笛卡尔平面中绘制的许多点. 每个点表示两个变量的值. 在水平轴上选择一个变量,在垂直轴上选择另一个变量. 使用plot()函数创建简单散点图. 语法 在R语言中创建散点图的基本语法是 - plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes) 以下是所使用的参数的描述 - x是其值为水平坐标的数据集. y是其值是垂直坐标的数据集. main要是图形的图块. xlab是水平轴上的标签. ylab是垂直轴上的标签. xlim是用于绘图的x的值的极限.

  • 利用python/R语言绘制圣诞树实例代码

    利用python/R语言绘制圣诞树实例代码

    目录 Python R语言 总结 圣诞节快到了,想着用python.r来画画圣诞树玩,就在网络上各种找方法,不喜勿喷哈~~ Python 1. import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle() circle.shape('circle') circle.color('red') circle.speed('fastest') circle.up() square = turt

  • R语言绘制空间热力图实例讲解

    R语言绘制空间热力图实例讲解

    先上图 R语言的REmap包拥有非常强大的空间热力图以及空间迁移图功能,里面内置了国内外诸多城市坐标数据,使用起来方便快捷. 开始首先安装相关包 install_packages("devtools") install_packages("REmap") library(devtools) library(REmap) 我们来试试其强大的城市坐标获取功能 city<- c("beijing","上海") get_geo_

  • R语言绘制折线图实例分析

    R语言绘制折线图实例分析

    折线图是通过在它们之间绘制线段来连接一系列点的图. 这些点在它们的坐标(通常是x坐标)值之一中排序. 折线图通常用于识别数据中的趋势. R语言中的plot()函数用于创建折线图. 语法 在R语言中创建折线图的基本语法是 - plot(v,type,col,xlab,ylab) 以下是所使用的参数的描述 - v是包含数值的向量. 类型采用值"p"仅绘制点,"l"仅绘制线和"o"绘制点和线. xlab是x轴的标签. ylab是y轴的标签. main是

随机推荐